[来自大象云的消息]
数据如山涧，系统平台是数据积累质变后的瀑布。
四山溪，嬉闹着汇合在一起，然后水潭就成了一股巨大的激流的前端，最后在某个缺口形成了瀑布。瀑布气势磅礴，水还是水，但溪不再是溪，在量变和聚合的过程中实现了更大的能量转换。
以建筑信息化为例，从原始的3D模型出发，贯穿项目生命周期的全过程，将空的数据粒子层层堆积，最终通过3D引擎和二次开发形成应用系统，将实现场景的服务交付给客户。底层更精细的数据颗粒的支持成为数字系统的战略输入要素。
正向设计、BIM生命周期等概念大行其道，呈现出数据量的爆炸，支撑着计算动力源的供给。云计算是计算力来源的加持选项之一，也是现阶段比较成熟的技术手段。对“云计算”的考虑和适应，不仅仅是自我创新的提升，更是对客户系统拓展未来的负责。
简要分析“云计算”，充分理解属性本质，关注业务痛点、实现路径、客户意愿。
[堆叠农场云计算]
根据国家发改委等部委文件，“算东算西”超级工程正式启动，意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝经济带、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏建设国家计算枢纽节点，规划10个国家数据中心集群。
行政赋权这一纸政策证明，云计算力已经成为继水电等公共基础资源之后，又一项关系国计民生的重要战略基础。这是人类文明的另一个空房间。其本质是由“1”和“0”组成的一串符号，使人类文明从原始的符号过渡到文字，再到代码。
如果说文字描绘了一个民族的生命线，那么密码则塑造了当今整个人类文明的最强音。农场的建立是松散耦合、水平部署、四通八达的。其横向组织以IAAS、PAAS和SAAS为基础，通过SLA约定云计算平台提供商和云平台用户之间的关系和权责，让企业集中所有资源和精力，通过API接口调用对核心业务进行打包和推广。
在旧的商业格局中，如果要拓展计算能力，企业需要自己搭建所有的基础设施，包括数据中心的建立、计算能力资源的估算、服务器设备的采购、相关软硬件的布置和调试，最后是在其上进行业务所需的应用开发。这个过程耗时耗力，甚至在真正的商业价值产生之前，就已经大大增加了企业的综合成本。
巨头讲时效，小企业家讲性价。商业的魅力在于，当固有的格局已经僵化，失去了活力，就会有新的方式从茂林中破局。云计算服务的机制过程可以分为三个阶段，即数据计算、结果存储和联网输出。它的大部分服务是否可以通过分工“打包”增加能量，“成果”可以直接呈现给客户？
云计算平台，国内的阿里、腾讯、华为，国外的亚马逊、微软、Google，都是云计算系统提供商，覆盖基础设施IAAS、应用栈PAAS、场景应用SAAS各个层面，通过生态伙伴关系渗透到各个行业、各个场景、各个需求。
系统化和专业化分工带来的是生产力的飞跃，商业价值的几何倍数增长。2006年，亚马逊正式推出AWS，而微软和谷歌分别于2010年和2015年进入该市场。保守估计，到2020年，其目标云市场容量已超过2000亿美元。
早在2015年，据内部统计，亚马逊单日投入的服务器计算能力相当于亚马逊2005年全年投入的服务器能力，而这种快速扩张的手段不仅依赖于云计算本身的“松耦合”扩展特性，还来自于规模效应下的基础设施虚拟化部署、操作脚本自动化等流程技术。
依托庞大的软硬件基础资源的强力部署，亚马逊在全球拥有26个数据中心，每个数据中心至少覆盖一个专业标准足球场区域。通过无数闪烁着星星的服务器栈，仅以“IAM”的功能为例，它支持全球每秒超过5亿次的API接口调用。
试想一下，我们身边的日常生活和工作需要多少种服务，真的不需要互联网等计算应用的接入。从搜索，到天猫唯品会的电商，或者腾讯大会的远程沟通，再到微信QQ的日常社交.....如果2021年火热的元宇宙里有天空空，也许那些就是服务器栈里无数跳动的星光。
[数据喷涌，云台方位]
云计算的能力和终端应用，就像发电厂输出的电流，送到寻常百姓家，都体现在光和热上。人民对美好生活的向往已经从基本的物质满足升华到更高层次的精神修养。由此，产生了大量的优质内容平台提供商。
在国外也是如此。以Youtube为例。全世界的内容制作者在短短10分钟内就上传了694000小时的内容，这可能需要一生的时间来观看。但仅2021年世界数据输出的量，就将比人类历史开始到2016年所有文明内容的量还要高几个数量级。
海量数据的生产和输出需要更广泛、更厚重的云计算支持，这有效解释了过去云提供商的快速成长和今天国家政府政策态度的支持。根据相关预测，到2027年云计算的市场容量大概会以“万亿美元”为单位来计算，但即便如此，也很可能只能支撑表面的功能应用。
以建筑信息化BIM全生命周期为例，工程建筑的单体结构不仅仅是外贸梁柱的有机简单组合，而是可以细化到混凝土立方体、钢筋的趋势，而这些更细的颗粒在数字系统中往往会呈现爆发式增长。
比如在3D数据引擎中，钢筋结构等3D模型的原始文件量往往很小，但经过格式读取和三角面片转换后，三角面片和顶点的数量会超过1亿个。原因是有许多不同面的独特钢条结构，其圆滑形状的完整呈现必须有数量更细的可编辑多边形面片支撑。
但在过去的传统WebGL路径中，由于其计算能力的限制，只能调用本地设备，因此往往会过度压缩表面光滑的单一模型，从而减少三角面片数量等总量，以减轻WebGL可视化引擎的负载压力。不可否认，这种方案在一些简单的运维应用场景下是可以接受的。但是在建筑等强调数据完整性的场景中，数据的压缩和可能的丢失会给整个项目造成潜在的问题和隐患。
因此，海量粒度数据的支撑需要云计算能力的供给，云计算能力也可以通过松耦合，适应未来随着不同阶段、多种需求的完善，对系统进行扩展、赋能、扩容、强化的时代要求。优秀的云服务提供商，除了在生产环境中正式部署云服务之外，还会根据客户的需求采取配套措施对环境进行测试，以保证客户能够不断开发和测试新的功能，同时最大程度地保证生产环境系统的稳定性和高效性。
著名风险投资家马修·鲍尔(Matthew Ball)是“元宇宙”概念的最早提出者之一，他的权威性和巨大影响力直接催化了脸书“元”的更名。至于metauniverse的用户体验，它认为至少有七个部分起着关键的底层作用，分别是硬件、计算能力、网络、虚拟平台、交互工具和标准、支付服务和内容资产。
越来越多的标准化、流程化工作将由看得见的自动化来完成，其运行机制也不过是基于七大底层部分的数据流，即数据粒子输入、缓存、分析、日志、输出、审计等一系列步骤。都是借助带宽、服务器等信息通道，在系统算法和足够的计算能力支持下实现的。
由于许多原因，今天的系统是支离破碎、孤立和分散的。未来世界，垂直芯片集成将是催化元素，即传感器，新能源电池将硬件迭代到精细，AI学习算法将智慧传播成范式，5G带宽网络将信息免费无边界，边缘计算将驱动终端自成体系。文明的进程中难免会有磕磕绊绊，但在所有的错误中，“云计算”服务依然被人们认可，依然很有可能是下一个阶段的入口。
【象云结论】
云计算的语言是“1和0”，它只是简单地构造方程和公式来理解世界，用简洁、干净、工整的方式表达其本质。系统的串行和并行数据粒子，就像藏在库集中的代码，就像落入大海的水滴，来自无限，属于无限。
在未来无尽的发展中，我们的愿景是还原数据的世界本质，专注于“云计算-三维数据引擎”，以融合开放的态度倾听客户的痛点和需求，真诚的信任和合作伙伴，希望能够帮助中国正在崛起的、国产的、自主的云计算PAAS数据引擎技术。
最苍劲的笔墨，入木三分，根植于反复的点缀；
最厚的成就，分析一切，就藏在解决错误，磨成针里！
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