摘要:亚马逊云技术不做汽车，而是帮助车企加速数字化转型。
“Mobileye几乎所有的自动驾驶模拟任务都运行在亚马逊云技术的Spot bidding实例上。高峰时调用的计算资源可达500KvCPU，低峰时可降为0。这有助于Mobileye将自动驾驶模拟周期从过去的一个月压缩到几个小时，同时大大降低研发成本。”近日，在一次开放媒体活动中，亚马逊云技术大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示。
其实这只是汽车行业的冰山一角。说到汽车行业的数字化转型，业界的共识就是一个字:四化。云计算在汽车工业现代化的过程中起到了什么作用？
从传统角度来看，云计算改变了汽车设计、RD、制造和营销服务的方方面面。从未来的角度来看，云计算已经成为自动驾驶、车联网和软件定义汽车中不可或缺的技术基础。
在汽车行业，亚马逊云技术是许多企业的首选云供应商。宝马、丰田、大众、大陆、Mobileye、ARM、Veritas，包括全球十大整车制造商、一级供应商、技术制造商，都是亚马逊云技术的客户或合作伙伴。云计算如何加速汽车行业的变革？看看下面三个场景的实际应用。
自动驾驶：强大算力和机器学习服务自动驾驶本质上是基于数据驱动的闭环迭代，需要强大的计算能力、机器学习和推理能力，依靠海量数据进行算法训练和仿真验证。云计算的海量计算和存储资源，可以实现超大规模的数据处理、模型训练和仿真集群，加速自动驾驶的落地。在自动驾驶技术挑战的各个方面，云计算提供了大量的工具和服务来帮助汽车公司提高RD效率。
例如，在数据采集和传输方面，亚马逊物联网FleetWise可以让企业更经济地采集数百万辆汽车的数据并实时上传到云端，并且可以定制要采集的数据。
在数据存储方面，亚马逊S3智能分层是云中唯一可以根据工作负载变化自动节省存储成本的存储服务。通过使用亚马逊S3智能分层，中国许多自动驾驶公司节省了30%的成本。
在复杂模型的开发和训练中，亚马逊SageMaker Ground Truth可以自动标注各种数据。在亚马逊SageMaker(一个完全托管的机器学习集成开发环境)的帮助下，算法工程师和开发人员可以轻松构建和训练自动驾驶机器学习模型，将他们的精力从底层资源管理的运维中解放出来，专注于模型的构建和迭代。
作为专业跑车品牌莲花集团旗下的智能科技公司，莲花科技以亚马逊S3为核心，构建了自动驾驶数据湖，将数据脱敏并上传，用于人工智能模型和算法的开发和仿真。
车联网：全球资源和无服务器服务中国车企在车联网全球布局中往往面临诸多挑战，比如部署全球统一的车联网服务网络、安全合规、如何建立完善的服务体系等等。为了应对这些挑战，云计算是不可或缺的。
以亚马逊云技术为例。它在全球拥有84个可用区域，支持98项安全标准和合规认证，几乎可以满足全球所有地区的安全合规需求。选择亚马逊云技术的云服务，相当于直接继承了很多安全合规认证。
中国本土主机厂出海时，由于不了解当地的法律法规和用户的用车习惯和喜好，往往会寻找当地的供应商来快速打开区域市场。
在汽车行业，亚马逊云技术在全球拥有100多家合作伙伴，可以为车企提供物联网、数据分析、互联移动、边缘计算、充电管理和服务、内容服务、地图导航等各类车联网解决方案和平台服务。此外，亚马逊的智能个人助理Amazon Alexa还可以为企业提供车内语音交互，轻松获取丰富的亚马逊内容。
同时，车联网也是无服务器技术的典型应用场景。“单个车辆日常传感器采集的数据已经达到GB级别，车联网百万辆的规模必须有一个超级灵活的软件架构来支撑。亚马逊云技术的无服务器计算可以根据现实世界中的流量高峰和低谷，快速弹性地扩展和收缩云资源，同时帮助车企简化运维。”顾凡说。
亚马逊技术大中华区战略业务发展部总经理顾凡
全球领先的联网汽车服务提供商WirelessCar已经为全球超过900万辆联网汽车提供了数字服务。利用亚马逊云技术的无服务器计算服务Amazon Lambda构建大规模柔性互联汽车平台，WirelessCar为客户带来了高度敏捷和灵活的基础设施，大大节省了运营成本。
阎正，无线汽车的总设计师
软件定义汽车：全方位生态布局软件定义汽车也是汽车产业变革的一个核心领域。其核心思想是，决定未来汽车的是以人工智能为核心的软件技术，而不是汽车的马力或机械性能。软件定义汽车需要各方面的云服务能力，比如数据湖、物联网、机器学习和人工智能、边缘计算等。同时，他们需要与整个行业生态进行合作和创新。
现在很多车企用的都是ARM芯片，亚马逊云科技云有一个基于ARM核的例子资源，在2/3 CPU上使用自研的Gravity。这将加速车云点对点软件开发环境的建设，实现云开发和测试应用在汽车端的无缝部署。
现在，越来越多的头戴芯片供应商、汽车软件开发企业、零部件供应商选择与云厂商合作，探索软件定义汽车的新应用。
例如，亚马逊云技术参与了由ARM发起的可扩展和开放架构SOAFEE，这将加强基于ARM的处理器亚马逊Graviton与汽车终端和车联网边缘的处理器制造商之间的车云环境等效性。通过与黑莓合作打造BlackBerry IVY，亚马逊云技术帮助黑莓打造智能汽车软件开发和数据平台。亚马逊还与Continental达成合作，帮助其开发全栈软件定义汽车开发平台Continental Automotive Edge。
针对云计算对上述三大核心场景的赋能，艾瑞咨询研究总监、云服务行业研究部负责人王成峰认为:“汽车行业近年来发生了深刻的变化，正在从以前的车辆升级为更加智能的终端产品。亚马逊技术将汽车和云更紧密地连接在一起，通过更多开发者友好的产品降低了行业的技术门槛，有助于在汽车中更好地实现机器学习、数据分析和DevOps等云服务和能力。这些都体现了亚马逊云技术在汽车行业的优势，也提升了汽车行业对云计算厂商赋能的期待。”
“亚马逊云技术的定位是赋能和开放。我们不做汽车，而是帮助车企扬长避短，加速数字化转型。”顾凡说。
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本文为“智能进化论”原创作品。
