对于很多行业来说，2020年是一个重要的分水岭。
这一年，全球范围内的持续疫情带来了人们工作方式和生活方式的巨大变化，数字化和在线化呈现出前所未有的爆发态势。各行各业数字化转型在空之前加速。
同样，2020年是云计算的标志性一年。数字化带来的对云计算的强烈需求，明显加快了各行各业拥抱云计算的速度。Gartner甚至预测，2021年全球疫情将继续影响云计算市场，明年全球终端用户的公有云支出将增长18%，预计将达到3049亿美元。
在这样的背景下，2020亚马逊re:Invent大会显得尤为有意义。Re:Invent大会，改为线上形式，时间跨度近一个月，恐怕是史上最长的线上科技大会。今年除了带来云计算服务、产品、技术的各种重要最新进展，还有一个很重要的话题，就是“重塑”，引发企业对数字化时代生存发展的深入思考。
2020亚马逊re:Invent大会能给我们哪些重要启示？
云计算的叠加效应日益凸显。
亚马逊:Invent大会的新产品和服务一直是整个云计算行业发展的风向标。与往年类似，在本次re:Invent大会上，AWS发布了多项全新的服务和功能，主要集中在计算、存储、数据库、数据分析、容器、机器学习运维、工业机器学习等方面。，几乎涉及了从IaaS到PaaS的所有云计算领域。而且AWS云计算服务之间的叠加效应也日益凸显。
事实上，云服务叠加的背后是大量用户对云计算的新需求。众所周知，在用户当前的很多业务场景中，已经不再仅仅是一种或几种技术的应用，而是云计算、大数据、人工智能的综合应用。以银行日常的数字营销为例，涉及到各种数据的打通，营销模型的培训学习，营销人的数据分析等等。
同时，云平台实际上已经成为云计算、大数据和人工智能技术综合应用的最佳载体，它必须提供各种技术的叠加和综合应用，这往往需要在各个产品层面进行连接和集成。比如人工智能就是用户智能升级的重要技术手段。但人工智能不是孤立的技术，涉及到从底层芯片、机器学习框架、AI服务等一系列环节。
我们来看看AWS是如何通过产品的叠加让AI充分发挥价值的。鉴于机器学习数据准备的耗时和复杂，以及训练数据的异构特性，提取和标准化数据需要花费大量的精力。AWS创建了亚马逊SageMaker数据牧马人，一键连接亚马逊雅典娜、亚马逊Readshift、亚马逊S3和AWS CloudFormation。雪花、MongoDB、Databricks等产品可以快速从各种数据仓库导入数据，一键成为模型的特征数据，从而增加AI基础环节的效率。
再比如，AWS将机器学习能力与数据库嫁接，让数据库开发者和数据分析师按照数据库查询的方式，让他们的机器学习思想在商业应用中落地。在本次re:Invent大会上，AWS一口气推出了亚马逊Aurora ML、亚马逊Athena ML、亚马逊Redshif ML、亚马逊Neptune ML、亚马逊QuickSight等功能，将机器学习功能集成到数据库、数据仓库、图数据库、BI等服务中，让数据库开发者和数据分析师可以使用机器学习。
从未来的趋势来看，随着企业上云的加速，越来越多的应用会迁移到云上，随之而来的是更多云服务的采用，这就需要云服务更好的集成和无缝使用。AWS无疑给了未来云计算一个重要的技术方向。
把云计算的一切做到极致。
从2006年8月正式开放云服务，到2020年第三季度，收入将达到116亿美元，同比增长29%，年化收入460亿美元。AWS的营收增长是IT行业历史上的一个神话。这背后的重要原因是AWS将云计算相关的一切都做到了极致。
例如，数据中心等基础设施是云服务提供商的核心命脉。随着大多数云服务提供商的业务增长，其数据中心的规模和设备数量也将扩大，这将带来数据中心故障和停机风险的增加。作为全球云计算巨头，AWS拥有最大的数据中心，但其一年的平均停机时间比第二大云提供商少7倍。
面对如此大规模复杂的数据中心基础设施，AWS的数据中心怎么会如此优秀？核心原因是AWS建立了从数据中心到整体地理区域，下至数据中心组件的设计和运维的全面保护机制。
比如在人们的固有印象中，数据中心的各种设备都属于传统的风水电，比如发电机组的配电系统，UPS等，都是传统厂商生产的通用产品，创新空的房间并不多。但在长期的业务发展中，AWS已经深刻认识到，这些传统的通用产品并不是自己的业务所需要的。“以配电系统的控制系统为例。作为嵌入式系统，非常复杂，很多功能都不是AWS业务所需要的。”AWS大中华区产品部计算与存储总监周歌说。
因此，AWS的思路是围绕数据中心组件降低产品的复杂度，重新设计发电机组的配电系统和UPS的控制软件，从而大大降低庞大数据中心的复杂度。
此外，AWS在整个地理区域建立了完善的可用区保护机制，可用区的远程设置可以降低自然灾害造成的业务中断风险；其次，用户选择最近的站点低延迟访问AWS云资源；第三，AWS管理各个区域的运维，划分故障。
周歌介绍:“从最小的零件到整个可用区域的架构，AWS都是一层一层的思考如果出现故障或者宕机会给用户带来什么样的影响，尽量不影响用户的业务。"
再比如，随着多核操作系统、多核应用和微服务的普及，对数据中心计算资源的要求越来越细化，这也给数据中心的能耗、效率、性能和运维带来了巨大的压力。众所周知，传统处理器需要兼容传统工作负载，所以芯片越来越大，越来越复杂，增加了很多功能，比如SMT多线程控制组件。SMT虽然可以与多线程共享计算资源，但也会带来工作负载不均衡、性能易受影响、安全隐患等问题。
为此，AWS打造了基于ARM的芯片组Graviton，并不断努力为不同的应用和需求定制Graviton芯片，解决了传统芯片带来的一系列问题，使数据中心发挥出极致能力。
给用户充分的选择权。
在AWS看来，云计算不是非此即彼的二选一，而是应该给用户选择权。
给用户选择权是一个非常困难的策略。首先，云服务提供商需要拥有极其全面的产品和服务，有能力为用户提供足够多的产品和服务选择；其次，云服务提供商在提供各种服务选项时不能“厚此薄彼”。
比如在数据库领域，AWS拥有业界最丰富的云数据库服务，涵盖了从关系型、键值型、宽表到文档、内存、图形、时序、账本等一系列数据库产品。在关系数据库方面，除了AWS自带的Amazon Aurora，AWS还有包括Oracle、SQL Server、MySQL、MariaDB等一系列丰富的数据库产品，可以给用户充分的选择。
同样，在数据仓库领域，雪花是近年来兴起的著名云数据仓库产品，广受全球用户欢迎。虽然雪花与AWS红移存在一定的竞争关系，但AWS仍然是雪花服务全球用户最重要的云平台。
再比如现在热门的AI领域。在底层AI芯片方面，AWS可以基于英伟达、英特尔、AMD、Xilinx等芯片厂商的最新处理器提供强大的计算能力，并通过自主设计的处理器大幅降低机器学习的计算能力成本。AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡直言，“不同的机器学习应用，粒度不同，对计算能力的要求也不同。重塑在计算领域的创新，就是把细分的要求量身定制到极致。”
“为人工智能的每项工作提供一个方便的工具，并给用户更多选择，是AWS在机器学习方面的目标。”顾凡说。
云计算有哪些重要的技术趋势？
每年在亚马逊re:Invent全球大会闭幕式上，亚马逊全球副总裁兼首席技术官沃纳·威格尔博士都会发表压轴演讲，分享他对未来技术趋势的预测。在2020年亚马逊再发明大会上，沃纳·威格尔博士带来了他对云计算未来趋势的看法。
“2021年，云将无处不在，并将永远存在。”——这是他对2021年云计算的核心看法。
具体来说，沃纳·威格尔博士认为，所有云功能都集中在数据中心的时代正在开始消失。随着云服务提供商部署大量的云数据中心区域和接入点，云技术正在不断接近世界各地的客户。云的概念从一个中心点延伸出来，进入人们的日常生活和工作环境，越来越多原本运行在云端的软件会跑来跑去。2021年，云将进一步加速走向边缘。
其次，2020年机器学习成为主流，2021年将从云端延伸到边缘。机器学习一直是个很重的工作量，只能在最强大的硬件上运行。然而，随着软件和芯片技术的进步，情况正在发生变化。软硬件在边缘适配，让机器学习可以互联互通，进一步延伸到边缘。
Wervogels博士还预测，在2021年及以后，一个巨大的变化将是小企业将开始使用先进的云技术来服务客户。一大批优秀的技术和服务提供商将会涌现出来，为这些小企业服务。这是由于云无处不在的趋势。
此外，量子计算、云技术在Tai 空的应用也是2021年的重要技术趋势。
重塑自己就是重塑未来。
但当AWS在re:Invent大会上宣布其2020年第三季度年化营收达到460亿美元时。AWS以29%的同比增长，成功跻身全球五大IT厂商，在一个有微软、IBM、戴尔EMC、思科等巨头的IT市场上不断突围，改写了整个市场的格局。
秘诀是什么？答案是“重塑自我”
在2020年亚马逊re:Invent大会上，AWS首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)在对全球50多万观众的三小时主题演讲中提到了50多项重塑，与全球客户分享如何通过重塑生存和发展，成为市场领导者。
所谓物是人非，万物皆变，变化不变。突发的疫情和复杂的情况使得市场的不确定性成为常态。安迪直言，在新冠肺炎疫情过去的9个月里，他想了很多关于重塑的问题，发现很多人只有在面临绝境的时候才会想到重塑。但就像借钱一样，生意越不好，能借的钱越少，装修也是一样。所以，现在推倒重来还不晚，一定要持之以恒成为领导者。
安迪认为重塑的关键部分与技术有关，但更重要的是要建立企业文化。为此，他总结了企业文化重塑的八个方面:领导者要有创造和重塑的意识；顺应潮流，不逆行；招募渴望创造的人才；真正解决客户问题；速度至上；不要把问题复杂化；使用最强大、最丰富的技术平台；从上到下，设定激进的目标。
就像安迪说的，现在重塑自己还不晚。在一个充满不确定性的时代，重塑自我就是重塑未来。
扎根中国，共赢数字时代。
与欧美等地区不同，中国的数字化进程正以前所未有的速度推进。特别是随着新基础设施、数字经济等战略的推进，我国各行业的产业数字化之路迎来了前所未有的机遇。
中国信息通信研究院发布的《2020年中国数字经济发展白皮书》显示，2019年，中国数字经济规模达到35.8万亿元，占GDP的比重达到36.2%，中国数字经济规模和增速位居世界前列。与云计算产业的快速发展相匹配。根据信通院数据，2019年中国云计算市场规模达到1334亿元，同比增长38.6%。预计未来四年将保持高速增长态势。
AWS一直高度重视并持续投入中国市场，在中国市场收获了大量用户。比如在产品层面，AWS非常关注新服务和功能在中国的落地速度。自2020年以来，AWS中国已落地290项新服务或功能，超过2019年的总数，专注于数据分析和机器学习等热门应用和功能，这正是中国用户在当前数字化转型中迫切需要的。
此外，AWS非常重视中国云计算生态系统的建设。云计算的本质是服务，生态是最好的服务形式。随着越来越多的企业选择上云，技术能力、服务能力、生态能力是云服务商能否提供服务的关键。尤其是在金融、教育、视频、游戏、制造、零售等行业，生态的多样性决定了云计算服务商的成败。
为此，AWS在2020 re:Invent大会上宣布，将在中国推出新的ISV加速共赢计划，从四个方面全力打造中国的云计算生态。首先，它将通过多项技术和咨询措施，帮助中国ISV快速实现向云的业务转型；其次，通过提供多个市场渠道，中国ISV可以触达全球数百万AWS客户；第三，构建若干业务增长计划，帮助中国ISV以多元化的业务发展提升业绩；最后，加快相关培训和认证，培养更多云计算人才，赋能中国云计算生态。
总的来说，今年的亚马逊re:Invent大会特别特别。不仅是第一次改为线上形式，更重要的是向世界展示了一家庞大且不断成长的公司如何在竞争激烈的市场中不断引领云计算的变革和发展，如何通过云计算技术真正帮助用户应对挑战。
