本月，斯坦福上海校友会举办了新一期的斯坦福上海创业讲座，聚焦机器人领域的创业与投资机会。由于疫情的影响，本次讲座采用了小鹅通线上直播的形式进行，受到了校友、投资者及创业者的热烈欢迎。
部分校友在一起观看讲座的现场直播
本次讲座中，李俊杰博士作为主持人与嘉宾曹颂、黄榆、李通围绕着机器人领域的创业与投资机会相关话题进行了精彩的讨论和分享，并回答了在线观众的提问。
李俊杰获斯坦福大学经济学博士和法学博士学位，及中国科学技术大学自动控制和管理科学系学士学位，曾在美国一流律师事务所的纽约和香港办公室工作十多年，现为中伦律师事务所合伙人，拥有中国和美国纽约州两地律师资格。李博士是斯坦福上海校友会的副会长。
黄榆镔拥有斯坦福大学硕士学位、新加坡南洋商学院MBA学位和美国旧金山大学学士学位，是云启资本创始合伙人。黄先生专注于物联网、机器人、人工智能、大数据等领域的早中期投资机会，在智能硬件创业及供应链管理方面具备丰富的经验，于2017、2018、2019年连续三年获得福布斯“中国最佳创业投资人”称号。
李通拥有华中科技大学电气工程及其自动化本科和硕士学位，是上海擎朗智能科技有限公司创始人兼CEO，从事机器人制造十数年。李通入榜全球最具影响力的商业杂志之一《财富》 2020年“中国40位40岁以下的商界精英”。擎朗智能专注于服务机器人无人配送领域，量产落地的室内无人配送机器人。
以下是本次讲座的内容摘要。
疫情推动了很多领域的机器人应用，其中哪些领域的机器人应用会持续下去，哪些在疫情过后会到先前的状况？
李通指出，机器人应用在疫情之前已经在生活中有相当规模的应用和普及，只不过大家可能先前对此不太关注，而疫情加速了机器人应用被大家认知的过程。另一方面，疫情对擎朗智能所在的配送机器人领域是个“大考”，而结果已证明配送机器人在这种应急考试中是能够快速应变并承担工作的。疫情之后，无人配送机器人行业会快速并持续地推广开去，因为在餐厅一台机器人每月的成本远低于一线城市月平均人员成本。当然，疫情催生的部分应急性产品例如口罩机等可能在疫情过后需求就不会那么旺盛。预计2-3年后在一线城市的商圈中可能都能看到机器人的身影。
机器人的典型应用场景
黄指出，如果要区分不同的领域，家庭扫地机器人已经比较成熟，很多人已经在用第二代、第三代的扫地机器人。服务机器人现在则处于快速普及阶段，未来三五年人们会看到更多的巡检机器人、配送机器人出现在我们身边。从技术难度、机器人移动速度以及性价比考量，室内机器人不管是在餐厅或者在商场等应用场景中都会提前发生，之后室外机器人在工业园之间、长途卡车、长途滴滴甚者无人滴滴等应用场景中也绝对会发生。从去年开始，谷歌已经在试运行并推广此类室外机器人服务，无人驾驶技术公司Cruise也在做类似研发。中国的路况会更复杂一些，一两年后人们将会看到自动驾驶、自动滴滴出现在生活中。目前已有几个城市在推动这件事，预计在不久的将来机器人会给人们提供更多的服务。
曹颂表示，从实际生活中可以看到，有些工作比如巡检工作、商场运维管理工作等由于具有重复性、可标准化等特点，很容易被机器人取代。这类领域对于机器人创业者有很大的市场空间。当然，机器人创业者要关注其自身技术实力是否稳定、是否能长期地解决场景中问题。此外，机器人创业者还要关注客户使用机器人能否提升其自身的投资回报率。总而言之，市场痛点、成熟技术以及经济效益三点结合将会决定机器人替代人的具体场景。
李通指出，机器人领域通常分为三大场景：工业领域、服务业领域和家用领域。工业领域相对比较成熟，通常会在更大规模上去普及商用；家用的除了单一功能的扫地机器人外，综合的家用管家式机器人会较难一些，所以擎朗智能当初选择了服务业机器人领域。服务机器人又分为两大类，一类是交互为主的，聊天、迎宾、陪伴类的机器人；另一类是功能性的，实际是帮人干活的机器人。无人配送是功能性机器人最核心的代表，以移动为核心，在移动过程中可以增加一些其他功能比如监控、消毒、清扫等。擎朗智能的算法场景和无人驾驶是一样的，区别在于擎朗智能的产品是在封闭场景下、一个低速的类似无人驾驶的产品，可以在餐厅、酒店、楼宇、机场、KTV、医院等场景应用。功能性机器人在弱人工智能时代会得到大规模的普及。
机器人应用在落地中还存在什么样的技术挑战？
李通指出，机器人应用落地目前遇到的最大的困难是技术不断进步以及供应链不断成熟相关的问题。一方面，机器人行业目前还处于一个快速发展的早期，因此技术需要不断迭代；另一方面，核心产品/零配件的生产，以及传感器系统、算力、高速的信息通道等供应链要成熟到一定程度，使得成本尽可能降低，才能实现更大规模的商用普及。
曹颂认为，机器人领域创业是一个非常有挑战性的工作，它是硬件加软件甚至包括云服务在内的整体化需求。他以自身创业经历为例指出，由过去自己写SLAM 算法，先在小办公室测试；到后来客户给他们更大的办公室测试，要考虑更复杂的场景；再到去年下半年又拓展到商业的场景，要考虑密集人流、玻璃、孩子、电梯人满等更多复杂情况，巡检面积上升至百万平方英尺。整个测试场景的难度逐渐提升，从而需要逐渐投入更多的研发人力。而且，机器人应用落地过程中还会面临成本的考验，过度复杂的算法和算力需求可能会大幅提高机器人的运营成本。总而言之，作为机器人领域的创业公司，既要思考如何利用技术去解决实际场景中面临的挑战，也要思考如何合理的控制成本，如此才能在商业上取得一定回报。
我们国家在机器人产业上和国际领先水平相比，哪些方面存在差距？哪些方面处在先进状态？
黄指出，从技术前沿来看，中国跟美国等一些发达国家相比还存在较大的差距。但是，中国在三个方面具有较大优势。第一，中国人很聪明，能够很快的把一些开源的技术落地。第二，中国的供应链非常强大；举例而言，从视觉摄像机、传感器、到单线激光雷达，只要搭一个SLAM出来，便能很快地在深圳、东莞等地快速形成模具；在美国迭代周期需要9到10个月，而在中国只需2周就可以实现迭代；在供应链成本方面，中国也可以压到很低。第三，数据在机器人实际应用中起到重要作用，而中国能够比较容易的获得大量数据，譬如人脸识别数据、医疗数据等。有了大量数据，加上低成本高效率的供应链以及阿里云等云服务提供商拥有的极强的算力，再加上中国人聪明的算法，在中国完全能够创造出很有意思的应用场景。
李通认为，在传统机器人领域中，中国跟欧美等发达国家相比存在较大的差距，因为传统机器人是以高精密加工能力和材料性能为基础，而中国在该等领域一直存在较大差距。而且，欧美等发达国家的原创精神和能力是非常值得中国学习的，尤其是他们在科技领域对未来的前瞻性。另一方面，中国在机器人产业中也存在自身的优势，譬如供应链优势、数据优势、市场需求优势等。基于这些优势，中国近几年在服务型机器人领域的规模落地异军突起，不仅在中国市场销售，甚至出口到欧美、日本等发达国家。
机器人领域的创业心得和感悟
李通表示，首先，机器人行业存在太多不确定性和可变性，不可能一蹴而就，需要有足够的喜欢和热爱来支撑。其次，机器人行业是个非常复合型的行业，除涉及复杂算法、海量数据、要求极高的硬件之外，在生产、研发、成本控制、产品稳定性、供应链、运营维护、销售、回本等方面也需要投入，是一个非常长线的工作，需要有足够的耐性。最后，机器人行业跟所处时代也有很大关系，十年前整个行业是非常困难的，能够得到的支持也比较少；如今，人工智能技术的不断提升、资本的认可与投入等会自动地推着整个机器人行业往前发展。
