和家业界大佬排排坐是一种怎样的体验

我想告诉你一个好消息。

我们又领证了！

经过亚马逊云技术半年的重磅测试和以下省略一万字的技术验证和评测，作为资深技术合作伙伴，我们获得了国内首个也是唯一一个亚马逊云技术的工业软件服务能力合作伙伴认证。

这个认证的本质是什么？

我们来解释一下，工业软件包括什么？

其实范围很广，但我们主要服务于EDA、CAE、CFD等RD和设计工业软件，主要涵盖半导体和智能制造行业。此外，我们还支持PyTorch、Tensorflow等AI框架，以满足人工智能与工业领域深度融合带来的新要求。

我们为工业领域创新驱动的用户提供应用优化的一站式RD云平台，专注于EDA/CAE/CFD/AI等工业应用的分析和加速，帮助用户提升RD效率20倍，降低成本75%以上，加快市场响应速度，参与全球竞争。

如果说RD设计工业软件是引领工业制造领域从手工绘图、手工计算到计算机辅助RD设计，从试错做出一个个物理样机到计算机仿真验证，那是工业RD设计进入计算机时代的一大功臣。

我们的RD云平台是引领用户走向数字时代、拉平不同规模企业的资源和IT能力差距、充分挖掘和利用工业软件潜力、实现面向业务的IT自动化、帮助RD驱动行业创新的重要驱动力。

拿到这个认证意味着什么？

1.我们是中国第一家也是唯一一家获得该认证的企业。

全球共有29家公司获得该认证，我们是中国第一家也是唯一一家。

获得这个认证的外企，要么是工业软件巨头，要么是咨询行业的大佬。

2.工业软件+RD云平台=？

我们为不同类型的工业软件用户提供一站式RD云平台，已经为包括IC设计、代工制造商、整车制造商、汽车零部件制造商、工业机器人、航空航天等半导体和智能制造领域的数百家公司和高校科研院所提升了RD效率。去年，我们还成为了三星代工在中国的第一个安全云合作伙伴。

为我们某AI芯片设计公司搭建的多站点协同混合云平台，在不改变用户原有工业软件使用习惯的基础上，实现了三地统一协同管理，本地集群利用率提高三倍，一站式覆盖IC设计全生命周期，全自动灵活调用云资源，最终为用户解决了峰值计算能力资源不足的问题，大幅提升了RD和设计的效率。

在半导体EDA领域，如果看云的落地场景，完全可以说国内企业和国外知名大佬在同一起跑线上:

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某大型合资车企CAE部门日常工作采用单机计算，不仅速度慢，而且由于资源没有统一管理，效率低下。我们为LS-DYNA找到了云资源，适合其高效的并行性，可以有效地统一管理和监控资源，从而大大提高应用的求解效率。

1.使用云中的网络增强实例调度128核计算资源，最多可以将计算一组LS-DYNA任务的时间缩短到135分钟，仅为本地资源和云计算优化实例时间的一半左右；

2.网络增强的例子有效地解决了LS-DYNA任务并行计算节点之间的通信问题，在云中表现出良好的线性可扩展性。

制造业CAE与云的结合几乎已经成为世界主流。而且国内CAE厂商自然也在拥抱云，甚至是云的推动者。我们正在努力让云的优势惠及更多企业:

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3.我们已经朝着在工业领域促进本地化和替代的方向迈出了一小步。

我们也在与国内工业软件和IT生态圈的众多厂商合作，为国内工业国产化替代政策探索一条可行的落地路径。

未来，我们也将充分利用自己在工业软件领域的丰富实践经验，携手亚马逊云技术继续打磨工业软件解决方案及相关产品，与国内相关厂商相互学习、共同进步，不断赋能工业制造的发展。

我们致力于构建一个为应用定义的云，以便任何应用都能以自动化、更优化和可扩展的方式在任何基础设施上运行。我们是认真而坚定的。

▎谈及Speedstone技术:

Speed Technology致力于构建一个为应用程序定义的云，以便任何应用程序都可以以自动化、更优化和可扩展的方式在任何基础架构上运行。

我们为创新驱动的用户提供针对应用优化的一站式RD云平台，满足半导体、新药研发、汽车/智能制造、人工智能、金融科技等企业和高校科研机构的各种RD场景需求。基于本地+公共混合云环境的灵活部署和交付，可以帮助用户提升RD效率20倍，降低成本75%以上，加快市场响应速度，参与全球竞争。

我们提供开箱即用的RD环境，以BIO/EDA/CAE/AI/Fintech等行业应用的分析和加速为核心，每小时交付一个用户可以快速使用的可视化平台，海量云异构资源的智能调度，全球多区域一体化协同管理和专业的RD IT服务，实现面向业务的IT自动化，帮助RD驱动行业创新。

-结束-

我们有一站式的研发云平台。

集成多种工业软件应用，大量任务，多个节点并行。

应对短期爆发性需求，线上使用。

跑得快，以前要几个月甚至几年，现在只要几个小时。

5分钟快速上手，可视化界面拖拽点击，无需代码。

现在！我们的一站式RD云平台支持免费试用。

还送300元经验金。

免费试用~

如果您对这个一站式RD云平台有更多疑问，比如:

1.你通过什么方式大大提高了自己的计算效率？

2.您支持哪些工业软件应用？能覆盖我经常用的软件吗？

3.EDA应用需要大量的计算资源。你如何解决这个问题？

4.将EDA RD环境部署到云有什么优势？

5.你支持Fluent可视化的并行计算操作吗？

6.用你的平台跑流畅很麻烦吗？

7.除了CPU，还有GPU/TPU/大内存的机器吗？

8.你说的“一整套现成的RD设计环境”是什么意思？从本地到云端，运营模式会有很大变化吗？

9.云输出计算结果是否与本地完全一致？

10.你能在云端管理这么多机器吗？

11.云上的一些资源非常昂贵。有没有节约成本的方案？

12.任务监控也可以用来省钱。你是怎么做到的？

13.很多PDK，有几十个T。怎么才能上云，需要持续更新？

14.我们如何在云上保护我们的知识产权资产？

15.剧本每天都在变。是否需要增加云上的工作负载？如何更新剧本？

16.如何在云上部署安装工业软件？

17.本地和云端的许可证服务器配置对计算性能/一致性/稳定性有影响吗？

18.有很多工作人员在使用这个平台。能不能给每个人的资源使用设置一个上限？

19.该公司有海外RD部门。用你的平台方便吗？

20.如何保证数据安全？

……

答案都在这里，欢迎免费加小F微信~

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寿司技术

我们致力于构建一个为应用定义的云，以便任何应用都能以自动化、更优化和可扩展的方式在任何基础设施上运行。希望和大家一起构建一个持续迭代的多云世界观。

命名你的应用，我们就有故事了~ ~