上次谈了品类选择，这次从软件、数据、供应商等方面进行产品选择。
本章概述:
选择商品的逻辑
选择的要素
选择商品的方法
个案分析
选择的逻辑:
亚马逊选择逻辑
选择要素:
亚马逊选择元素
选择的详细信息:
1.亚马逊是否需要品类应用:汽车配件、珠宝、性保健品、体育用品等。
2.侵权:专利权、商标权、著作权等。
3.市场容量:预计年销售额。如果竞争产品的销售额大于200，000美元，则获得批准。
卖家分析销量和单量。
4.竞争热度:如果有3个卖家，1000条评论，竞争就很激烈。
5.价格区间:25-100最好
6.利润空:超过35%
7.资源优势:拿货优势，中国产业带。
8.发展趋势:销量能从小到大吗？
9.产品尺寸:不超过50厘米。
10.产品重量:不超过5磅，即不超过2公斤。
11.季节波动:最好不要有季节波动。通过谷歌趋势查询。
12.产品运输:活体、液体、易碎品等。影响交通。
13.产品售后:复杂的产品容易摔坏造成售后问题，需要厂家维护。
14.使用中损坏的概率:复杂精密的产品使用时容易摔坏，所以要考虑质量保证。
15.产品创新程度:主食还是精选？
16.退货概率:用户体验，找有竞争力的产品，看1688等购买资源上的退货率。
选择方法:
1.第一步:选择刚需，市场容量大，利润率高的；
2.第二步:通过分析平台上的竞品，确定具体产品。
第一步是方向；第二步是细化；三是优化上市；；第四步是引流和广告；第五步是邀请评论反馈。
亚马逊只是需要一个选择。
亚马逊竞争对手分析
亚马逊选择方法
深圳大卖家选择案例:狗床
同类产品总体竞争环境分析:
亚马逊趋势选择方法
Google trends和goolge广告可以直接展示市场趋势和关键词搜索量。亚马逊和谷歌的流量都很大，基本上搜索习惯都会趋同。
基本数据统计
亚马逊产品系列
从产品图片、历史评分、运营时间、评论数进行统计，得出转化率和进入门槛。从点评数量可以看出发展趋势，客户投诉的问题和质量提升空。可以使用keepa之类的软件获取历史记录。
亚马逊商品评分模型
产品开发人员需要统计差评的问题，以及客户投诉是什么，你用什么流程和方法去改善。
市场规模评估
通过评分估计市场份额
通过评分估计市场份额
产品定价
产品定价和销售之间的关系
产品定价和销售直方图
很容易看出产品定价和销量的关系，在什么定价区间可以获得市场份额。图表来自云端，AI Labs。需要学习的可以关注笔者微信微信官方账号“吴歌AI跨界”。
亚马逊在各个国家的市场销售预测:
市场销售预测
其实简单的二元方程就可以做简单的预测，如果采用神经网络预测就大材小用了。
离线销售价格表
亚马逊价格离线表
统计不同产品定价的偏差程度。
产品价格范围图
形状统计表
狗床形状图的统计
考虑不同形状的产品，不同的材质适合宠物的体型。
差评统计表
亚马逊评论评分统计
说明那些设计不够，那些材质不好，产品质量提升空。制作一个最重要问题的饼状图。
项目评估和总结
亚马逊FBA选择汇总表
以上是做一个FBA要做的产品调研。喜欢的话请关注我，一直免费提供孵化培训的机构。
