【来源:安徽省经济和信息化厅_专家意见】
从互联网的发展来看，大致经历了学术研究、生活服务、生产服务三个阶段。在过去的20年里，它在生活和消费领域的应用已经达到了非常高的水平，深刻地改变着人们的生产和生活方式。目前，互联网在工业领域的应用正在蓬勃发展和加速。工业互联网对中国经济发展和工业企业转型具有重大而深远的意义。
加快发展工业互联网是大势所趋。
1.工业互联网为经济高质量发展提供了重要引擎。产业作为新一代网络信息技术与现代产业融合发展的新生事物，是互联网从消费向生产、从虚拟经济向实体经济拓展的核心平台。它正在发展成为一个聚集能量、解决问题、开放共享、创新创业的平台，极大地拓展了经济发展的新空空间。随着数字化转型的不断推进，工业互联网产业正在蓬勃发展，尤其是5G技术的快速发展，为工业互联网的发展提供了有利的技术支撑。同时，随着国家出台相关利好工业互联网政策，中国工业互联网产业发展进入快车道。数据显示，2020年，中国工业互联网行业市场规模已达到9101亿元，2021年突破万亿大关，预计2022年将达到11056亿元。专家预测，未来15年中国工业互联网产业规模将超过11万亿元。目前，工业互联网已延伸至45个国民经济大类，加速向产业链和供应链上下游渗透。可以说，工业互联网的发展对支撑经济数字化转型、培育经济发展新动能有着非常重要的作用，其发展与否将决定未来整个经济的发展趋势。
2.工业互联网为制造强国战略的实施提供了关键支撑。工业互联网作为信息技术与制造技术深度融合的重要载体，为智能制造提供服务，为智能制造打造全新的“工业操作系统”，是实现智能制造的基础。中国已将智能制造上升为国家战略。在国家战略的指引下，中国智能制造市场规模不断扩大。据统计，2020年中国智能制造产业产值约为2.5万亿元。根据对中国智能制造产业发展现状和趋势的分析，预计未来几年中国智能制造产业将保持年均15%左右的复合增长率。到2026年，中国智能制造行业市场规模将达到5.8万亿元左右，行业增长巨大空。
3.工业互联网为传统产业转型升级提供了强大动力。据预测，通过部署工业互联网，我国工业企业将提高生产效率20%，降低成本20%，降低能耗10%。互联网的发展无疑将为中国加快新旧动能转换、推动转型升级提供强大动力。特别是大型石化行业、钢铁行业等传统行业，由于技术复杂、工艺流程长、生产成本高、环境影响大等原因，越来越不能适应新的发展阶段和新的发展理念的要求，迫切需要加快向数字化、网络化、智能化的战略转型。近年来，国内钢铁行业也进行了基于工业互联网的实践探索。2021年，共有13家钢铁企业应用案例入围“2021工业互联网平台创新试点应用案例”，8家企业入选“2021工业互联网试点示范项目”。与鞍钢中国移动合作，结合5G和工业互联网平台技术，将企业的人、机、物、系统互联，实现机器视觉质检。带钢常规缺陷检出率95%以上，在线综合缺陷分类率90%以上，提高了成材率，减少了停机时间。随着融合创新的深入，工业互联网将在钢铁行业数字化、网络化、智能化转型中发挥越来越重要的作用。
传统工业应用工业互联网任重道远。
互联网与传统行业的融合创新是一个长期持续的过程，还存在很多问题和挑战。以钢铁行业为例。钢铁工业是典型的流程工业。由于系统分散、技术复杂、工艺流程长、生产成本高、环境影响大等原因，传统发展模式越来越不适应新发展阶段和新发展理念的要求。它迫切需要战略转型，但在转型过程中存在以下困难:
一个困难是:过程的复杂性。钢铁生产过程是一个庞大而复杂的系统，包括采矿、选矿、烧结、炼铁、炼钢、轧钢等诸多环节。不仅系统功能、组成、结构复杂，而且物质流、能量流、信息流的输入输出也非常复杂。
困难:生产过程中的不确定性。炼铁、炼钢、轧钢等钢铁生产过程仍处于黑箱状态，材料的晶粒度结构、成分、形状都在不断变化，很难通过单一的技术手段进行追溯和追溯。如何将黑盒变成白盒，实现工业过程的精确感知、可视化和透明化，仍然是钢铁企业面临的难题。
难点:管理模式不适合。长期以来，钢铁生产布局分散，各环节管理基础和信息化水平参差不齐。比如网络基础设施需要升级，数据云建设需要加强，人工智能建模和算法需要研究，互联网生态环境需要改善。上述问题使得短时间内难以建立标准化、智能化的工业互联网体系。在如此复杂的条件下，实现智能化改造是非常困难的。
近年来，基于最新的发展形势和战略，国内钢铁行业也开展了“工业互联网+智能制造”的探索和实践，提出了“智能化”的发展目标。这里所谓的“智能化”，不是简单的信息化、网络化或智能化，而是“战略+管理+技术”的全面创新。是遵循系统工程理论，以工艺技术升级为基础，以“工业互联网+智能制造”为手段，整体优化资源，实现生产效率与经济社会效益自主动态平衡的新型发展模式。
实施“工业互联网+智能制造”新模式的关键是物流、能流、信息流和资金流的整合和高效调控。要重点依托工业互联网平台和智能制造技术，从智能感知、智能生产、智能管理、智能生态四个方面解决和突破相关基础理论和关键技术。
感知是通过基础网络设施的建设，实时采集覆盖全球的工业过程信息。“工业互联网+智能制造”新模式在数字化、在线化改造的基础上，构建了一个庞大的传感器网络系统，可以全面覆盖整个生产过程和管理要素，为流程工业提供数据访问、存储、分析、交互和应用的平台。
生产的智慧是通过智能优化系统的构建，实现整个生产过程的智能控制。“工业互联网+智能制造”新模式构建流程价值链数学模型，搭建全价值链管控平台，促进物流、能流、信息流、资金流联动、信息共享和协同优化，实现全流程核心技术指标的整体动态优化。
智慧就是通过智能决策平台的建设，实现管理业务全流程的协同运作。“工业互联网+智能制造”新模式通过建立数据分析模型和决策支持模型，运用数据仓库技术和数据挖掘技术，实现了生产运营与购销的高度关联，将产品生产与市场需求紧密连接，保证了企业决策的科学性。
智慧就是通过工业互联网体系的建设，实现整个行业的共生共享。“工业互联网+智能制造”新模式建立基于“端-网-云”的工业互联网平台，无处不在地连接和整合各类数据资源，规范数据标准，为同行业信息化特殊需求提供服务，为加快提升我国工业发展水平、打造经济社会发展新优势提供新动能。
构建工业互联网的生态前景看好。
目前，我国工业互联网呈现出快速发展和由点到面、融合应用的特点。工业互联网创新应用从龙头企业内部向产业链上下游拓展，应用范围从个别行业向钢铁、机械、电力、交通、能源等国民经济重点行业加速渗透。从研、产、供、销、服各个环节的单点应用，延伸到全流程、多领域系统创新的集成应用，正在形成大中小企业的创新发展格局。中国工业互联网研究院数据显示，目前，国内具有一定行业和区域影响力的工业互联网平台超过150家，服务企业超过160万家。互联网产业规模和参与者快速增长，工业数字装备、工业互联自动化、安全、工业软件等核心产业年均增速超过20%。中国工业互联网生态正在加速。
未来，随着工业互联网的深入发展和产业链供应链合作模式的演进，工业经济发展必将打破企业和行业的界限，逐步向数字化产业转型，最终形成工业经济生态圈，使行业能够和谐发展。所谓产业经济生态圈，是以新技术、新理念为基础，以优势产业为龙头，依托大数据支撑、网络化共享和智能协同，聚合产业链上下游各类产业，集中人才、技术、资本等要素，具备信息流通和产业孵化能力的产业发展新模式。应着力于四个维度:一是通过科技研发与技术创新的深度结合，打破技术壁垒，实现技术升级。二是构建智能化绿色发展模式，激发绿色发展新动能，实现低碳运行。三是打通全产业链，搭建从生产者到服务者的协同平台，实现资源的优化配置。第四，协调利益相关方，共同投资，共同管理，共同开发，实现互利合作共享。
总之，新技术革命已经逼近我们，未来的产业体系变革将风起云涌。面对时代大潮，我们需要牢固树立产业互联网思维，把握产业互联网背景下中国经济发展机遇，坚持用好产业互联网战略定力使能高质量发展，为打造新的经济增长极、推进网络强国和制造强国建设作出新的更大贡献。
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