原标题:2021年中国机器视觉产业发展现状分析。制造业产业结构升级带动产业“数字”快速发展
一.概述
视觉是人工智能的一个分支，发展很快。简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统通过机器视觉产品将捕获的物体转换成图像信号，传输到专门的图像处理系统，获得捕获物体的形态信息，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号。图像系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征，然后根据判别结果控制现场设备的动作。可分为单目、双目和多目机器视觉技术。
机器视觉的分类及相关介绍
来源:公开资料整理。
二、驱动因素
1.政策
目前，我国机器视觉技术和产品已经渗透到各个行业，政府及相关部门相继出台了一系列政策和规范性文件，融入到智能制造、人工智能、数字经济、新型基础设施建设等国家战略中，为我国机器视觉产业提供了良好的政策环境。
中国机器视觉产业部分相关政策列表
来源:公开资料整理。
2.经济
随着机器视觉在工业制造中的广泛应用，制造业的发展将促进机器视觉的发展。随着近年来中国经济的不断发展，中国制造业持续提升，制造业增加值持续增加。可以预见，在中国制造业蓬勃发展的带动下，机器视觉行业也将发展良好。数据显示，2021年，我国制造业增加值达到313797.2亿元，同比增长17.8%。
2015-2021年中国制造业增加值及增速
资料来源:国家统计局，中国经济研究所。
3.技术
从专利技术方面来看，随着近年来机器视觉产业的快速发展和技术水平的不断提高，相关专利申请数量也在不断增加。数据显示，2021年，中国机器视觉相关专利申请量达到2717件，同比增长7.6%。
2015-2021年机器视觉相关专利申请数量
资料来源:Baiteng.com，由华晶工业研究所汇编。
第三，产业链分析
1.工业链条
机器行业的产业链上游主要包括工业相机、镜头、光源设备、图像采集卡、图像处理器、控制器等硬件，以及图像处理软件、视觉算法等软件。中游的机器视觉行业，主要包括系统集成商和设备制造商；下游应用主要在电子、半导体、人工智能、汽车、医药、金属加工等领域。
机械工业产业链示意图
来源:公开资料整理。
2.上游分析
从机器视觉的成本构成来看，零部件和软件开发是机器视觉的主要成本来源，占总额的80%。具体来说，在机器视觉的成本中，零部件占45%；软件开发占35%；整合比例为15%；维护比例为5%。
机器视觉成本结构在中国的分布
来源:公开资料整理。
3.下游分析
从下游应用结构来看，目前机器视觉在我国应用广泛，其中电子领域在我国机器视觉应用中占比最高，占24.79%。其次是平板显示器和汽车，分别占12.15%和8.39%。
中国机器视觉产业应用结构分布
资料来源:中国机器视觉产业联盟，华晶产业研究院编制。
四。全球地位
1.市场尺寸
近年来，在自动化和智能化趋势的推动下，全球机器视觉产业规模持续增长。数据显示，到2020年，全球机器视觉行业的市场规模将增长至107亿美元，同比增长8.1%。
2014-2020年全球机器视觉产业市场规模
来源:公开资料整理。
2.市场分布
从行业市场区域分布来看，欧美企业在全球机器视觉市场仍占据主导地位，市场份额最高，为36.4%；其次是北美，市场份额为29.3%。虽然亚太等地区的市场在国家的重视下有所增长，但与欧美等地区相比仍有一定差距。
全球机器视觉市场的区域分布
来源:公开资料整理。
动词 （verb的缩写）中国的现状
1.市场尺寸
相比国外完整成熟的产业链，我国机器视觉领域起步较晚。随着近年来中国制造业的智能化升级转型和劳动力成本的不断增加，中国机器视觉产业的市场规模快速增长。数据显示，2021年，中国机器视觉产业市场规模达到181亿元，同比增长25.7%。随着行业应用领域的逐步拓展，预计到2022年市场规模将达到229亿元。
2018-2022年中国机器视觉产业市场规模
资料来源:中国机器视觉产业联盟，华晶产业研究院编制。
2.企业情况
从企业注册情况来看，2015-2019年，随着中国机器视觉产业近年来的快速增长，中国机器视觉相关的注册企业数量也在不断增加。2020-2021年期间，由于行业技术门槛较高，新玩家的准入和发展受到很大限制，受疫情影响，注册企业数量减少。数据显示，2021年，中国机器视觉相关注册企业数量仅为406家，比2020年下降420家。
2015-2021年中国机器视觉相关企业注册情况
资料来源:奇查，由华景产业研究所编制。
3.投资和融资
从行业的投融资来看，随着近年来行业的快速发展和政策的大力支持，行业的资本市场不断火热，投资金额也在逐步增加。数据显示，2021年，中国机器视觉行业投资数量达到92起，投资金额219.82亿元。
2015-2021年中国机器视觉产业投融资情况
资料来源:IT Orange，华景产业研究所编制。
不及物动词重点企业
1.收入
豪普特成立于2006年，是一家主要从事RD、生产和销售机器视觉核心软硬件产品的高科技企业。公司成立之初就以机器视觉核心部件中的光源产品为突破口，进入了当时被国际品牌垄断的机器视觉市场。经过十几年的发展，基于产品的核心技术，公司建立了影像和视觉分析两大技术平台。其独立产品线已经覆盖了机器视觉的核心部件，如光源、光源控制器、镜头、视觉控制系统等。，并已完成相机产品布局并取得前期研发和销售成果。从公司业务收入来看，2021年，豪普特机器视觉业务收入达8.75亿元，同比增长36.21%，毛利率66.51%。
2017年至2021年Haupt机器视觉业务收入
资料来源:华晶工业研究所编制的公司公报。
2.收入结构
从豪普特机器视觉业务的收入结构来看，光源是其机器视觉业务的主要收入来源，2021年收入达到3.04亿元，占总收入的34.72%。其次是相机及配件，营收分别为1.44亿元和1.28亿元，占比分别为16.5%和14.64%。
2021年Haupt机器视觉业务收入结构分布
资料来源:华晶工业研究所编制的公司公报。
3.RD投资
从公司在RD的投资来看，近年来，豪普特不断增加公司在RD的投资。到2021年，公司RD投资将达到13710.57万元，同比增长79.36%，占营收的15.67%。
2017年至2021年在豪普特的RD投资
资料来源:华晶工业研究所编制的公司公报。
七。行业发展趋势
1.政策有利于行业发展。
近年来，国家出台了许多支持智能装备制造业发展的相关政策，直接或间接地对机器视觉产业产生了积极影响。国家高度重视智能装备制造业及其关键零部件产业的发展，政策支持力度不断加大。预计中国的“中国制造”将加速向“中国制造”和“中国创造”迈进，这将为机器视觉行业提供更大的市场空和发展机遇。
2.需求推动行业发展
机器视觉设备的应用主要集中在电子制造和汽车制造领域。近年来，虽然电子信息制造业出现放缓迹象，但强劲的国内需求使得电子信息制造业作为国内经济支柱产业的地位难以撼动。与此同时，消费者对消费电子产品的更新换代需求依然旺盛，智能手机、笔记本电脑、智能设备等电子制造子行业市场规模快速增长，市场需求依然十分广阔。此外，在汽车制造领域，随着汽车导航、车载娱乐系统、电子检测系统、智能安防系统等汽车电子设备的应用比重越来越大，以及更加精密的汽车运行传感装置，未来电子产品在汽车价值中的比重将继续增加，对机器视觉装置的需求也将相应增加。可以预见，随着中国机器视觉下游产业需求规模的不断增加，中国机器视觉产业规模将继续增长。
3.制造成本不断降低。
机器视觉设备的制造需要由硬件、软件及其跨界融合组成。过去几年，硬件设备中的光源、工业相机、镜头、采集卡、计算机主机，软件系统中的图像处理软件和集成软件都有不同程度的技术进步，使得机器视觉设备的综合成本不断下降，同时应用领域和功能不断完善。机器视觉设备对于最终用户来说最终是一个性价比高、可靠性高的解决方案，机器视觉设备性价比的逐步提升将对其在下游地区设备普及率的提升起到积极作用。
4.应用领域逐渐扩大。
随着中国机器视觉产业的快速发展，产业相关技术的RD进程不断加快，机器视觉的应用范围也在逐步扩大。目前，机器视觉的应用范围已经从最初的消费电子领域逐渐扩展到印刷包装、汽车、交通运输、医疗等领域。预计未来，在人工智能、自动驾驶、人脸识别等新兴技术的兴起推动下，机器视觉除了传统应用领域外，还将进一步拓宽应用领域。
原标题:2021年中国机器视觉产业发展现状分析。制造业产业结构升级带动产业“数字”快速发展
中国工业研究院对中国机器视觉产业发展现状、上下游产业链、竞争格局、重点企业等进行了深入分析。，以最大限度地降低企业的投资风险和经营成本，提高企业竞争力；并利用多种数据分析技术预测行业发展趋势，使企业及时抓住市场机遇；更多内容请关注华晶产业研究院发布的《2022-2027年中国机器视觉行业市场运行状况及投资规划建议报告》。
