扩音器:娜姐分享的最后一篇文章:实战day18:可以自己在站外，不用服务商！
文:娜姐||VX:阿姆兹娜杰
海外本土模特视频拍摄娜姐推荐业务:开箱视频，红人视频，主图视频。“数据分析”是每个运营每天都需要做的事情。无论是店铺数据、广告数据、产品数据、推广数据等。，需要仔细分析。通过对各种报表数据的分析，可以提高我们80%的工作效率。怎样才能让数据分析准确快速？
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1.分析订单数据
A.不同时间段-直方图分析
首先我们在后台下载我们的订单数据报表，时间可以随意选择。我们以30天为例，看看这个月的订单时间段分析。
下载表数据的时间是美国当地时间。我们也可以通过IF函数计算北京时间。为了更深入的分析数据，这里的0: 00是指0: 00到0: 59的时间段，其他时间点同上。
通过直方图分析可以看出，特定时间段的单笔成交量最高。我们可以这样分析上个月的单卷。如果几乎所有的单量都集中在这个时间段，我们可以根据这个时间点调整竞价，优化广告投放，增加转化。
B.不同区域-饼图分析
通过饼状图分析，我们可以看到美国站点哪个地区的订单比例最高。面积越大，订单比例越高。
2.广告数据分析
A.各种产品的ACOS和订单量分析
众所周知，一个店不是只经营一个产品，我们往往会做10个甚至更多的产品。那么如何分析多个产品的ACOS和订单量呢？我们可以选择使用散点图，散点图常用于比较各种信息对象的差异。
B.订单成本分析
我们之所以分析ACOS，是为了通过ACOS来分析订单成本。订单成本不仅包括广告成本，还包括库存成本、人工成本、生产成本等。我们可以通过气泡图来分析。
纵轴代表ROI。通过气泡图的分布，投资回报率低、订单成本高的产品分布在右下角。这方面的产品属于比较差的产品。反之，左上角投资回报率高、订单成本低的产品属于较好的产品。
那么根据泡泡图，应该如何优化产品呢？对于右下角的不良产品，如果气泡面积较大，我们有两种优化方案:第一种更抽象，也就是我们所说的优化列表，让气泡图逐渐向左上方偏移。第二种方法是减少泡沫面积，也就是减少下单量，从而控制风险。
对于左上角气泡面积相对较小的产品，我们需要通过保证产品的气泡位置，不断扩大气泡面积来进行优化。
3.商店数据分析
通过折线图分析，可以看到店铺的自然浏览量随着时间的发展而增加，店铺在这10天内呈现出波动增长的趋势。
好了，今天就到这里。有操作问题可以和卡纳姐微信私聊~ ~
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