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大家好，我是朱振鑫。欢迎来到我们核心工业电路的第100讲。
如果时间回到五年前，或许没有人会相信BAT垄断的互联网格局会被打破，也没有人会相信中国的app能风靡美国，甚至成为世界上最受欢迎的app之一。
一个叫字节跳动的公司不可能完全打破一切。
短短几年时间，张一鸣从0到1打造了两个拥有上亿用户的国民产品:今日头条和Tik Tok，把BAT这两个哥们打得落花流水。
这种在互联网爆发期很难做到的事情，能在竞争如此激烈的互联网成熟期实现，简直是中国互联网历史上最大的商业奇迹。
背后的逻辑是什么？
肯定会有人把这归功于张一鸣的战略眼光，但事实上，即使没有张一鸣，也会有其他企业家扣动扳机。最根本的是人工智能技术的兴起。
因为人工智能带来的精准推荐，让人们可以跳出信息爆炸的束缚，找到自己关心的“头条”，人人欲罢不能。
记得有个听头条的朋友讲过一个故事。他们推荐和最资深的编辑pk，推荐app本身的算法。结果资深编辑给用户推荐内容获得的流量远远低于算法推荐。
原因很简单。即使是最有经验的人工编辑的经验信息，也可能是几百人或者几千人的偏好，而人工智能可以处理上亿人的偏好数据。
你的每一次点击、停留、收藏、喜欢都会被人工智能记录下来，分析你的喜好规律，推荐你喜欢的东西。
这种海量数据处理能力是人类永远达不到的，这就是人工智能的长处。
这不是人工智能第一次展示它的力量。
2016年，传奇围棋选手李世石连续三场输给谷歌的人工智能AlphaGo。一年后，世界排名第一的围棋选手柯洁连续三场输给了升级后的AlphaGo。
众所周知，围棋被称为世界上最复杂的智力游戏之一。棋手需要多年的训练，才能破解简单规则背后的无限变化，才能成为高手。
那么AlphaGo是如何击败人类顶尖棋手的呢？因为它利用人工智能领域的深度学习和神经网络技术来学习下围棋。
AlphaGo的智能来自于对人类棋局中数百万个棋局和棋步的学习。
通过不断改进已经练过的棋局，然后进行练习，AlphaGo可以形成“战略网络”，预测对手的下一步棋。进而形成了一个“价值网络”，让AlphaGo学会评价棋局。
