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图源：搜狐新闻2020年——应该没几个人没听说过“人工智能”这个概念。以谷歌为首的科技巨头已经在这个方向投入巨资。如今，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。
说到人工智能，就不能不提到与之相伴的“机器学习”这个概念。早在多年前，谷歌的工程总监雷·库兹韦尔(ray kurzweil)就在做“如何复制人脑的研究”。然而，时任斯坦福大学人工智能实验室主任的吴恩达在人工智能和机器学习方向上处于领先地位。
图源：搜狐网吴恩达，英文名吴恩达，美籍华人，是人工智能和机器学习领域最权威的学者之一。可以说，几乎每一个AI圈的年轻人都对吴恩达有着特殊的感情。然而，很多人不知道的是，就连他这样的大牛也曾经怀疑过机器学习。
改变主意的“启蒙者”
吴恩达1976年出生于英国伦敦。他的父亲是一名香港医生。吴恩达在香港和新加坡度过了童年和青少年时期。
图源：搜狗图片吴恩达小时候对“机器人”有着非同寻常的喜爱。他的梦想是发明能像人类一样思考的机器。但是当他进入大学，真正开始接触人工智能的时候，发现事实和自己的想法大相径庭。
当时人工智能研究早期流行的主流思想是“心智社会”(the society of mind)，由当时的麻省理工学院教授马尔文·明斯基(malvin Minsky)提出。他认为人类的智慧是由成千上万个简单的代理人合作形成的。
图源：科学网这种想法在当时非常流行。许多工程师认为，要实现人工智能，必须建立成千上万个独立的计算机模块，每个模块都有明确的分工，比如第一个模块/算法模拟语言，第二个模块模拟声音，等等。所以按照这个概念，实现人工智能所需的工作量可想而知。
当吴恩达在大学时，他对这个想法感到非常失望和沮丧。他基本放弃了对人工智能的研究，认为实现人工智能基本不可能。
这个想法一直持续到吴恩达毕业后成为一名大学教授。当老师的时候，吴恩达甚至打击像以前一样对人工智能感兴趣的学生，告诉他们尽快放弃“不切实际的梦想”。
直到有一天，他遇到了他一生的“启蒙者”——杰夫·霍金斯。他是著名的人工智能硬件发明者，但他有神经科学研究的特殊背景。吴恩达这才接触到一个他从未听说过的新假设——“人类的智慧来自单一的算法”。
杰夫·霍金斯 | 图源：www.wired.com这个假设让吴恩达大开眼界，他开始意识到自己关于人工智能的想法是错误的，这让他清醒了。他没有忘记童年的梦想，对机器的热情依然深藏在身体里。这时，他终于有了一个出口。
吴恩达决定重拾梦想。
梦想可能会实现
在获得加州大学吴恩达分校的博士学位后，他开始在斯坦福大学工作。斯坦福人工智能实验室聚集了全球最顶尖的AI科学家。吴恩达加入实验室后，开始不断探索。他怎么能实现这个假设呢？
在他的构想中，这个“单一算法”应该是一个像神经一样的大网，每个小单元都以自己的方式传递、反馈、纠错，最后互相训练真正的思维。
直到2010年，他被邀请加入谷歌开发团队的XLab团队担任顾问，才有机会尝试这个“大网络”的构建。众所周知，XLab团队为谷歌开发了两个知名项目——无人驾驶汽车和谷歌眼镜。
在这里，吴恩达遇到了志同道合的杰弗瑞·迪恩(Jeffery Dean)，两人一拍即合，并和其他几个朋友一起成立了一个团队，这个团队就是著名的谷歌大脑的原型。
图源：搜狐网作为世界上最大的神经网络，谷歌大脑可以像人类大脑学习新事物一样学习现实生活。著名的阿尔法围棋背后有它的影子。它使用深度神经网络技术，将人工智能在谷歌产品中的应用提升到一个新的水平。
可以说，吴恩达创造的谷歌大脑奠定了谷歌在人工智能领域的地位，而这里不得不提的一个项目就是著名的“谷歌猫”。
这也是吴恩达最著名的项目。他让开发出来的人工神经网络在youtube上观看一周的视频，让人工神经网络自动学习如何分辨这只猫。你可能觉得这个机器没什么重要的，要拍近千万张照片才能做到连三岁小孩都知道的事。
这就是机器学习的力量。一个三岁的孩子，一开始可能不认识猫狗，但是人脑有不断学习的功能。看到猫狗很多次后，它自然会记住它们。如果机器能通过这么大量的观看和学习记住并准确识别它们，可能这次是“什么是猫”，下次是“什么是我”。它一旦有了自己的意识，就会是“我是什么”。
Google cat在当时引起了极大的轰动，也被认为是翻开了人工智能史上新的一页。吴恩达还表示，这项技术将用于谷歌的无人驾驶汽车，以识别汽车前方是否出现儿童或动物，从而避免事故发生。
图源：雷锋网2013年，吴恩达入选《时代》周刊全球100位最具影响力人物，成为科技界16位代表之一。在此奖项之前，早在2008年，吴恩达就被《麻省理工科技创业》杂志评选为全球35岁以下35大创新者之一。他在科技界的影响力可想而知。
谈到吴恩达对新一代年轻人的影响，不完全是他在科技领域的成就。毕竟世界上有实力的大牛不在少数，那么他是如何做到“特别”的呢？
“有很多事情要做”
吴恩达在2008年启动了“斯坦福工程无处不在”项目，将斯坦福大学的许多课程放到网上，供世界各地的年轻人免费学习。而且他自己录制了很多视频讲座，包括机器学习课程。2012年，另一位斯坦福大学教授找到吴恩达，表达了与他一起创建网站的想法。
这个网站是Coursera。他们把吴恩达机器学习课程放在上面，在推出一个月内就有超过10万人注册了。现在说到这个网站，绝大多数已经或者想要进入AI领域的年轻人都学习过他的课程。
这是年轻的AI学习者对吴恩达有特殊感情的最大原因。
当然，吴恩达没有停下来。
2014年，吴恩达宣布加入，并担任首席科学家。当时，这则新闻在国内乃至国际上引起了充分的关注和讨论。美国权威杂志《麻省理工科技评论》认为，它将引领一个创新的软件技术时代，更好地了解世界。
图源：搜狗图片作为国内人工智能领域最早的企业之一，一直在人工智能方面投入大量精力，这无疑是国内互联网公司引进的重要外援力量。
2016年，李彦宏首次提出“人工智能是核心中的核心”“人工智能对我意味着什么？”我们用四个字来形容它，那就是大脑”。
大脑的头是吴恩达。
当所有人都在家里等着吴恩达“卷起袖子大干一场”时，吴恩达不到三年就离职了。对于他离开的原因，吴恩达在接受采访时是这样说的:
Google和Google都是很棒的公司，但是没有他们我还有很多事情要做。正如电力和互联网改变了世界一样，我认为现代人工智能技术的兴起将为初创企业和现有企业的转型提供大量机会。随着互联网的兴起，微软和苹果这样的老牌公司已经转型，尽管它们不是互联网公司。初创企业也不容忽视:谷歌、脸书、亚马逊和谷歌也在研究人工智能。
正如他所说，吴恩达离职后立即高调推出三项AI计划:AI Found帮助初创企业从无到有成长；落地AI帮助现有公司从事AI项目；Deeplearning.ai就是帮助普通人学习ai。
图源：搜狗图片19世纪初，吴恩达表示，AI不仅限于科技公司，如一些制造工厂、农业设备制造商和医疗行业，还开发了许多AI解决方案来帮助发展。也可以理解为什么落地AI要和富士康合作“从制造开始”。传统行业面临的挑战，恰恰是AI落地的机遇。
图源：新浪科技在人工智能医疗方面，吴恩达也取得了不错的成绩。17年离职后，吴恩达带领他的团队开发了一种新的机器学习模型，可以通过心电图判断病人是否有心律失常，效果非常显著，甚至超过了专家。
2018年，吴恩达团队开放了MURA数据库，该数据库包含约1.5万例上肢肌肉骨骼x光片，数据库免费使用。同年11月，进一步开发了深度学习模型MRNet，用于诊断膝关节异常MRI。
图源：www.elecfans.com2019年下半年，吴恩达任务在人工智能算法的帮助下，帮助放射科医生提高了脑动脉瘤的诊断水平。虽然目前还很难加强AI与临床医生的有效合作，但他坚信“医疗领域的大革命正在到来，十年之内，医疗行业将更多地应用于AI，这将与今天有很大不同。”
从谷歌到自己创业，我们可以看到吴恩达的变化轨迹，也可以一窥人工智能过去十年的发展轨迹。在去年的人工智能大会上，吴恩达提出了几大AI发展趋势:AI的学科跃迁、大数据向小数据的跃迁、AI在模糊标注中的作用、未来的人机交互。
图源：www.thepaper.cn不管人工智能技术暂时会如何发展，我们永远不会忘记在人工智能发展史上留下重要印记的每一个人。最后，我送上我对吴恩达2020年最美好的祝愿:充满好奇心，不断学习。
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