随着全球智能手机的快速发展和通信技术的巨大进步，5G时代的到来将社会推入了万物互联、万物感知的智能社会的大门。随着物联网时代的发展，边缘计算系统应运而生。
边缘计算什么是边缘计算？
边缘计算(Edge computing)，也译为边缘计算，是一种分布式计算框架，将应用程序、数据和服务的计算从网络的中心节点移到网络的逻辑边缘节点进行处理。它将原本由中心节点处理的大规模服务进行分解，切割成更小、更易管理的部分，分发到边缘节点进行处理。边缘更靠近用户终端设备，可以加快数据处理和传输，减少延迟。
在这个框架下，数据分析和知识生成更接近数据的来源，因此更适合处理大数据。
图片来源：搜狗百科更形象地说，从外延的角度来看，如果把云计算看成大脑，那么边缘计算就像是从大脑延伸出来的不同的神经触角。这些触角连接到不同的终端，负责控制不同终端的数据处理，从而提高计算的效率。
云计算是集中式的大数据处理，边缘计算是边缘数据处理。前者把握全局，后者着眼局部。
那么，边缘计算有什么特点呢？在物联网中扮演什么角色？
首先是连通性。连接的物理对象和应用场景的多样性要求边缘计算具有丰富的连接功能。互联性为现有各种工业总线的互联、互通、互操作提供了可能性和技术基础。
其次是实时性。及时响应是实时物联网终端的基本要求。边缘计算是分布式的，靠近设备和终端，这为它实时处理数据提供了优势，因此可以更好地支持设备实时高效地执行任务。同时也提高了物联网运行过程的效率，不仅减少了数据中心与终端设备之间的数据传输，还大大降低甚至避免了数据从终端传输到数据中心过程中的数据泄露风险，节约了能耗，提高了安全性。
另一个同样重要的特性是与云计算的互补性。
云计算侧重于非实时、长周期数据的大数据分析，可以为业务决策支持提供依据；边缘计算侧重于实时和短周期数据的分析，可以更好地支持本地服务的实时智能处理和执行。云计算是中心，边缘计算是边界。两者相辅相成，优势互补，为我们的万物互联时代铺就了一条康庄大道。
这些特征正是全面、智能、高效、实时的物联网技术应该具备的。
随着物联网时代的到来，我们日常生活中的智能家居、智能交通、智慧城市等各种物联网应用场景越来越多。物联网在这些场景中的应用，对计算、网络传输、用户交互的速度和效率要求越来越高。边缘计算就是针对这种速度和效率，为物联网应用场景的普及提供了技术支持。
我们都期待着一个高效的科技文明社会的到来。我觉得物联网时代是我们走向那个时代的重要一步！
