本文转自:科技日报
日报记者华玲
7月29日，以创新、变革、突破为主题的2022工业互联网创新发展论坛在北京成功举办。本次论坛是2022全球数字经济大会的分论坛之一，由2022全球数字经济大会组委会主办，北京软件和信息服务业协会承办，北京人工智能产业联盟、北京协同发展服务促进会协办。
论坛严格按照疫情防控最新要求，以“数字智能化场景产业化”为主题，汇聚政、产、学、研、应用各方重磅嘉宾智慧，围绕工业数字智能化转型新技术新趋势、工业互联网应用场景创新实践、北京工业互联网发展的经济价值与社会责任三大热点话题，探讨工业互联网的创新、融合与转型，全面助力工业互联网赋能数字经济高质量发展。论坛以线上线下相结合的形式举办。
北京市经信局总工程师童发表了“工业互联网的融合、转型与发展”主题演讲。他指出，工业互联网的本质是三级协同、三链重塑、三级进化、三级生态、三级重构，即支持企业、企业、用户三级协同，重塑产业链、供应链、创新链三大链条，推动中心化、去中心化、再中心化转型，构建数据共享、资源共享、企业共生三级生态，重构数据流、信息流、资金流三级。他强调，工业互联网已经成为北京引领新认知、创新新业态、创造新生态的重要力量。北京将积极支持传统行业龙头企业和行业应用软件企业向工业互联网平台公司转型，打造具有全球影响力的工业互联网企业集群，塑造共生的工业互联网生态。
《北京软件和信息服务业社会责任建设倡议书》和《2022北京工业互联网创新应用场景案例》的发布是本次论坛的一大亮点。据悉，这是北京软件和信息服务业协会加强社会责任建设，进一步推进工业互联网北京计划的重要里程碑。
北京软件和信息服务业社会责任倡议书由北京软件和信息服务业协会会长刁志忠发布。该提案由北京软件和信息服务业协会联合80家会员单位代表共同发起，旨在推动行业持续高质量发展，促进企业积极履行社会责任，打造中国数字经济“北京标杆”，服务北京全球数字经济标杆城市建设。据悉，协会将继续推进软件和信息服务业社会责任治理评价标准体系的制定和《北京市软件和信息服务业企业社会责任建设白皮书》的编制工作。
北京软件和信息服务业协会专家、赛智产业研究院院长赵刚发布了《2022北京工业互联网创新应用场景案例》研究报告。《场景案例》由北京软件和信息服务业协会根据《北京市工业互联网2021规划》编制。分析了北京工业互联网创新应用场景的发展特点、规律和趋势，总结推广了可复制的经验和做法，服务了北京全球数字经济标杆城市建设和会员企业发展。
论坛主席、北京软件和信息服务业协会副会长刘怀松主持论坛。
“场景案例”显示，北京工业互联网创新应用场景丰富，涵盖工业平台、数据要素、技术、服务等各个领域，有效促进了工业提质增效、乡村振兴、优治惠民，对科技创新中心建设、高端产业经济、便民公共服务发挥了有力支撑作用。
中国工程院院士、华中科技大学教授李培根在演讲中从体验、场景/过程、生态三个方面分析了“工业互联网应用的几个问题”。首先，工业互联网应用要“以客户体验为中心”。即使在智能数控领域，也可以通过低代码开发app，将具体数控加工应用的经验或知识智能化，让工人或技术人员有更好的体验，让数控系统更加智能化；其次，工业互联网要与场景/过程联动，优化过程控制，数字孪生技术只是在操作上起到指导作用；最后，生态至关重要。比如海尔利用工业互联网连接行业利益相关方，实现了从智能房车定制到智能出行方案定制的升级。企业订单增长62%，营地入住率增长20%，综合成本下降7.3%。在生态合作方面，阿里已与垂直行业约800家ISV合作，推出300多个联合解决方案，其中约100家已签约客户。
埃森哲大中华区战略与咨询董事总经理张迅发表了主题为“工业互联网:决胜企业数字化转型新战场”的演讲。他分析，近年来，全球化的大格局变得扑朔迷离，疫情影响叠加，产业链和供应链的稳定性成为各方关注的焦点。“十四五”规划勾勒了未来五年数字中国的新图景，工业数字化、数字产业化是大势所趋。各级政府、行业龙头企业、互联网巨头纷纷将工业互联网建设提升到战略高度，积极探索实践。他认为，“十四五”时期是工业互联网发展的关键窗口期，要扎扎实实地实施“五步走”战略，实现工业互联网的突破:一是垂直聚焦，分析痛点；二是搭建互联互通的平台；三是丰富服务，贴近需求；四是拓展客户，提高粘性；五是改善生态，利益共享。
领英中国公共事务总经理彭在题为《从数字人才发展看中国行业数字化转型》的演讲中指出，数字人才是行业数字化转型的关键引擎。基于linkedIn全球超过4800万人才样本的分析显示，全球行业数字化正在深入发展，数字化人才正在向非ICT行业渗透，其中中国城市数字化人才在非ICT行业的占比持续提升。他强调，基本数字技能是利用和拥抱数字时代的能力，而颠覆性数字技能将为数字时代创造新的场景，世界各地都在积极推动颠覆性技能的发展。对于数字化人才战略，他建议:一是加强非优势行业的资源投入，提高数字化转型的行业均匀度；二是加快形成技能型人才评价方式，完善数字化人才培养评价体系；三是加大颠覆性技能人才培养，带动深层次数字化转型。
