现在科技发展各方面都很迅速。智能语音作为人们获取信息和交流的最方便快捷的方式，已经被置于我们走向未来科技之路的中心。
在我们的日常生活中，语音助手、智能音箱、智能客服等等都有智能语音的参与。它的易用性、便捷性和无屏操作大大提高了我们生活的便利性。
正是语音标签的存在，让语音变得智能。
什么是注音？
语音标注是将语音中包含的文本信息和各种音标提取出来，然后转录或合成。人工智能通过学习这些被标注的数据而拥有“听觉”，让计算机实现准确的语音识别。
语音标记常见任务类型
语音剪切和转录
语音切分需要标注者综合考虑语境、语法和语义，按照规定的时间间隔对语音进行切分，在标注过程中可以通过点切分来实现。语音转写是指将音频的内容转换成文字的过程，通过人工输入来实现。
校对声音
校对没有切割和转录困难。它是对原转录结果进行检查和修改，纠正不标准发音的过程。
拼音和暂停标记
将拼音和音调添加到文本中，与音频和文本形成对比。这就要求标注者对停顿时长有准确的感知，对拼音的轻声和屈折音有良好的语感。
语音采集
语音采集主要是语音记录，看似简单，实际上对环境因素要求更高。噪音过大和喷麦会影响语音采集的质量。
字幕时间戳校正
字幕校正主要是保证音频和文本内容对应，保证声音和文本同步显示。简而言之，当声音停止时，文本在屏幕上消失。
语音标注的应用场景语言输入
语音识别可以识别我们所说的内容，并将语音转换成文本输入，大大提高了效率。语音输入可以摆脱生僻字和拼音障碍，使用语音进行即时输入。适用于语音聊天、语音输入、语音搜索、语音点餐、语音指令、语音问答等。
在日常生活中，例如客服电话的语音转录、会议转录、通讯产品的语音输入和转录、语音病历、电影字幕的自动生成、电视等智能家居的命令等。，所有这些都被应用到这项技术中。在医学领域，声音通常用于生成和编辑专业医学报告。
语音合成
语音合成可以将任何文本信息实时转换成标准流畅的语音，相当于在机器上安装了一个人造嘴巴。比如app中的实时播报，导航软件，自动售货机的语音提示，语音早教机的语言发音学习。
声纹识别
声纹识别是将声信号转换成电信号，然后由计算机进行识别。比如使用声纹密码进行身份认证、身份特征存储、语音唤醒等。
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