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文|高智库信息软院数字化转型研究室主任
企业数字化转型的逻辑起点:四个承诺
企业数字化转型是企业充分利用数字技术，全方位重塑战略思维、业务流程、组织架构和商业模式，构建以数据为核心驱动因素的价值创造体系，实现与客户、员工、供应商、合作伙伴等利益相关者紧密连接，共同创造价值，从而确保企业在日益激烈的市场环境中获得核心竞争力和可持续成长能力的过程。
企业数字化转型的结果必然走向数字化企业，即成长的驱动力从资本、技术等传统要素向数据要素转变，组织形态从垂直领导向扁平化自组织转变，决策模式从经验判断向智能择优转变，创新模式从串行进化向并行迭代转变。这样的企业面对未来不确定环境的变化，会有充分的优胜劣汰。
新元素:有希望的数据
当企业的生产流程、运营环节、产品生命周期广泛连接、即时沟通，它们之间传递的数据流动更快，开发成本更低，价值更鲜明，数据将更深入地融入企业战略、架构、治理和业务，数据对企业效率提升和全局优化的决定性作用将更加凸显。
随着数据要素纳入企业资产核算，数据管理成为企业运营的基础能力，数据逐渐取代技术，成为企业竞争的核心驱动因素。掌控数据资源的多少，数据管理能力的好坏，数据应用的深度，关系到企业发展的未来。
新组织:有前途的组织
数字化建设形成了无处不在、及时准确的信息交互方式，降低了交易成本，引起了产业组织的管理、形式、流程和机制的深刻变革。扁平化组织的形成加速，打破了传统的自上而下的垂直管理结构，通过管理范围的增加和权力下放，充分赋权于个人。加速了柔性组织的形成，基于市场需求、环境变化和项目任务快速建立工作团队的机制激发了员工的创造力，实现了对客户需求的实时响应。无边界组织加速形成，基于跨领域、跨行业、跨主体的产业链平台，促进创新主体广泛参与合作，不再受既定组织边界的束缚，充分激发个体创新潜能。
新能力:有前途的决策
通过“数据+算法”的赋能，传统的经验决策正在逐步被数据决策所取代，即借助大数据分析手段对数据资源进行挖掘和分析，从而形成决策建议和实施方案。《大数据时代》一书指出，大数据为探索未知和解决问题提供了新的思维方式。与经验决策相比，数据驱动决策基于更准确的信息和更准确的发展定位，使企业找到最佳解决方案。比如，通过电商平台，企业可以获得所有采购产品的详细用户数据，可以更有效地调整生产、开拓市场，决策效果远好于传统的基于少量样本的经验决策。
新竞争力:有前途的创新
数字平台通过支持创新资源的无处不在的连接、灵活供给和高效配置，吸引多个主体参与企业的创新活动，促进创新协作在时间空上的交叉、重组和优化，从而激发更多的产品、业务和模式，帮助企业立于不败之地。企业不再是创新的唯一发起者，而是引导消费者参与创新，推动以消费者为中心的生产要素逆向整合的创新过程变革。进一步基于数字化分析技术，企业将对专业知识、基础技术、生产流程、行业经验等共性技术知识进行数字化编码和建模，促进行业知识的重用、共享和价值再造，大大缩短新技术产品从RD到产业化的创新周期。
企业数字化转型的实现路径:六个数字化
企业的数字化转型不是简单的新技术应用，而是战略思维、组织架构、业务流程、商业模式的全方位变革。既是战略转型，又是系统工程，企业千头万绪，需要探索符合企业自身特点的实施路径。
企业数字化转型的“六化模式”
战略数字化是企业数字化转型的思想指导。
企业领导层应将数字化转型作为一项系统工程，从理念统一、目标设定、路径选择、要素投入等方面进行统筹规划、顶层设计和系统推进，建立一把手负责制的数字化转型实施团队，构建符合数字化运营特点的组织机制和激励机制，从体制机制层面保障数字化转型创新成功。主要包括:一是企业领导层牵头推动数字化战略的实施，制定战略规划和行动计划，进行持续的资金投入。二是进行扁平化管理，构建以项目为导向的自组织结构，促进员工参与不同的团队，最大限度地发挥技能。三是提升员工数字化技能，加强对技术创新人才、数字化应用人才、数字化转型管理人才等的激励。，调动员工主动贡献和分享利润。
设施数字化是企业数字化转型的基础支撑。
企业充分利用5G、物联网、NBIoT、云计算、边缘计算等数字技术。，促进硬件设施系统、接口、clnp等的标准化和升级。，使设施具备互联互通和安全防护能力，形成支撑数字化转型的基础。主要包括:一是企业部署优质专线、高速以太网、TCP/IP、TSN等信息通信网络基础设施，对设备、软件、数据采集和应用进行数字化改造，实现IT网络与OT网络融合、泛在互联、多源异构数据流。二是在企业设施、产品、设备互联互通的基础上，实现不同设备与数字世界、物理世界的实时连接、识别和有效沟通，保证设施数据的边缘采集和传输。第三，企业使用专门的信息安全技术，保证网络环境、数据采集和系统集成的可用性、完整性和保密性检测与管理。
资源数字化是企业数字化转型的必由之路。
企业搭建基于“云基础设施+云计算架构”的平台，通过虚拟化、结构化的手段，推动设备、系统、物料等资源的整个生产过程迁移到云端，构建庞大的资源池，支持企业高效聚合、动态配置各类资源。主要包括:第一，云平台基础设施虚拟化即服务。第二，业务系统在云平台上互操作。人、机、物、料、法、环境三种生产资料信息汇聚在云平台上。
企业可以通过两种方式搭建平台:一方面，可以购买设备管理、现场管控、客户管理、融资租赁、供应链金融、能源优化等专业化服务资源。通过外部成熟平台赋能自身业务流程进行数字化升级。另一方面，企业可以搭建自己的平台，聚集内外部资源、产业链上下游资源、跨产业链资源，推动基于平台的资源聚合，支持数字化转型的各种变革。
数字化是企业数字化转型的关键任务。
对企业平台上的数据资源进行统筹规划、统一存储、统一管理，建设算法库、模型库、工具库，以各种数据融资支持数据应用创新。主要包括:一是企业基于平台集中存储数据，推动各类系统数据从系统中分离出来，按照分类原则进入基础信息库和业务信息库。第二，企业利用平台提供软件工具，促进技术、流程、方法、知识等的算法和模型的显性形成。，并根据业务应用需求推动数据流动和集成，通过分析挖掘实现数据创新和应用。三是企业基于平台管理数据，完善数据采集、数据共享、数据资产化、数据开放利用的规则，完善数据治理机制。
业务数字化是企业数字化转型的创新方向。
以企业数据开放利用为基础，推动RD、生产、管理、营销、服务等数据驱动的业务流程创新，逐步将数据作为价值创造的核心要素，形成新的数字化业务和增值空室。主要包括:一是协同RD，企业搭建内部和外部开放的RD创新平台，构建和共享RD设计、工艺流程、质检、运维等公共知识图谱和机理模型库。，开展基于数字样机的智能仿真、虚拟实验、交互体验和学习优化。二是智能生产，企业推进设备、生产线、车间、工厂的智能化改造，打通生产现场数据流，促进制造全过程的全面感知、实时分析、精确执行和动态优化，实现生产物料的精准分配、生产计划的按需调整和生产管理的智能决策。第三，数字化管理，通过业务系统数据的柔性供应和按需共享，企业可以实现集成化柔性管理和企业决策的智能化，使管理更加精准有效。四是场景化服务，企业利用平台的开放交互能力，建立以用户为中心的营销场景，丰富服务渠道，创新服务模式，优化服务手段，快速动态响应用户需求；进一步推动数据的资产化运营，拓展跨境增值服务。第五，能力开放。企业通过搭建开发者社区等平台环境，聚集众多创新主体，促进以App为载体的平台服务和能力的在线协作和交易，共同构建企业商业创新生态圈。
数字效益是企业数字化转型的价值体现。
在企业创新、经济和社会效益三个层面，实现效益增值和生态建设，推动价值创造机制的根本突破。主要包括:一是创新收益。通过数字化，企业在提高核心技术创新能力、缩短RD创新周期和促进创新成果产业化方面取得了成功。第二，经济效益。企业通过数字化实现“两增一减”，即节约成本、降低库存、降低能耗，在技术、规模、管理、配置等方面的效率提升，产品质量升级，服务内容升级，品牌价值升级。第三，社会效益，即促进社会就业中的社会责任和价值升级。
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