「工业正在“互联”」工业富联:“早鸟”的机遇与烦恼

核心提示经济观察报 记者 李华清 作为国内较早探索工业互联网的代表企业之一,工业富联希望将自己旗下的工业互联网平台打造成全球新制造生态系统中的“超级纽带”。在A股的上市公司里,只有一家公司的名称里直接带有“工业互联网”字样,那就是富士康工业互联网股

《经济观察报》记者李华清是国内较早探索工业互联网的代表企业之一。工业富联希望将其工业互联网平台打造成全球新制造生态系统中的“超级链接”。

a股上市公司中,名字中直接带有“工业互联网”字样的公司只有一家,那就是富士康工业互联网股份有限公司。

工业互联网的概念诞生于2012年。据工业富联介绍,公司2013年开始构思工业互联网,2015年开始搭建工业互联网平台。这个平台最早命名为BEACON,2019年升级后更名为fiicloud。该平台还连续两年入选工信部跨行业、跨领域工业互联网平台名单,是全国现有的15个双交叉平台之一。

工业富联向本报提供的资料显示,截至目前,fiicloud已服务超过1300家企业。2020年,公司工业互联网业务收入同比增长130%。该平台上安装了数千个工业应用程序,并在内部支持下建立了10个智能工厂。其中四家被世界经济论坛选为灯塔工厂,中信余炳轩的一家工厂被帮助成为对外的灯塔工厂。

对于工业互联网业务,工业富联有明确的推广目标。2021年发布“灯塔领航计划”,计划在未来5年内帮助10家龙头企业打造世界级灯塔工厂转型标杆;帮助100家龙头企业实现完全数字化转型;向1000家制造企业介绍数字技术的应用;为5万家中小型企业提供行业和技术平台服务。

至于fiicloud的未来发展,工业财富联合会首席数据官刘宗昌认为,基于fiicloud,工业财富联合会将开发一个特色化、专业化的平台,希望将fiicloud打造成全球新制造生态中的“超级链接”。11月底,本报记者采访了柳宗昌。

出口工业互联网服务

据工业富联介绍,fiicloud平台的架构分为三层:传感器/设备、边缘、云服务。传感器、网关等。从工业设备中收集数据,边缘层可以支持部署在现场的应用程序,例如工厂中常见的数据广告牌。云数据可以在云平台上进行存储、分析和可视化,为更高层次的行业应用提供数据支持和经验支持。

在向国外输出工业互联网服务时,工业富联为不同的客户保留了不同的方式。对于企业客户,如果是大型企业,工业富联可以提供灯塔工厂解决方案;如果是中小企业,可以提供专业的云服务。

面向区域产业,一方面,工业富联与当地政府合作,针对区域产业集群特点,建设线下智能谷,主要承担三大功能:一是核心技术研发,尤其是卡脖子的技术;第二,培养制造业人才;第三,为当地龙头企业提供数字化转型示范。另一方面,建立线上和区域的工业互联网平台。据了解,截至目前,工业富联已落地佛山、衡阳、晋城,落地华东、东南、华中三大区域赋能运营中心。它还基于fiicloud开发了丰富的工业互联网平台,为当地企业服务。

刘宗昌告诉本报记者,无论是灯塔工厂解决方案、专业云,还是工业富联提供的区域性、行业性工业互联网平台,其数字化支撑仍然来自于fiicloud,不同于消费互联网领域完全虚拟化的“平台”概念。在工业互联网领域,平台可以看作是一个数字化的基地,涵盖的东西非常广泛。制造企业的数字化转型需要软硬两手。

作为一个工业互联网平台,背靠富士康的工业富联有其独特的优势。刘宗昌坦言:“品牌效应很重要。富士康是制造业的沃尔玛,制造规模大,制造场景复杂。人们认为富士康做得很好,所以有了信任的基础,认为工业富联可以把自己教练成富士康的样子。”

如果让工业富联的高层介绍fiicloud的竞争优势,他们可以如数家珍。柳宗昌总结了几点。

首先,我们对工业需求有了更好的了解。工业富联涉足制造业40余年,可以看作是制造业变革过程中沉淀下来的经验价值的完整积累。对技术和业务逻辑的演进有全面的了解,了解制造企业在成长的每个阶段遇到或可能遇到的痛点。

第二,基本功扎实。工业富联本身就重视“三硬三软”。“三硬”是指设备、工具和材料。“三软”是指工业大数据、工业人工智能、工业软件。它本身制造与数字化转型相关的硬件,如通信网络和移动设备、云计算相关设备,也布局软实力,将精益思维和现场管理基因融入fiicloud的实际应用中。

第三,具备系统化服务的能力,可以提供从咨询到交付的一站式服务。

第四,成功经验多。先在内部进行试错,再对外输出。在电子、汽车、泛家居、机械加工行业都取得了不错的成绩。

第五,生态资源多。fiicloud的IaaS层和SaaS层分别与国内领先的云计算品牌和工业软件企业合作。整个平台还与当地大学和知名研究咨询机构建立合作。这些智库可以为平台和企业提供更专业、更细分的服务,进一步放大平台的价值。

“早起鸟”的机遇与烦恼

进入工业互联网,横向上,工业富联或许能很快找到自己的优势,但纵向上,包括工业富联在内的所有参与者,都无法避免行业早期的烦恼。

在刘宗昌看来,过去几年,工业互联网在中国的发展非常迅速,体现在市场化进程的加快、供应商能力的成熟、落地案例的诞生,这至少回答了人们关于工业互联网的核心问题,即工业互联网能带来什么价值?但是整个行业还处于非常初级的阶段,教育市场和推广还有很长的路要走。

根据工业富联提供的信息,其客户中,部分转型的企业比系统转型的企业多很多。当然,系统改造的难度大于局部改造。在开始系统改造之前,必须做好顶层规划。无论哪种改造,最终的效果都和客户的配合程度有很大关系。刘宗昌有一种感觉,目前市场上同行都会宣传自己的能力,但实际上每个项目的最终得分应该是服务商的能力与客户给的权重重合的部分。

作为一项需要大量投入的新兴服务,工业互联网服务的第一“战略”往往是大型企业。2020年10月发布的工业互联网平台发展指数数据显示,在应用落地方面,前十大“双跨”平台用户中,中小企业仅占17.8%,广大中小企业是平台服务应用亟待拓展的“处女地”。

面向大型企业的灯塔工厂解决方案也是工业富联努力的亮点。2020年,工业富联与中信控股、中信余炳轩、华润水泥成立合资公司新润富联。工业富联与新润富联合作,推进“中信余炳轩、华润水泥”等央企世界级灯塔工厂建设。和客户成立合资公司,然后输出工业互联网服务的模式,可以说是非常深度的合作模式。

刘宗昌介绍,并不是所有的大企业客户都会采用成立合资公司作为灯塔工厂的模式,灯塔工厂的一个作用就是树立标杆。有的企业,内部不止一个工厂,希望工业富联在重建一个工厂后,能帮助他们快速将这种模式复制到内部其他工厂;有的企业还想改造供应链中的工厂,发挥协同作用;有企业想在垂直行业运营工业互联网平台。这类需求广泛的企业客户对工业互联网的人才、技术、解决方案都非常感兴趣,工业富联也愿意与他们进行更深入的合作。

根据刘宗昌的计算,平均来说,一个灯塔厂项目的实施过程大约是12到18个月。具体项目的实施时间取决于被改造对象的起点。“我们不能代替他们打下基础。我们能做的是,在信息化做得更好的基础上,用数字化的方式让他们的各种协作更加敏捷,打通他们的工作流程和数据流,挖掘可以用数据分析解决瓶颈问题的地方。”刘宗昌介绍。

刘宗昌进一步阐述,所谓打基础,就是制造基础,管理基础。业富联认为,这部分基础需要在数字化转型之前打好。对于有灯塔工厂需求的客户,工业富联需要先评估客户的基础能力。“我们遇到的80%的企业客户都没有达到做灯塔工厂的水平。甚至可以说他们没有做到标准化和精益化。我们会坦白的告诉他们,要打好基础。对于这部分企业,我们会提供精益制造咨询等服务。”刘宗昌介绍,由于过去的制造经验,工业富联在制造管理和精益制造方面也储备了能力,可以帮助企业客户先解决现场管理和生产线节拍存在的问题,并在这个过程中增加自动化能力,让客户的制造过程在数字化应用之前更加顺畅。“对于一些企业来说,如果他们足够耐心,我们可以为他们服务五年、十年甚至更长的时间。”刘宗昌说。

灯塔厂项目上,工业富联目前不可能追求每个项目都盈利,看重的是长尾效应。刘宗昌表示,由于行业处于早期阶段,没有人能确定数字化转型或者工业互联网服务最终应该是什么样子。做灯塔工厂项目的时候,有时候做了,需求的边界发生了变化或者超出了原来的范围。这个时候,就会出现分歧。应该按照当初规划的方向走还是改变方向?如果改了,配送成本可能会增加。“我们的心态是和客户一起创新,发生的变化也是机会。如果你觉得有价值,你可以根据自己的判断去做。所以,有些项目在做的时候,成本会超过或者最终会入账,项目会亏损。但我们认为它在行业初期也是有价值的。”刘宗昌说。

工业服务的标准或有价值的参考范例是包括工业富联在内的与会者相当期待的。刘宗昌也希望工业富联和企业客户之间的一些从0到1的合作案例能够商业化,从而更好的推广和实现盈利。

提供工业互联网服务,工业富联发展了很多生态伙伴。2020年,工业富联收购丁洁软件15.19%股份,成为主营工业软件的丁洁软件第一大股东;2020年,工业富联还投资了专注于机器视觉的凌广韵。今年5月,工业富联与凌广韵合资的富联凌云光投产。工业富联也投资了AGV企业。

刘宗昌介绍,工业富联主要围绕工业互联网的细分市场选择合作伙伴,看重合作伙伴在细分市场的能力和地位,因为工业富联希望合作伙伴能够在服务客户的交付上发挥作用。“我们生态伙伴的关键不在于数量,而在于其在供应商行业的强大能力,以及能否通过服务客户来提高服务效率。”

刘宗昌看得出来,工业互联网行业还有很多问题需要解决。例如,制造企业对平台管理和应用部署的接受度有待提高。虽然工业软件很多,但没有一个能得到广泛的青睐。

但他也看好产业互联网的前景:“未来产业互联网可以和消费互联网并行,催生了很多场景。每一个场景都可以孵化出巨头,工业互联网也是如此。现在双跨平台冲出来了,大家选择的路径也不完全一样。也许我们现在还不能确定哪条路是对的,但如果我们把选择的路做到极致,应该可以走得很好。”

 
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