日报记者乔迪
大、人、物的时代来了！全球网络科技巨头争相布局人工智能领域！在日前举行的郑州“中原数字经济高峰论坛”上，工业和信息化部CCID研究院电子信息研究所副所长、《国家“十三五”信息化规划》起草组成员冯路博士如此表示。
2018年8月的统计数据
人工智能的历程
他介绍，全球已部署人工智能的网络科技巨头包括谷歌、微软、脸书、苹果、IBM、英特尔、高通、英伟达等。
美国网络技术巨头综合团队
美国网络技术巨头特别小组
其中，谷歌更多的用户使用场景，来自互联网、移动互联网等传统业务。延伸到智能家居、自动驾驶、机器人等领域，积累了更多的数据信息。包括Google Brain、DeepMind、Google自动驾驶汽车、Google智能家居生态系统、Google语音能力、Google图像识别能力、Google知识图谱、TensorFlow、开源Deepdream、开放语音识别API、Google开源人工智能工具SyntaxNet等。
微软成立了一个新的人工智能和研究部门，通过代理、应用、服务和基础设施四种方式来推广人工智能技术。其AI技术包括语言、视觉、自然语言和分布式机器学习。云平台包括微软Azure、分布式机器学习工具包DMTK和人工智能平台项目Malmo。产业布局主要在微软萧冰、Cortana小娜、Tay等语言助手和Hololens全息眼镜VR。
2013年12月，脸书成立人工智能实验室，对AI技术进行视觉DeepFace技术、语音识别、自然语义、神经网络训练+机器学习。在云平台上，开发者平台Parse和Torchid是开源的深度学习模块。硬件方面，大苏尔。在产业布局上，有语音助手Moneypenny和VR生态。
苹果从2010年收购Siri语音助手开始，最近又收购了一家名为Lattice Data的初创公司。在过去的六年里，苹果旗下的人工智能公司已经达到了16家。通过收购，苹果已经在语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、动作捕捉、机器学习、暗数据转换等人工智能方向有了布局，并计划在日本设立专门的RD中心。它的特点是能够在短期内应用到其产品上，能够直接提升产品体验的技术，这使得它在人工智能的把握上非常务实。
IBM于2006年开始研发Watson，并于2014年1月初宣布成立Watson Grouop，以进一步开发、商业化和增强Watson和其他认知技术，还投入了10亿美元的研发和其他投资。沃森还被部署在IBM去年收购的云计算基础设施业务Softlayer上，成为IBM在云计算领域与亚马逊、谷歌、微软等大型科技公司竞争的利器。
英特尔，从微传感器到企业级云处理器，从开发者到企业，都希望渗透到人工智能的每一个环节，通过这种整体的、全面的端到端的环节，形成良性循环。他们开发的Xeon Phi+Nervana用于云端的高性能计算；Xeon+FPGA用于云中间层和前端设备的低功耗性能计算；核心用于消费前端设备的性能计算和图形加速；Euclid提供给开发者和创客的开发板集成了Atom低功耗处理器Realsense摄像头模块和接口，可作为无人机和小型机器人的核心开发组件；Curie提供给开发者和创客的模块，内置夸克SE系统芯片、蓝牙低功耗无线电和加速度计、陀螺仪等传感器，可作为低功耗可穿戴设备的核心部件。
移动终端正在成为全球最流行的人工智能平台，高通处理器将成为无处不在的终端侧人工智能平台。高通在2007年开始进入人工智能领域。它首先探索机器学习的脉冲神经方法在计算机视觉和运动控制中的应用，然后将其研究范围从仿生方法扩展到人工神经网络。2012年，高通进入深度学习和终端侧深度学习的技术研究。2016年，高通正式发布了高通的骁龙神经处理引擎SDK，同时与合作伙伴展开了广泛的人工智能生态系统合作，比如与谷歌合作支持TensorFlow，与脸书合作支持Caffe和Caffe2。
2016年，英伟达密集发布了全线人工智能GPU芯片、系统、软件和服务，定位于成为“世界上伟大的人工智能公司之一”。2013-2015年，与英伟达合作开发深度学习项目的公司数量增长了近35倍，超过3400家。医疗、生命科学、能源、金融服务、汽车、制造和娱乐等行业都将从中受益，它们可以借助海量数据洞察未来趋势。2016年9月，英伟达发布了新一代高性能计算卡Tesia P40和Tesia P4。这两种计算卡主要用于图像、文本和语音识别，是专门为人工智能、深度学习和神经网络推演设计的。
在国内，竞相布局人工智能的网络科技公司主要有阿里巴巴、腾讯、科大讯飞、商汤科技、旷视科技、寒武纪。
中国网络科技巨头综合团队
中国网络科技巨人特别团队
其中，阿里巴巴在技术上，从语音识别到图像识别，再到构建AI的底层计算平台，在战略上，从电商和支付领域延伸到阿里的非主营业务领域，如工业、交通、医疗、环境等。蚂蚁金服已经将人工智能应用于互联网小贷、保险、征信、资产配置、客服等领域。阿里的人工智能仍然主要集中在B端，与电商体系、物联网体系深度融合，与C端联系相对较少。
AI快速应用于无人驾驶、生活服务、O2O、金融、医疗等领域，正在快速扩张。大脑的三大部分是超大规模神经网络、计算和数据。“大脑”主要包括语音、图像、自然语言处理、用户画像四种能力。超大规模神经网络是模拟人脑的神经元组成的网络，但比人脑的神经元数量大一个数量级，支持万亿级参数、千亿级样本、千亿级特征训练。“大脑”的计算基于几十万台服务器和国内最大的GPU集群。它拥有海量数据，包括数万亿的网页、数十亿的搜索数据、数百万的图像和视频数据以及数百万的定位数据。
腾讯成立了AILab、微信AI、优图实验室等三个团队，专注于人工智能研究，探索人工智能实现商业变现的可能性。其独特的优质基础主要表现在QQ、微信、腾讯云等产品的庞大数据基础，吸引大量人才和合作伙伴的雄厚资金，以及互联网上最具影响力的企业之一，这些都让腾讯的人工智能战略如虎添翼。自有RD方面，腾讯延续了之前的链接玩法，比如腾讯肖伟用于补充现有产品和业务；战略投资方面，主要是技术合作和医疗领域的布局。
科大讯飞在中国智能语音行业拥有最大的市场份额，在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术上拥有国际领先的成果。占据中文语音技术70%以上的市场份额，在电信、金融、电力、社保等主流行业份额超过80%，发展伙伴超过10000家。灵犀定制语音助手用户规模居同类产品之首。
尚科技专注于人脸识别、视频监控识别算法、增强现实、字符识别、自动驾驶识别算法、医学图像识别算法等技术。优质专利数量、发表的专业学术论文数量等。，一直保持全国领先水平。2017年7月，商汤科技获得4.1美元B轮融资，创下人工智能单轮融资纪录，成为全球最高融资的人工智能独角兽企业。当年11月，阿里巴巴15亿元投资商汤科技。成立不到三年，已融资7次，估值远超百亿。
旷视科技的Face++已经成为全球最大的人脸识别技术平台，用最简单易用的云服务向开发者和创业者提供最好的人脸识别技术。包括阿里巴巴，联想，佳缘，美图秀秀。API调用总量超过60亿次，在金融、安防、零售等领域开始了商业化探索，成功开发了Face++Financial、Face++Security、Face++BI等垂直人脸验证解决方案。
寒武纪是全球智能芯片的开创者，打造了各种智能服务器、智能终端、智能机器人的核心处理器芯片。全球首家流片成功、产品成熟的智能芯片公司，拥有终端和服务器两条产品线。寒武纪1A处理器于2016年推出，是世界上第一款用于商业深度学习的专用处理器。针对智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机、智能驾驶等各种终端设备。运行主流智能算法时，其性能功耗比全面超越CPU和GPU。
