编者按:本文来自微信微信官方账号“金融涂鸦”，作者石万莲，平南编辑，36Kr授权发布。
10月1日，一个名为Cerence的品牌正式上线。
这个奇怪的牌子有些渊源。今年8月，智能语音公司Nuance宣布将剥离其汽车业务，并将其命名为Cerence，Inc，该公司于10月推出。
这件事有两个方面。首先，Nuance是包括苹果Siri在内的语音技术提供商。有传言说2015年会被收购，偶尔也有传言说苹果和谷歌会收购。其次，拆分Cerence的目标是抢占中国市场。
Nuance分拆Cerence的目标是打造一代汽车软件，并以此为核心赋能未来出行。就新公司而言，主要由Nuanc原大中华区团队和汽车业务组成。目前，它在德国和中国有两个RD中心。
CE在宣传资料中特别强调团队在中国有10年的经验。
8月，新公司已将在中国运营的主要企业的名称从新昂斯软件技术公司变更为赛伦斯软件技术公司。
语音帝国盛极而衰，天时地利人和不在线。
Nuance成立于1992年，2005年开始IPO，在海外占据了全球智能语音市场近三分之一的份额。但从股市可以看出，近几年的发展可能是不利的——股价自2013年底达到30美元的高点后，一路走低，现在停在接近腰斩的价位。
背后是其财务数据的直观反映，市场份额减少，营收增长缓慢，连续三年亏损。
去年年底，连OCR(图像转文本识别技术)业务及其背后涉及的部门都打包以15亿美元的价格卖给了Kofax。
据金融涂鸦介绍，在所有四大业务单元中，影像业务的收入占比和利润贡献一直是主要来源，毛利率基本维持在40%左右。在公司层面，剥离使公司的业务保持合作和集中。
对比过去三年的财报数据，2014年后各项业务均呈现天花板效应:增长缓慢，整体毛利率下降，业绩不佳。
同样受挫的还有管理层的动荡。首先，苹果挖走了Nuance前研发副总裁、资深语音科学家拉里·吉利克(Larry Gillick)。谷歌挖走了Nuance的联合创始人迈克·科恩努斯和产品经理雨果·巴拉。这也从侧面反映出这家公司在走下坡路，失去了对人才的吸引力。
当然，这些都和外部环境有关系。在语音识别和自然语言理解领域，Nuance面对的不仅是AAMG这样的巨头，还有很多在开源算法加持下弯道超车的垂直创业公司。
所以Nuance作为老牌厂商，很快就失去了对大客户的依赖，其技术优势也是因为深度学习技术对行业的普惠效应，在成本和精度上大大降低了门槛，填补了保护企业技术优势的护城河。
对于依靠技术输出获得收入的Nuance来说，找到一个利润增长空的巨大市场并努力工作，是它试图翻身，重新获得行业主导地位的重要棋子。与此同时，它还需要给投资者一个新的故事，以挽救或维持萎靡不振的市值。因此，瞄准近年来新兴的车内语音交互需求，以及领先汽车增长的中国市场，成为转型愿景下的重点布局。
在汽车领域超过Siri。
但依靠对众多科技型企业的收购和先发优势，Nuance在汽车语音市场仍然保持着相当大的市场份额。今天，它的Dragon Nuance Drive以40多种语言为超过2.5亿辆汽车提供技术支持。
从用户体验升级的角度来看，毫无疑问，相比物理按键和触摸屏，语音交互因为生理习惯和安全性，有着天然的交互优势，车厂也有了新的卖点。因此，车内语音成为了目前新车的标配。
为此，Nuanc专门为汽车内恶劣环境设计的名为Drago Nuance Drive的人机交互环境，不仅通过声音和人工智能的加入，提供了数字时代的汽车驾驶新体验:
例如，它可以依靠语音识别和眼球运动检测，用户可以直观地与智能挡风玻璃上的窗口部件进行交互，以访问和优化电话和联系人、天气、导航、音乐等服务。传统上显示在控制台显示器上。
司机可以看着乘客的窗户说，“把窗户打开一半”，这样就进一步减少了对车内按钮控制的需求。
除了只是说话，一个语音免唤醒功能，Nuance还提出了一个更大胆的想法:目光检测。根据多模态交互，该系统可以将眼睛轨迹和头部角度与精确的汽车定位和3D环境建模相结合，以跟踪用户的视线。当用户看着车内外的物体，随便说出名字，比如一家餐厅，人工智能就可以根据Just Talk功能和上下文推理，清楚地知道用户想知道什么。
无论是传统车厂，还是人工智能语音识别的垂直领域团队，都曾经发布过这样的多传感器车内手机助手。夸张点说，可能是未来交通人机交互的范式。
能否抢占中国汽车市场空？
在转型战略的源头，Nuance无疑对中国市场寄予厚望。这主要来自大中华区的主要销售团队。10年前，业务重心放在与传统车企相关的业务合作上。现在，可谓无心插柳。
Nuance分拆汽车业务，成立独立公司，与母公司正在进行的整体战略转型有着相同的逻辑，就是从销售技术产品的甲方转变为开放解决方案中的服务器和使能器。
目前，一度中国拥有完整的组织架构，包括销售、营销、产品、RD、云、交互、设计等部门。在上海、成都和北京有三个RD基地。
近三年来，汽车语音市场发展迅速。据统计，约60%的汽车配备了智能语音技术。近一半的车辆将使用Cerence of Nuance作为底层技术提供商，中国和美国是两个最大的市场。
财报显示，2018年Nuance在中国增长迅速，业余规模翻了三倍。
为了迎合中国车主的本地化需求，Nuance特别开发了中国Dragonuance Drive平台。这套创新的汽车系统，可以为合作伙伴提供语音技术支持，包含160多项中国相关专利，将国外代码转移到中国；中文人工智能语音相关标准操作规程100多条；中国本地云的建立是为了方便服务器的响应速度。
Nuance与50多个汽车品牌有供应商关系，其中这里值得一提的是与中国最大的民营品牌之一吉利汽车和第三方合作伙伴ESCARX共同打造的GKUI智能驾驶舱交互系统——高速人机界面，可以对所有关键的车载功能进行提问和快速响应。
其提供的语音信号增强技术可以消除麦克风输入中的噪声，以提高GKUI上语音识别和免提交互的通信质量。其解决方案专注于提供端到端的用户体验。同时不再只提供语音技术。在实车演示中，可以看到该解决方案结合了语音和视线追踪。
如果把纪可系统比作智能汽车的大脑，Nuance就是教堂和负责其与人类司机沟通的左半球大脑，这也是Nuance从一个技术服务提供商的角色转变。Nuance走的是OEM分离的道路，也就是说它不作为一个整体软件解决方案提供商与汽车公司直接竞争。从这个意义上说，Nuance的商业模式不是B To C而是B to B to C。
从与斑马的合作案例中也可以看出，斑马是SAIC和阿里共同投资的互联网汽车平台，为许多国家车辆制造商提供出行专用系统。最近与Nuance宣布的一项合作，就是利用后者的语音识别能力切入其生态系统服务，将车载语音用户界面的体验进化为情感交互的“千人千面”，实现车辆与驾驶员的结合。通过车载功能语音可以控制、访问甚至预判个性化请求，如定制导航服务、空音调、灯光和语音。
作为平台服务商体系中的能力提供者，解决了在激烈的本土竞争中，能够避免红海定位的问题。
这可能是从过去十年Nuance不断萎缩的移动业务中吸取的教训:一直想扩大移动业务前沿的Nuance被苹果和三星这样的巨头“背叛”了。从购买产品到自己开发语音识别，甚至抢占市场份额，Nuance已经开始意识到目前的状况。不从源头做起，从一个技术提供者实现转型其实并不容易。所以Nuance开始对这次分拆开发的新业务有了清晰的认识，想重新夺回市场。
纵向纬度来看，Nuance和它的对手其实并不完全在一个层次上。现在国内的车载语音交互已经成为兵家必争之地，但是除了语音之外，因为一些交互的便利性，手势、视觉等交互也会发挥作用。未来车辆交互将呈现多模态交互状态。
对于已经在该领域摸爬滚打很久的Nuance来说，除了语音之外，领先于对手的就是Nuance的特长。上面提到的音龙系统就是一个例子。除此之外，Nuance在人工智能和算法方面也投入了很多，它在慕尼黑的基地有一个数百人的专门团队。
巨人觉醒？
觉醒后的Nuance能啃中国市场吗？
虽然中国汽车市场的蛋糕很大，但是语音识别的To B市场已经开始饱和，很多巨头也发现了To C的巨大市场潜力，开始发力。比如这两年亚马逊开放了原本搭载智能音箱的Alexa助手，并将其拓展到汽车领域，推动了行业的普及和自身技术的普及。2018年8月，亚马逊推出了Alexa的core SDK和Auto SDK的开源版本，包括宝马、福特、丰田等汽车厂商都与亚马逊达成合作，共同整合Alexa。
在刚刚结束的9月25日发布会上，亚马逊宣布将携手包括腾讯在内的三大顶尖科技公司，组建语音互通联盟——这个联盟意义重大。当用户用不同的唤醒词唤醒设备时，可以选择不同平台返回的语音服务。
因此，我们可能会得出这样的结论:谷歌，这样的大公司和新兴科技公司，都在以开放的生态方式发展，以获得市场竞争力。与以往不同，各家公司在不同的人机交互技术上各自为战，比如NLP、ASR、TTS等。现在，智能语音市场已经形成了开放的全栈产业链，颠覆了以往的竞争格局。
根据Gartner 2018年7月发布的AI技术成熟度曲线，语音理解和虚拟助手已经进入泡沫化的低阶段，而语音识别已经进入实际生产的高峰阶段，这意味着语音识别技术的场景化已经开始。在国内企业服务市场，除了巨无霸科大讯飞的触角已经开始向各行各业蔓延，一些成立两三年的垂直公司，如云知声、Spice、小I机器人等，占据了一定的市场规模，也加入了技术提供商的候选名单。那么，Nuance在充分的市场竞争环境下，是否还能在汽车品牌中保持其老而强的印象，是一个很大的考验。
对于中国本土的竞争对手，其中国区负责人快文瑞的评论很直接:“中国本土的语音人工智能公司，他们的商业模式一直在变，开始卖软件，然后变成互联网公司，最后变成人工智能公司或者数据公司，这些都不是很纯粹。”对于分拆后将中国运营重心放进去的Cerence来说，集中资源在汽车、物联网相关领域进行大规模投资是另一大优势。
随着Cerence在纳斯达克独立上市，并能够在汽车相关战略上运作，产品研发将不再局限于汽车领域。它可以提供从自然语言理解、虚拟助手、人工智能到数字一级开发的整体解决方案。Nuance将自己的未来押在了这个主题上。
Nuance执行副总裁StefaNuance最近表示:“通过在纳斯达克拆分汽车业务，我们将成为唯一的世界级软件解决方案提供商，并成为汽车和物联网层面的世界级数字1级供应商。”
但是资本市场没有足够的信心。自9月16日Cerence9在纳斯达克独立上市以来，其股价从29.36美元跌至15.05美元，一个多月来股价已经减半。
