冉次元原创
焚烧金融产品
作者|邓
编辑|林文龙
今天港交所敲锣，BAT齐聚。
中概股回归香港上市的趋势始于2018年。在此之前，阿里巴巴、网易、JD.COM等。已经领先了。
以252港元的发行价计算，香港二次上市总市值将达到7129亿港元。有业内人士估计，未来市值有望冲击万亿大关。
仪式上，三位AI时代新职业代表与小度机器人、高管一起，敲响了上市的锣。这三个新职业的代表有着不同的年龄和背景，但也因为AI技术的进步而有着共同的新身份。
教人钓鱼
在33岁之前，郭美从未想过有一天她的工作会与“人工智能”联系在一起。她甚至没有想到，有一天，她能像李彦宏、王兴、雷军等企业家一样，站在HKEx的上市仪式上，拿起鼓槌，敲响钟声
2018年9月底，郭美加入人工智能基础数据产业基地，成为“AI数据标注员”。此前，她在老家山西长治的一家煤矿当班长，整天盯着电脑屏幕监测矿井瓦斯浓度。“抬头看山，低头看煤”，她干了八年，月薪只有2000多元。
2018年，为了让5岁的女儿接受更好的教育，郭美一家来到了200多公里外的省会太原。一个偶然的机会，郭美在招聘网站上了解到了“数据标注”这个行业。数据标注的技术门槛并不高。一般有基本计算机操作的人，经过一定时间的系统培训和考核，就可以上岗了。当她第一次接触新工作时，郭美也遇到了困难和不适应。身边的同事大多是90后甚至00后，她觉得自己的学习能力跟不上。
经过基地的岗前培训和团队的帮助，郭美终于坚持下来了。从一开始每天只能标记两三百张，到后来每天能完成1300多张；计件工资收入也逐渐增加，达到每月5000元以上，比以前收入增加一倍，远高于当地平均收入水平。
作为一名母亲，郭美对她所做的人脸识别项目印象深刻。她以为自己标注的人脸数据会用在“AI寻人”这个平台上，帮助走失的孩子回到父母的怀抱。她觉得她“标出的每一点都有其社会意义”
如果说AI技术是冷的，那么参与构建AI生态的人是有温度的。
另一位“龚敲门砖”雷建伟是5G云司机安全员，曾在武警黑龙江总队担任司机。2019年9月，雷建伟在报纸上看到云图科技要招聘一名自动驾驶安全员。他抱着探索和学习高科技的心态报了名，经过层层考试通过了选拔。目前，雷建伟已经工作一年多了。
上一个“龚林格”只有12岁。正在上初中的郭家辉不会写代码，却开发了一个被千人调用的AI应用。
郭家辉的父亲郭峰是一名“码农”。正因为看好AI的未来，所以一直在努力引导女儿继承衣钵，成为真正的代码一代。几年前，他开始亲自教郭家辉开发物联网相关程序，但郭家辉一直不感兴趣。
去年，郭峰偶然发现他一直关注的EasyDL平台推出了免费直播课。在EasyDL上，不会写代码的小白也可以随意调用各种ai模块，开发各种应用。
郭峰还鼓励郭家辉报名参加培训。听了几节课，郭家辉发现原来的开发程序一点也不枯燥——在EasyDL平台上，你不需要写代码，只要按照平台指引，输入相关数据，然后根据平台的算法模型自主训练学习，就可以开发应用了。
郭家辉也开始主动思考如何用AI解决生活中的问题。她发现很难看到地铁站的志愿者指导乘客戴口罩，所以她决定开发一个人工智能程序来测试口罩的佩戴情况。
现在市面上很多口罩检测方案都有一个明显的缺点——用袖子和手掌遮住鼻子也能“糊弄”检测系统。但经过几轮训练，郭家辉设计的模型可以轻松识别上述“作弊”行为，甚至连戴口罩不标准的行为也能有效识别。
这个AI模型并不难，但是当它被一个12岁的女孩创造出来的时候，它的意义就变得弥足珍贵了。
AI追求的是一个开放的生态，很多人和公司都可以在其中成长。一个公司或产品能否形成生态，是它是否伟大，能否影响时代的重要特征。
磨刀
摘得“AI第一股”的桂冠固然令人羡慕，但风光的背后，是十几年的漫长努力。
AI是一个富有想象力的故事，但要讲好它并不容易。成本高，投资周期长，见效慢。在这种情况下，选择培养AI的公司只能选择吃苦。这是一个漫长的爬坡期。在这个过程中，很多公司因为各种内外部因素无法承受压力，选择退出或者转型。
我投资AI已经十一年了，期间遭受了无数非议，但都是咬牙坚持下来的。在移动互联网快速崛起的前期，关于“掉队”的讨论层出不穷，但现在回过头来看，或许在AI业务上的扎实基础就是在这个阶段打下的。
AI的布局始于2010年。首先成立了自然语言处理系。然后是深度学习研究院、BDL大数据实验室、硅谷人工智能实验室SVAIL等。相继成立。当时在中国，也走AI道路的企业少之又少。
2016年，人工智能显示出对未来市场的重视，开始加大投入，重点布局AI。RD费用从2010年的79亿元增长到2020年的195亿元，RD在营收中的占比也在不断提升。截至目前，在智能云、自动驾驶、智能云声音生态方面都取得了不错的成绩。其中，AI在专利数量、飞桨深度学习开源平台、AI日调用量、开发者生态规模、AI云等方面均居行业第一。
在AI基础技术方面，大脑6.0突破“知识增强的跨模态深度语义理解”，理解现实世界中的复杂场景。而且，此次推出的深度学习平台Flying Paddle是中国首个自主可控、开源、功能齐全的工业级深度学习平台。
根据燃烧知识咨询报告，截至2020年10月30日，拥有中国最多的AI专利和AI专利申请量；截至2020年12月31日，按累计拉取请求，其深度学习框架“飞桨”全球排名第二，仅次于FacebookPytorch；按开发者数量计算，我们的开放AI平台拥有超过265万开发者，是国内最大的开放AI平台。
智能云在组织和架构升级后，进入了快速增长的轨道。IDC发布的报告也显示，智能云已连续三次蝉联AI云市场第一，在图像与视频、NLP、人体识别等多个细分领域均排名第一。随着AI+云战略的不断产业化，从平台、技术到产品、解决方案的商业落地节奏逐渐形成。
在无人驾驶领域，阿波罗的价值逐渐凸显。2017年，全球首个自动驾驶开放平台Apollo上线。目前，该平台已逐步演变为自动驾驶、智能交通、智能车联三大自动驾驶能力平台。资料显示，截至2020年12月，Apollo已累计测试里程430万英里，持有199张中国自动驾驶执照。同时，Apollo自动驾驶开放平台已与10家中国及全球车企达成战略合作。在自动驾驶巴士服务方面，截至2020年12月，Apollo Robotaxi和Robobus已接待超过21万名乘客。
而且，Apollo先后与上海市奉贤区政府、上海临港集团签署战略合作协议，中标株洲“人工智能+智能交通”项目，与广州政府共建广州模式，不仅意味着ai大规模落地，更意味着商业化空规模正在开启。
随着AI商业化的出现，市场对的本质开始被重新评估。尤其是近两年，移动互联网发展停滞，商业模式短期套利的热度逐渐消退。坚持长期主义的科技型企业的价值逐渐凸显。
尽量避免同…的竞争
在过去，AI对应的标签是未来。那时候的AI只存在于电影和想象中，是普通人碰不到的技术。但现在，AI不再是一个未知的新变量。AI对不同行业的影响和改变，正在更多普通人身边发生。
创始人李彦宏认为，“目前，中国数字经济发展已经进入以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。它具有很强的溢出效应，它将重构生产、分配、交换、消费等经济活动的各个环节。”
事实上，在交通、医疗、教育、安防等领域，新一代人工智能已经做了很好的探索，并取得了显著的成效。
AI的泛化能力已经提取出来并应用于实践。在脑和飞桨实现了AI技术的标准化、自动化和模块化，加速了AI技术的落地。例如，去年新冠肺炎爆发疫情后，各种满足疫情防控需求的人工智能技术得到了很快实施。
疫情防控期间，智能云迅速推出了智能出站平台、AI测温系统、电子通行证、智能质检等一系列产品，为居民社区、医疗机构、交通枢纽提供了及时有效的帮助。
基于智能客服技术的积累，疫情防控时使用AI机器人代替人工呼叫，一秒钟可以打1500个电话。截至3月1日，智能外呼总量已突破300万。
在AI和物联网技术的支持下，AI测温系统可以在1分钟内实现单通道超200人同时实时测温。目前已在清河火车站、数字北京大厦等数十个测温场所部署。截至目前，AI测温系统已完成全国百万人快速测温。
在社区服务方面，推出了很多智能防疫产品，包括电子通行证、“8合1”小程序、在线咨询助手、企业入园解决方案等。已在海淀区西山公馆、数字北京大厦、山东数字谷、北七家镇等地部署。
在接下来的复工复产中，将利用AI推出多项产品和解决方案，帮助企业渡过疫情难关。在这次疫情中，各行各业的人们看到了AI、大数据、云计算等技术在服务社会经济发展中的重要价值。
其中，从以上案例可以看出，在中国，AI更大的价值其实是与新的基础设施共舞。
2018年底召开的中央经济工作会议首次提出了“新基础设施”的概念。会议指出，加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。自提出以来，“新基础设施”一词频繁出现在地方政府工作报告中。
2020年，全球经济将被动刹车，新的基础设施将加速建设。根据IMF的预测，中国是主要经济体中唯一正增长的国家。在复工复产的大背景下，AI被定义为新基础设施和社会智能的关键支撑。
去年宣布未来十年继续加大对人工智能、芯片、云计算、数据中心等新基础设施领域的投资。单就计算基础设施而言，预计到2030年，智能云的服务器数量将超过500万台。
CTO王海峰表示，“新基础设施”将通过新兴技术的快速突破和应用，带动国民经济发展的新旧动能转换。教育、医疗、金融等城市管理者和企业通过智能云直接接入AI服务是大势所趋。“对我们来说，我们不仅是人工智能基础设施的建设者，也是人工智能技术和应用创新的领导者和推动者。以大脑、飞桨、智能云等为代表的AI平台。已经成为智能时代的重要基础设施，正在助力国家社会发展实现经济效益和社会效益同步提升。”
基础设施是中国经济增长的亮点，因此不难想象未来“新基础设施”可以酝酿出一个多么巨大的市场。对于人工智能企业来说，冲向新的基础设施，某种程度上就是冲向未来。在这个环节中，很可能是龙头，这也是投资者重估价值的因素之一。
革新
资本市场的信心来自于AI。
这两年国家在推动新的基础设施，人工智能是七大领域之一。在业界关于互联网下半场走向的讨论中，AI也是重中之重。
在AI技术研发和应用方面已经有10多年的探索和积累。
在最新的《财富》杂志全球最强AI公司排名中，美国有三家公司上榜，分别是微软、谷歌和脸书，而中国只有一家。截至2020年10月30日，持有2682项AI专利，是中国拥有AI专利最多的公司，也入围了全球前5大AI公司。
在香港上市的招股书开篇，我强调我是“AI公司”，这是我的新定位。多年的深耕，让这家互联网搜索公司转型为一家AI驱动的生态公司。
因此也被认为是HKEx的“国内AI第一股”，公开发行获得了112倍的认购，也说明了市场对AI及其未来发展前景的高度认可。
过去一年，对我来说，价值被市场重估。随着Apollo自动驾驶业务的落地、小型分拆以及AI技术商业化前景逐渐明朗，其价值逐渐被二级市场认可，股价一度突破1000亿美元。
过去的十年，对我来说，是被误解的十年。当其他互联网公司在移动互联网时代发力各种应用的时候，他们却选择埋头研发当时不被太多人看好的AI领域。因为AI研发难，见效慢，商业落地不易。这几年，外界一直在说“跟不上时代”。
随着AI商业化能力的凸显，外界终于开始重新审视。如果说16年前纳斯达克的钟声是对搜索业务的肯定，那么今天HKEx的钟声就是对AI业务新征程的承认。
十年磨一剑，是今天最好的诠释。但对我来说，这些成绩只是AI征程中的一小步，未来，我们还需要付出很多努力。
去年1月，AI系统组织架构升级，CTO王海峰随后发布主题为“乘着AI之风，踏着产业之浪，人工智能系统起航”的内部信，称“人工智能正在进入大规模应用的关键时期。希望大家秉承‘用户/客户至上’的理念，锐意进取，勇于创新。在打造AI时代最先进的技术平台的同时，进一步加强技术的应用，成为工业智能的引领者。”
对我来说，就是要尽可能展示AI技术改变每一个普通人生活的能力。所以，在今天的上市仪式上，有三位特别的“龚敲门人”。他们的身份不是管理层、投资人或“技术大牛”，而是与AI生态息息相关的普通人。
“让每个人、每个组织都有机会接触到强大的技术，也就是技术的普及。”这曾经是萨提亚在《刷新》一书中对微软的期待，或许，在不久的将来，这也将成为大众的期待。
参考:《AI第一股》背后，AI进入商海，科技星球
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