8月28日，在由中国工程院主办、浪潮集团承办的2019中国人工智能计算大会上，IDC和浪潮联合发布了《2019-2020中国人工智能计算发展评估报告》，旨在评估中国人工智能发展现状，为推动产业AI发展提供有价值的参考和行动建议。
报告指出，计算能力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量。在计算能力的驱动下，中国正在进入从AI产业化到工业AI的新发展阶段。中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东在大会上表示，“人工智能正在从AI本身的产业化向各行业的AI发展，即从AI产业化向工业AI发展。前几年AI发展的主体基本都是大的互联网公司，加上AI创业公司，比如BAT，AWOL，第四范式。AI创业公司开发算法，做训练之后，还是要向投资人证明我的故事越来越好，可以产生更多的投资。但在这个过程中，还是基于AI本身的产业发展。”
中国人工智能计算力之城北京跃居第一。
“我们传统的计算，像事务处理，并不需要太多的计算能力，因为应用规模和场景是有限的。进入人工智能领域，我们发现AI对计算能力的需求不是线性的，而是指数级的。从2012年到现在，用于AI计算的计算量每三个半月就会翻一番。从2012年到现在，AI计算能力提升了30万倍，同期芯片性能提升了30倍左右，远远超过了摩尔定律。”王恩东说，因此，计算能力是AI发展的根本动力。报告公布了最新的中国人工智能计算能力Top10城市排名，以及人工智能技术渗透最快的Top5行业。
报告显示，中国人工智能计算力Top10城市最新排名显示，北京超越杭州位居第一，广州进入第一梯队，苏宁、Xi安首次跻身前十。其中，TOP5城市依次为北京、杭州、深圳、上海、广州；排名6-10的城市分别是合富、苏、渝、宁和Xi安。排名的变化显示了四大超一线城市在人工智能技术、应用、人才等领域的“吸附”效应。，与此同时，围绕京津冀、长三角、大湾区三大经济圈形成的人工智能三大产业集群初具规模。
互联网占据人工智能计算投资第一市场份额。
从人工智能行业应用渗透率排名来看，互联网仍然位居第一，占据中国人工智能计算投资市场份额的62.4%。其典型应用场景包括电商精准营销、图像识别与智能客服、视频内容审核、人脸识别与智能写作等。
行业紧随其后，典型应用场景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市运营管理平台。金融行业的第三种典型应用场景主要包括金融行业的身份验证、支付流程中的人脸识别、欺诈分析与调查等。第四，制造业质量管理和智能工厂发展迅速。电信行业首次进入前五，典型应用场景包括相对成熟的智能客服和精准营销。
报告指出，计算能力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量，在数据生成和处理、算法优化和快速迭代等方面发挥催化作用，推动人工智能系统的整体发展。是近年来人工智能快速发展的核心驱动力。同时，计算能力的快速发展极大地推动了各行业应用场景的成熟，AI产业化加速向工业AI迈进。目前，互联网、智慧城市和金融行业已经率先实现了工业AI，而制造业、零售业等行业也有望在未来五年内逐步实现智能化。
AI要生态化，未来更有前途。
“发展人工智能，让人工智能进入各个传统行业，不能只靠技术本身。生态的作用会越来越重要。要将技术产业化，生态学起着巨大的作用。综合来看，无论是AI产业化还是工业AI，未来发展空都是巨大的，需要各行各业的广泛投入。今天应该说AI还是一个黑科技，已经应用到了我们工作生活的方方面面，但这只是一个开始，整体发展空还是很可观的。”王恩东说。
报告中还提出了人工智能计算力未来发展的五个重要趋势。第一，到2022年，人工智能推理的市场份额将超过培训市场；第二，中国人工智能基础设施市场未来五年的复合增长率为33.8%，是中国整体基础设施市场的三倍以上；第三，5G和物联网将推动边缘和端到端人工智能基础设施的快速发展；第四，人工智能与云的融合将进一步加快，未来五年AIaaS市场规模年复合增长率有望达到66%；第五，随着计算能力的提升，越来越多的企业将参与人工智能开源软件的研发和行业绩效评估基准的构建。
最后，报告对工业AI的两大主导力量提出了具体的行动建议。其中，对行业客户的建议主要包括开放思维和策略制定；伙伴，注重计算能力；管理、应急响应；共享成果，共建生态。对人工智能解决方案提供商的行动建议主要包括四项:计算能力将成为核心竞争力，AIaaS和edge AI将迎来快速发展，生态化和标准化建设至关重要，聚焦细分领域提供个性化解决方案。
资料来源:Caijing.com
