随着数字经济浪潮席卷，以人工智能为代表的数字技术将如何影响和推动青年创新创业？根据中国人民大学创业学院最近进行的一项全国抽样调查，人工智能技术对青年大学生的创业意愿具有显著的赋能和促进作用。创业能力弱的大学生中，超过四分之一的人会有尝试在人工智能领域创业的意向。没有人工智能创业选项时，42%的大学男生和38.4%的大学女生愿意创业。但人工智能出现后，相比之前的选择，有27.2%的男生和25.8%的女生改变了原来的想法，重新燃起了创业的念头。
坦率地说，人工智能行业领域的创业门槛较高，大学生对人工智能领域的前沿技术和前沿应用的认知度普遍较低。发现大学生认可度较高的AI技术，在社交媒体热点或社会生活相关应用领域认可度较高，如智能交通、智能识别、物联网等。，而纯技术的认可度较低，且偏向后台云计算、云政务、智能算法等领域。
目前我们梳理AI领域的明星企业。这些企业的创始人，无非是科研机构的专家，海外华人专业人士，以及原大企业核心技术团队的离职创业。年轻的大学生，尤其是非专业背景，没有行业背景的创业者，需要跨越更高的技术门槛，积累更多的经验，才能在短时间内实现纯AI领域的实用突破。
也要看到，数字经济的跨越式发展带来了明显的企业年轻化趋势和更多的创业机会。寒武纪、从云科技等典型独角兽企业的创始人也非常年轻。知识密集度高，转型升级前景广阔，为AI领域的年轻创业者提供了超越自我的可能。
更重要的是，青年创新创业不要只盯着AI技术这个狭窄的领域。数字化转型是当今所有传统行业都必须面对的挑战和机遇。除了“人工智能+行业”，在“行业+人工智能”应用赋能的过程中，还有更多的商机和利润空。对于绝大多数青年创业者来说，要结合所学专业和所在行业的实际情况，抓住市场需求的驱动力，将自己的创业理念与前沿科技紧密结合，帮助传统行业完成数字化转型。事实上，这也是一些纯AI技术领域的独角兽企业正在努力寻找并有望在未来取得突破的商业模式。比如旷视科技等公司就在尝试整合传统行业的人才资源来加快这一进程。只有更好的了解传统行业，才能抓住转型的痛点和难点，赢得先机。
调查还发现，目前在人工智能领域实践的创业团队，在组建和决策过程中是盲目的。初创团队成员往往缺乏商业实践经验，考虑问题片面，决策没有整体思维。人工智能初创企业需要建立一个全面、多元的创业团队，包括来自不同专业技术背景和财务、法务、营销等非技术背景的人。同时，他们也需要有高科技背景的行业专家提供经验指导。没有多元化、专业化的团队，特定技术领域的知识无法得到充分应用。这方面的创业者反映，创业遇到的最大障碍是缺乏资金和引导。其实这也是长期困扰大学生创业的主要问题。研究还表明，当前大学生对人工智能领域的创业风险有一定的了解。通过对风险选择的调查，70%以上的大学生认为自己的专业能力有限，认为当前资本市场存在“劣币驱逐良币”的现象。资本无法有效识别创业项目的创新程度，同时警示一些炒作概念、缺乏实际创新成果的项目。
因此，从整个社会来看，困扰AI产业发展的主要瓶颈仍然是人才队伍和梯队建设。相关学科建设要有计划、分阶段、分层次培养，满足青年科技创业需求。对于非专业人才，可以借鉴法国的相关经验，开设涵盖数学、计算机科学、社会科学等学科的人工智能交叉学科，设立“法学-人工智能联合学位”，吸引有志于人工智能研究的人才参与人工智能创新创业。同时，要积极开展前沿领域科研和应用人才交流，探索与国内AI领军企业的联合实验室或联合培养机制，以市场为导向，促进理论研究与创新实践相结合，不断推进我国人工智能创新创业现代化。
高校在普及人工智能教育的过程中，可以搭建相应的学习研究平台，为人才交流和理念创新提供保障。除了将创新创业纳入自身的人才培养计划，很多高校如火如荼的人工智能学院还应鼓励开设面向全体学生的AI创新创业教育课程，为相关实践教学项目的开发提供资金、辅导和计算能力，为有志于人工智能领域创新创业的学生搭建进一步发展的平台，解答创新创业中可能出现的问题。
就高校而言，应加强ABCD技术进步带来的伦理问题、人工智能等破坏性技术与传统教育融合的风险预测，始终坚持“以德育人”的教育改革理念，防止教育在数字化大潮中迷失方向。可以借鉴英国等国的相关经验，将伦理教育与人工智能教育相结合，避免人工智能发展带来的伦理隐患。以人工智能为方向，完善社会学、法学等相关专业的学科建设，与时俱进地研究人工智能发展带来的信任危机、法律空白等问题，寻求切实有效的解决方案，在健全的法律制度和伦理规范框架内开展人工智能教育。
