上一期我们分析了传统制造业发展的瓶颈，以及制造业为什么需要人工智能技术。那么，人工智能是如何为制造业创造新机遇的呢？
人工智能赋能的制造业发展迎来新机遇，工业互联网助力制造业转型升级初见成效，推动人工智能与商业场景融合。制造业将迎来更广泛、更成熟的生态系统，开发更加智能化、网络化的新产品，推动行业生产、服务和商业模式的升级。
生态:以平台为中心的模式和以场景为中心的模式成为新的生态组织形式。
人工智能的应用使得越来越多的技术厂商和初创企业成为制造生态系统的成员，通过与5G、云计算和大数据的融合，为传统制造企业服务，为制造企业提供协同、定制和平台化的制造服务。新的生态组织也会因为目标不同而呈现出不同的形态，比如以平台为中心的模式和以场景为中心的模式。
平台模式以技术平台为主导，聚合技术提供商、硬件厂商、网络提供商等不同领域的参与者，围绕制造业的人工智能战略、技术实践、实施过程、项目交付等采取行动。
场景中心模型是以场景为核心的多中心网络模型。关注场景的核心问题，如质量控制、预测性维护、需求预测等。、技术提供商、硬件厂商、网络服务商等各方将完成多中心的网络协同，实现场景中的人机协同。
新产品:硬件+软件+网络成为产品的主要组成部分。
人工技术与制造业的融合将导致产品的智能化和网络化。“硬件+软件+网络互联”正逐渐成为产品的主要组成部分。
智能可穿戴设备、智能机器人、自动驾驶汽车等产品本身就是人工智能的载体。硬件和各种软件的结合，具有感知和判断的能力，可以与用户和环境实时交互。随着人工智能算法的升级，智能机器人也在成长，快速适应仓库或工厂环境的变化。它们可以像人类一样独立学习和工作，给行业带来革命性的变化。
新模式:生产模式、服务模式、商业模式的酝酿和创新。
生产方式创新
协同网络制造:基于先进的网络协同技术、制造技术等相关技术，构建面向特定需求的网络化制造系统，突破空对企业生产经营范围和方式的约束，实现企业内部各环节“纵向一体化”和上下游供应链“横向一体化”的协同制造。
规模化生产:设计和生产“柔性化”，形成满足个性化需求的柔性化、高性能、大批量生产模式。加强供应链各环节的联系与合作，提高设计、生产、仓储、配送、销售的效率。
“云平台+”制造:通过建立云平台，将产品设计、制造等通过互联网在全球范围内进行，依托行业、区域核心企业或企业集团的综合优势，灵活快速地响应市场需求，提高全球制造资源的利用率。
软件定义制造:未来很多产品将会集娱乐、休闲、工作于一体，产品设计和用户体验将会发生很大的变化。软件的价值甚至超过硬件，成为产品价值的主要来源。以汽车制造为例，智能网联汽车的商业化将在“十四五”期间取得重大突破，软件的价值将超过硬件，从目前的10%-30%提高到60%。汽车不再是一个产品，而是一个承载服务的平台。
服务模式创新
人工算法帮助制造企业优化营销能力，提高售后服务水平。
售前营销:通过人工智能判断关键需求，从而进行更加实时、精准的广告投放。世界领先的企业已经通过AI技术和大数据更好地预测了客户的行为。据统计，51%的客户潜意识受到AI的影响，不自觉地提高对企业或品牌的好感度；48%的消费者和63%的企业买家更喜欢使用拥有AI技术的公司或品牌。
远程运维服务:远程运维平台，通过物联网、大数据、人工智能算法等技术，实时监控生产过程和生产设备的关键参数，及时对故障进行报警。由工业大数据分析和人工智能算法支持的预测性维护和决策功能，可以进一步减少因非计划停机造成的出差和停机的延迟，使工业企业的运维实现少人值守、无人值守、远程化的模式变革。
商业模式创新
以“一切服务”为宗旨的商业模式创新已经在各个行业展开，制造业也不例外。以人工智能、互联网、大数据为代表的新一代信息技术的深度应用，正在推动制造业的服务转型和价值创造。
下期我们将为您揭示“制造业+人工智能”深度融合的应用场景和意义。记得要注意！
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