11月30日，由专注人工智能和前沿科技的头部媒体Quantum主办的聚焦人工智能和产业的年度盛会MEET 2022智能未来大会在北京举行。现场公布了“2021年度人工智能评选”结果。方建树在隐私计算、人工智能、大数据的应用领域展现了核心技术实力和卓越成绩，在数百家企业中脱颖而出，成为年度人工智能20家最具价值创业公司之一。
本届智能未来大会以“眼见为实”为主题，邀请创新工场董事长兼CEO李开复、清华智能产业研究院院长张亚勤等重要嘉宾以及智能科技产业、科研、投资领域最具代表性的头部商业领袖举行高峰对话，回顾人工智能的过去，探讨智能科技的未来。
安全计算使AI能够大规模整合和使用数据。
众所周知，人工智能发展的三大要素包括计算能力、算法和数据。其中，相对于计算能力和算法的增长，数据因其巨大的增长空而备受关注。然而，在过去，由于数据隐私安全和数据保护的要求，数据无法大规模集成并高效处理为可用状态，这成为制约AI发展的一大挑战。
如何打破AI的束缚，让数据的价值最大化？在方毅建树首席科学家张林涛看来，隐私安全计算技术的出现为其提供了最好的解决方案。
翼方建树自成立以来，一直致力于打造“数据与计算的互联网”。从安全可信的技术需求出发，通过建立数据与数据互联的生态、数据与人工智能互联的生态、数据提供者、需求者和服务者的生态，用AI技术协调隐私和安全计算，优化AI模型的训练效果，提高模型精度，推动可信AI的发展，最大限度地释放和共享数据价值。
“隐私安全计算可以通过两种方式赋能AI，即在模型建立阶段提供大量高质量数据，在保护模型IP的前提下对模型进行评估。”张林涛介绍，方毅建树利用人工智能和深度学习技术高效管理数据，通过原始数据管理和数据资源目录创建，满足数据用户对数据的搜索和发现；然后通过数据授权对图像数据进行加密解密，监控三方应用算法，实现可见数据和不可见数据两种数据管理，实现数据安全计算。对于AI开发者来说，不仅可以通过数据服务方便地找到所需数据并申请授权，还可以在获取数据后通过平台内置应用和第三方应用方便地完成模型训练等工作，利用区块链智能合约实现数据价值的全生命周期管理，完成数据运营沉淀和数据血统追溯，从而分配数据资产的价值。
将隐私安全计算与人工智能相结合，端到端渗透，输出数据价值。
房鉴树基于隐私安全计算和人工智能技术，实现数据管理到数据联合计算，输出AI能力形成智能应用，完成端到端的服务闭环，为数据价值最大化提供有力支撑。
以数据隐私保护需求最强烈的医疗为切入点，方建树除了为多个城市和医疗机构实现基于隐私安全计算的数据开放协作生态外，还构建了多项医疗智能应用。如探路者探路者探路者，获得国家卫健委统计信息中心颁发的“人工智能在医疗健康领域应用的30个最佳案例”，数字中国创新大赛三等奖，全国医疗人工智能创新奖智能服务创新奖，基于算法技术和数据结构的能力，构建了强大完善的知识库系统，拥有一系列具有优秀表达能力的智能模型。探路者探路者以患者为中心，以临床需求为出发点，通过数据和人工智能的力量，实现医疗服务效率和质量的全方位提升。
面对新冠肺炎常态化的疫情，方毅建树通过“小模型”撬动了城市疾控的“大数据”，提出了传染病防控与研究一体化解决方案。不仅针对已知传染病，也针对新发传染病提出针对性对策，赋予AI能力大数据预警、精准防控、科学流量调整、哨点监测等应用场景。在新冠肺炎疫情预测中，隐私安全计算和深度学习相结合，通过优化模型结构和数据源，相比传统模型，可以进一步提高预测结果的准确性。在实践中，通过结合time 空 graph rollup网络模型，对流感样病例、病毒性肝炎、麻疹等感染性腹泻取得了优异的预测效果，错误率进一步降低。
不仅如此，数据和AI的力量与医疗联系在一起，延伸到各行各业。始终坚持以技术解锁数据价值的理念，畅通数据要素流通渠道，推动产业数字化和数字产业双轮驱动。通过构建翼健康的数据和计算互联网愿景，协同创新，共同在智能生态网络中释放数据价值。
