2016年被称为人工智能元年。人工创业已经席卷全球，甚至一些互联网巨头都在人工智能。在这样的背景下，2016年7月，四位斯坦福大学的博士在北京联合创办了杉浦科技。核心产品不是专注于人脸识别、语音交互、无人驾驶等人工智能技术，而是专注于智能决策技术，将运筹学和机器学习深度融合。
凭借创始团队在决策优化领域的研究，即使不专注于市场上流行的人工智能技术，也不专注于行业内火热的SaaS，杉树科技在成立之初仍然获得了真格基金和北极光创投210万美元的天使投资。但企业级市场的特点使得杉杉科技的增速明显慢于消费级市场，也在2019年的资本寒冬中遭遇了成立以来最大的资金风险。
好在杉杉科技凭借前沿的决策优化技术和优秀的服务能力，帮助了国内的互联网头部企业，如Debon、滴滴、顺丰、德邦等，解决其业务中的诸多决策问题，成功夯实其生存基础。此时资本越来越意识到企业服务的价值，对杉木科技资本的认可度迅速提升。
红杉科技的目标不仅仅是“生存和快速成长”，而是朝着成为“下一代”IBM的长远目标迈进。
数字科技CEO罗小渠
在人工创业的浪潮中坚持初心
“决定创业，其实是一个偶然的机会。”杉树科技联合创始人兼CEO罗小渠表示，“2015年底，另外两位联合创始人葛东东和王在接了一份与定价相关的咨询工作。到2016年4月，他们取得了不错的成绩，得到了京东的认可。”
当时三人讨论的是，是否应该以公司的形式，提供更普惠的产品和服务，帮助企业决策，实现精细化运营。经过认真的讨论，斯坦福的朋友达蒙被邀请加入我们，于是四个斯坦福的博士成功走到一起，决定创业。杉浦科技于2016年在北京成立。
“不管是决定创业还是回国，我们都是快的。”罗小渠说，主要有两个原因。“一个原因是梦想的冲动。我们都是研究人员。每个人都希望把研究多年的学科发扬光大，用技术改变世界；另一个是对自己的实力有足够的信心，看到我们的研究应用到中国的工业体系和市场上有很大的优势。”
“杉杉成立的时候，最热门的资本是人工智能和SaaS服务。当时很多投资机构来问我，你的产品能不能做SaaS，我们比较难坦诚。”罗小渠认为，任何技术和产品都可以立足SaaS，这只是一种商业模式。其本质是市场选择而非公司选择，需要市场需求成熟到一定程度。“我们不认为中国的企业服务市场已经成熟，达到了爆发式增长的阶段。所以我们在成立的时候就告诉投资人，现阶段最有价值的是服务好头部客户。直到最近两年，投资机构在这方面有了很大的改变。”
虽然成立之初并没有受到很多投资机构的追捧，但凭借创始团队的技术实力，杉浦还是获得了真格基金和北极光创投的天使投资。
“人们关注人工智能企业，他们解决的更多是营销问题，比如客户画像、流量分析、产品推荐等。，但投入到企业营销系统的时间和精力只占20%-30%左右。一个企业的营销体系更侧重于运营，从生产到物流，到库存管理，再到前端的销售和运营。这些环节比营销端的问题更复杂，涉及大量的资源分配问题。”罗小渠进一步说。“我们通常把这类问题归为决策型，或者说问题优化，即在大量的约束条件下，能够快速找到最优解，使资源的使用效率最大化。Sugarwood处理的就是这种数学规划问题，这也是企业运营的核心问题。”
帮助企业实现问题优化，首先需要有足够数量和质量的数据来描述要解决的问题，然后通过数学精度建模来计算和解决。实际上，不同的计算方法各有特点。甘蔗的技术体系是运筹学和机器学习的深度融合，形成了“以solver COPT为核心计算引擎+决策中台+业务场景”的完整智能决策技术平台。通过升级底层技术引擎，可以驱动更高效的智能产品平台和服务，赋能中国工业向智能化转型。
实际上，机器学习经常用到线性规划、整数规划、混合整数规划、非线性规划。本质上，这些的理论基础都来源于统计学。统计学解决概率问题，计算机科学处理工程效率问题，两者结合优化问题。
"在解决实际问题时，精确的数学建模因其可解释性和可控性而成为主流方法."罗小渠说，“杉山也有一个团队从事机器学习和深度学习。我们不认为一个技术系统可以解决所有问题。将精确建模和基于经验的机器学习结合起来极其重要，至少在可见范围内是如此。”
全球最强求解器赢得头部企业认可。
杉杉科技由于在建模和求解器方面的强大能力，可以让模型与求解器更加完美的匹配，帮助客户解决生产计划、供应链网络计划、运输、仓储、库存等核心业务节点的问题。，并成功获得百威、好利来、嘉士伯等国际巨头的订单，以及富士康、海尔、JD.COM、顺丰、德邦、滴滴等国内头部企业的认可。
2020年8月，我们非常高兴地看到科技巨头们加入了数学求解器的轨道。虽然给杉浦团队带来了一些压力，但更让人兴奋。此时，Sugiura主要专注于最复杂的混合整数解算器，并没有继续线性解算器的不断迭代和优化。但经过几轮较量，fir求解器COPT依然在2021年5月排名第一。截至今年5月28日，杉木科技求解器COPT在线性规划单纯形法、内点法、大规模网络问题的测试中均取得了世界最好成绩。同期，甘蔗向全社会推出中国首个高级工业整数规划求解器，对于航空空航天、能源电力、智能制造、供应链管理等国家重点领域的应用尤为重要。，如网格单元组合优化、5G基站功率动态调整、产业链多厂协作、并行计算大规模优化等场景。
另外，某全球ICT巨头企业，经过多方评估测试，选择了基于solver COPT的定制化智能决策方案，而不是公司内部团队提供的优化方案。谈及原因，罗小渠说:“我们在求解器上有核心技术，在计算这件事上也有独特的方法。感谢我们团队从学术界走出来，不仅尊重事实，而且强调合作，吃苦耐劳，特别注重细节，比别人琢磨得更多，让我们的求解者更有优势。”
但即使得到了头部公司的认可，杉木的成长速度也比专注于消费市场的初创公司慢很多。原因是一个拥有底层核心技术的公司，比如甘蔗，需要经历技术验证、产品化、工程化、商业化三个阶段，才能成长为企业客户。
第一阶段需要进行技术验证，因为新技术、新产品对于实际问题的有效性需要验证，客户需要通过一些小规模的合作来检验实际效果。在技术验证之后，我们需要积累足够的经验来进一步固化和形成工程产品。
最后，企业市场的客户从0到1到100的扩张是缓慢的，需要很长的时间。
以往的研究指出，在纳斯达克和纽交所上市的ToB和ToC公司，从成立到上市，ToB公司平均需要7至8年，ToC公司平均需要3至5年。
罗小渠表示，“2019年到2020年上半年，整个资本市场的情况不是很好。另外，当时市场对我们的认可度也没有现在这么高。当时公司的资金链也面临着成立以来最大的危机。但从初创到2020年，我深深感受到，如果没有技术投入的决心，公司可能走不远。在头部客户的带动下，越来越多的客户开始关注我们。再加上2020年下半年投资机构观念的转变和资本市场的完善，资本市场对我们的认可度突然快速增加。”
向成为科技巨人的目标迈进
像本文提到的ICT巨头的客户都属于杉浦的专业客户。这些客户可以拆解需求，直接购买解算器。他们更关心业绩指标和报价。
“超过60%的客户不知道解算器。在这种情况下，我们需要使用求解器来帮助客户解决实际场景中的问题。”
罗小渠说:“不像做数据中心的企业，一般是和客户的IT部门对接，我们和客户的业务部门对接。业务部门的特点是更注重结果。他们不关心解决者是谁，也不关心问题背后的技术。他们只希望我们能帮他们解决。比如如何降低5%的库存成本，或者缩短一两天的交货周期，他们就愿意购买产品。”
也就是说，落羽杉的业务可以分为两类:面向专业客户的解决者和面向普通客户的产品和服务。创业之初，杉杉选择了零售、物流、制造领域，解决生产、仓储、配送、销售等一系列业务场景的优化问题，帮助这些领域的企业完成从数据到决策的转变。
“创业之后，我们的目标越来越清晰。我们坚信，通过服务企业，解决合作伙伴非常具体的问题，才能对这个企业、这个行业产生真正的影响，让大家看到我们的解决者和行业解决方案的价值。”罗小渠说。
“从公司的业务结构和服务行业的特点来看，IBM无疑是一个服务型的科技巨头，是一个很好的参照，但我们并不认为IBM目前的状态是最好的选择。我们希望成为中国的科技巨头，从底层核心技术平台到服务产品体系再到服务产业体系，这是一个值得学习和借鉴的体系。”
而且这一定是一个艰苦而漫长的过程，但是杉杉凭借其技术能力获得的头部客户已经能够保证其在不断变化的市场环境和竞争中生存。接下来要发挥人才和技术产品优势，把产品和服务放在第一位，一步一步向最终技术改变世界的目标迈进。
硬核技术的杉木科技未来值得期待。
