中国是农业大国，工业互联网技术的兴起让中国的农牧业迎来了变革。随着国家乡村振兴战略的稳步推进，将人工智能、大数据、区块链、物联网技术等最新科学技术应用于农业和畜牧业越来越重要。新兴技术的应用会给农业和畜牧业带来哪些变化？未来的农场会是什么样的？
为探讨上述问题，1月18日，由中南大学和影谱科技联合主办的“计算创新驱动智能农牧业——新型计算模式及应用高峰论坛”在长沙中南大学举行。中国工程院院士张尧学教授、英特尔亚太RD有限公司总经理陆菊、影谱科技CEO何景祥博士、影谱科技首席战略官、副总裁江海涛博士、原武汉大学国际软件学院院长崔晓晖教授、中山大学计算机学院陈旭教授、英特尔技术总监吴明、思科大数据业务总监刘鹤峰等嘉宾出席了本次大会。
高科技改变养猪业。
影科技是一家服务于从农场到餐桌的农牧业全产业链的智能商业生态平台公司。基于区块链、人工智能、基因科学三大技术，打造影子智能引擎，为客户提供“一篮子服务”。
区块链技术首先在金融行业落地，之后逐渐扩展到工业、食品安全、农业等领域。去中心化和加密技术的采用，可以解决长期困扰我们的第三方信任机制的高成本验证模式问题。国际软件学院院长崔晓晖教授长期从事区块链在农业物联网和食品安全方面的应用相关项目。他指出，食品供应链追溯存在信息流通不畅、产品伪造和丢失、责任追溯困难、自动化程度低、追溯和防伪多样性等问题。食品安全链中的所有利益相关者都有自己的数据和软件系统。如果没有联系和信息追溯，食品安全几乎无法保证。如果用区块链技术打通基因育种、饲料环保、规模养殖、生猪屠宰、食品加工、食品销售产业链的全过程，相当于建立了一个“互联网公共账本”。每个人都可以在链中“记账”，保证信息的真实性和不变性。然而，区块链在农业和畜牧业中的应用仍有待提高，需要进一步考虑如何保证原始数据的真实性，区块链技术的不可预测的整体成本和数据隐私保护。
人工智能技术用于猪脸采集、数据分析和服务优化。用手机APP扫描猪的面部，用阴影技术的算法读取单头猪的正面图片，从而生成猪的唯一ID，从而实现猪的个体管理和交叉空管理。2018年7月，影谱科技发布了猪人脸识别2.0的产品，区别于1.0单一的识别。2.0突破了群体识别的技术瓶颈，可以实现猪轨迹跟踪、动态猪脸检测等算法。猪人脸识别技术不仅可以帮助猪厂高效养猪，还是行业内生猪保险、生猪交易、屠宰加工、市场流通的技术基础。
基因科技体现在基因选择上，分为基因效应分析和交配分析。基因效应分析可以用基因芯片检测公猪和母猪群体的基因信息，用影子数据库计算得到各个基因的效应值。在个体基因的基础上，自动检索最匹配的公猪精液，实时准确匹配。成对的猪抗病能力更强，口感更好。只有选择了基因，才能做到科学的教育和精准的疗效。
值得一提的是，近年来，“向下计算”已经成为一种趋势。边缘计算结合云计算和雾计算，以其就近实时计算、减少云数据传输、本地化数据隐私保护等优势，成为推动物联网发展的关键。在本次大会上，中国工程院院士张尧学分享了基于透明计算的流媒体服务模型BaaS。影谱科技CEO何景祥博士认为，BaaS更适合物联网应用场景，FPF未来养猪场是典型的物联网设备应用场景，BaaS与FPF未来养猪场应用场景非常契合。
2019，FPF未来养猪场的元年
2018年10月，影子科技发布了FPF未来养猪场产品。FPF未来养猪场是全方位阴影技术在养猪场产业化中的产品形态。把传统养猪行业的人、猪、动物、养殖场放到互联网上，提供基因选择、精准饲养、兽医辅助、智能环控等服务。
欧了解到，目前影谱科技已与广西达成战略合作。自2018年8月入驻向洋养猪场以来，已经实现了多个版本的迭代升级。据影子科技CEO何景祥博士介绍，影子科技已与300家大小养猪场签约，全国规模养猪企业50强中，有37家的负责人与影子科技、向洋公司进行了洽谈。2019年将是FPF智能养猪场的产业化元年。
技术再好，也总是面临“那又怎样”的拷问。FPF养猪场未来能实现什么商业价值，在降本增效方面能给养猪业带来什么实际利益？影子科技给出的数字是，FPF智能养猪场的投资回报率是53%，也就是说养猪场不到两年就能收回成本。从长远来看，影子科技希望用技术整合产业链，提高生产效率，未来养猪成本降低一元。降低一元钱看似很小，但中国养猪平均成本在6.5元左右，欧洲在4元左右。一元钱对中国养猪业来说还是暴利空。如果大规模实现，将是中国养猪业的一大进步。
IT人聚在一起养猪？
2018年2月6日，阿里云与四川特驱集团、康德集团合作，打造AI养猪；3月，影谱科技举办猪人脸识别发布会；11月20日，JD.COM宣布进军“智能养猪”。传统IT人慢慢向农牧业进军。为什么IT人痴迷养猪？
高科技改造的传统行业，有急需改造的痛点。智能农牧业目前面临以下六大挑战:一是用户对个别技术的酷炫无动于衷；第二，对象是生物，具有很强的不确定性；第三，使用环境具有挑战性，有潮湿、停电、网速慢等；第四，特殊用户群体:文化程度、手机档次、新技术接受度低；第五，长而复杂的产业链和PDCA循环；第六，技术和场景落地；
从细分来看，养猪行业有三大痛点:笨、难、苦。“笨”是指养猪场和中小养殖户的生产管理数字化程度低，流程混乱，盈亏不明；“难”是指养猪户不知道养猪问题的根源，而问题的根源往往是多方面的；“苦”是指员工很烦很累，养猪场主没有办法管理。
此外，中国的食品安全、农业保险和农业信贷体系基础薄弱。传统养猪业数字化转型中收集到的有效信息和数据，有助于缓解上述困难。打通农牧产业链的数字世界和物理世界，从而推动RD、生产和服务模式的创新，是科技企业的实力所在。
当被问及像阿里、JD.COM这样的互联网型企业在改造农牧业产业链方面有什么不同时，影谱科技CEO何景祥表示:“一个是互联网加工业，一个是工业+互联网，我们更倾向于后者。很难说谁对谁错，谁赢谁输，目的都是一样的:提高行业效率。但是行业很复杂，光靠电脑是不够的。也要足够尊重行业，推动行业向信息化、服务化、平台化转型。这方面我们有信心，这也是我们的优势。不是单个企业能做到的，是B2B的产业社区。我们的观点是，影子在后面来，成功在前面来。影子科技站在后面，让企业更成功。”
