近日，德国化工巨头巴斯夫(BASF)和法国量子计算公司Pasqal宣布就量子计算在天气和其他计算流体动力学领域的应用展开合作。巴斯夫将采用Pasqal的专有量子技术来提高其天气预报能力，并为更有效的气候变化建模奠定基础。
天气的物理模型非常复杂，涉及到风、热传递、太阳辐射、相对湿度、地形等大量的参数数据。因此，要实现准确的天气预报，就必须求解复杂的非线性微分方程。根据国际研究机构Hyperion Research的数据，高性能计算的气候建模投资占全球高性能计算市场的5%。
提高气候预测能力对巴斯夫来说价值巨大。在数字农业中，巴斯夫根据天气模型生成的参数模拟作物产量和生长阶段，从而预测化学产品在作物保护中的作用。目前，巴斯夫已经建立了一个先进的作物优化平台xarvio FIELD MANAGER。
“随着量子硬件的成熟和量子算法的运行，Pasqal的量子解决方案将非常有利于简化我们在计算模拟方面的复杂工作，”巴斯夫农业解决方案部门高级天气建模师John Manobianco博士说。与Pasqal一起实现天气建模方面的创新，从而验证量子计算有能力超越经典高性能计算。这一技术变革将帮助我们为应对气候变化的影响做好准备，并迈向更可持续的未来。"
Pasqal基于中性原子量子处理器，致力于用一种新颖且更有效的方式——量子神经网络来解决潜在的复杂非线性微分方程问题。这种方法的经典等价物是物理信息神经网络。目前，PINN已被科学家和技术公司广泛用于天气和气候建模场景。例如，英伟达最近发布的新地球-2人工智能超级计算机使用PINN进行天气预测。
Pasqal首席执行官Georges-Olivier Reymond表示:“我们很高兴与化工行业的全球领导者巴斯夫合作，通过我们的量子技术改善天气建模。随着气候变化的加剧，我们看到越来越多的极端天气，准确及时的天气预报对企业和社会越来越重要。与巴斯夫的合作将是量子计算在帮助监测和减轻全球气候变化的最恶劣影响方面迈出的重要一步。”
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