近日，全球权威技术研究和咨询机构Gartner发布大中华区最新AI创业公司市场指南，智能软件再次入选，成为连续三年强势入围其市场指南的AI代表厂商之一！自2020年以来，Smart Software作为纯BI工具领域的唯一代表，连续三年成为Gartner中国AI创业公司的代表厂商，是对Smartbi多年来市场实力和匠心产品的高度认可。
一、AI创业者争锋当前，探索“AI+BI”崛起新动能
这份报告聚焦大中华区AI创业市场发展现状。该报告提到，大中华区的人工智能创业公司及其产品对于最终用户组织在数字化转型中保持竞争力至关重要。
现在的市场因为产品种类繁多，使用目的和目标终端用户的多样性而分散。因此，Gartner的报告建议，在评估大中华区的AI创业公司时，应重点关注其技术整合能力和实施后的运营支持。
经过在BI领域十余年的深耕，智能软件在“AI+BI”的赛道上不懈前行，在技术集成和最佳实践方面成绩斐然。经过几十年的磨砺，智能软件已经积累了成熟的产品矩阵和丰富的行业经验。凭借在自然语言技术和机器学习方面的深厚沉淀，智能软件已将其产品应用于金融、制造、零售等多个行业。从技术到服务，智能软件已经完全满足了客户的业务场景需求。
1.Smartbi在AI+BI中的实践:对话分析
会话分析是基于自然语言分析技术的。通过BI和NLA的创新结合，大大降低了分析门槛，让BI更加智能。这项技术还获得了多项国家发明专利。
借助商业思维和商业术语，Smartbi对话式分析可以在PC和手机上通过自然语言输入，快速展现你想要洞察的数据，实现分析结果跟随你的思路，即问即答。
典型案例:某大型保险集团领导常年使用报表进行业务监控，但报表分析灵活性不高，报表复用难度大，实施周期长，也很难找出对应指标的报表。过去，高管们平均每天只能看3.6次报表。使用Smartbi NLA的对话分析后，数据分析和数据查看过程得到了简化。现在提高到平均每天6.2次，使用频率和效率翻倍。
2.Smartbi在AI+BI中的实践:机器学习
机器学习是一种自动将模型与数据进行匹配，并通过训练模型来“学习”数据的技术。这是人工智能最常见的形式之一。Smartbi提供数据挖掘功能，内置大量经典机器学习算法，一站式完成数据预处理、特征工程、模型训练、模型预测和评估，有效挖掘企业大数据中隐藏的、未知的、潜在有价值的关系、模式和趋势，实现对企业数据的预测分析！
数据挖掘可以通过拖拽的方式灵活地建立模型，同时也支持Auto ML。通过向导配置，可以自动快速生成实验，降低门槛。部署模型还支持并行计算，可以随时扩展，海量数据处理不成问题。
二是本地化优势突出，打造合作共赢的创新生态。
报告称，根据Gartner 2022年对首席信息官和技术高管的调查，中国的受访者对部署人工智能/机器学习表示了很高的兴趣，58%的企业计划在三年内部署，另有42%的企业已经在使用。基于这一市场的独特性，大中华区的人工智能创业市场主要由本地化和民主化驱动，企业更倾向于选择本地供应商提供的解决方案。
同时，随着“十四五”政策的出台，促使企业采用数据驱动的分析来获得业务洞察力和智能决策。因此，企业正在研究可以使用人工智能来增强数字化解决方案的领域。根据Gartner的分析，这些因素促使AI创业公司创造了更多的商业机会，它们也可以与其他技术提供商合作，共同创造更好的解决方案。
作为国内智能BI的代表企业，智能软件的发展也印证了Gartner的观点。在生态合作方面，智能软件积极拥抱并兼容业界主流软硬件厂商，与华为、阿里云、沈心、新华三、大梦、麒麟软件、NPC金仓等合作伙伴合作，共同构建可信生态。此外，我们还积极布局优质企业和合作伙伴，包括明道云、宏碁Cyclone等厂商，进一步加强端到端的产品和服务能力，共同为更多企业提供数字化、智能化转型的完整解决方案。
随着技术迭代和市场拓展的加速，未来智能软件将不断创新，成为越来越多行业的选择，帮助企业在数字化转型中获得新的动力。
