最近和朋友聊到小公司如何生存。我们一定要拥抱腾讯、阿里这样的巨头吗？而且我们总结了互联网公司为什么这么赚钱。
现在的互联网公司有哪些机会，互联网创业是否有机会？今天，我们就来谈谈这些问题。
日前，中国互联网协会和工业和信息化部发布了中国互联网百强企业名单，分别是阿里、腾讯、JD.com、蚂蚁金服等这些互联网公司的业务收入为2.75万亿元，比2018年的收入增加了1万亿元。都占中国数字经济的8.8元%。事实上，他们已经投入了很多。
中小互联网企业就是阿里和腾讯的小企业。基本上这些互联网企业占据了中国互联网的半壁江山，明显呈现出大者恒大，强者恒强的局面。这些互联网巨头为什么赚这么多钱？
今天，我想从几个方面来谈谈这个问题。
第一，早期这些巨头互联网公司创立的时候，因为是科技创新的行业，所以说市场竞争很大，竞争很少。这是互联网公司相对容易成功赚钱的一个原因。比如雅虎成立于1994年，1996年在华尔街上市。有意思的是，雅虎1995年的营业额130元只有1万美元，63元亏损1万美元，但上市首日，其股票价值却高达5亿美元。那时候互联网公司只要有市场预期就可以轻松上市，可以赚很多钱。让我们来看看中国的互联网。当时只有七八家搜索公司。马云做电商的时候，中国也很少有竞争对手。例如，邵亦波有8848个ױ，不超过10个。腾讯做聊天工具的时候，国内很少。
第二，互联网公司的创业成本相对较低。当它所服务的武汉昼夜增加很多的时候，并不会增加更多的成本。互联网公司主要投入人力成本，不需要厂房、设备、原材料之类的投入。相比传统企业，这个成本要低很多。
另一个特点是，互联网公司服务1元百万用户和1亿元百万用户，成本增加不多。当然，这是相对于传统企业而言的，不同的互联网公司成本不同。这些问题以后再讨论吧。说到人力成本，我刚看了腾讯的财报。在腾讯的财报中，薪酬增速是百分之十几，利润增速却是百分之二十几。这说明腾讯的业务越来越大。
而且随着人工智能、云计算等技术的发展，互联网公司已经不需要那么多人了，我觉得这挺可怕的。根据腾讯第一、二季度财报，腾讯员工平均薪酬7元超过1万元。你知道像传统行业开一家餐厅要花多少钱吗？例如，火锅店海底捞在2018年占集团总收入的29.6%。
第三，互联网的获客成本相对较低，传播成本低，这也是互联网的一个特点。互联网早期获取客户的成本特别低。比如雅虎！我前面提到过，那时候因为搜索引擎少，客户一旦觉得里面收录的网站多了，就会自发传播，告诉自己的亲朋好友，这样自然用户就多了。当然现在获取客户的成本很高。但是，低沟通成本的逻辑就是全部。
第四，通过使用互联网，很容易建立一个拥有大量用户的产品。互联网是很好的连接工具，比如腾讯、阿里。他们的产品基本上覆盖了每一个上网用户，上网服务不受地域限制，很容易在武汉群达到更多的日日夜夜。不像传统行业往往有地域限制，这是一个方面。
第五，互联网产品的创作，试错成本低，更新周期快，效率高。与传统产品不同，互联网产品的开发往往需要较长的研发周期，生产流程复杂。从产品风格和功能的确定，到开模，再到成品，需要很长时间。而且一旦生产出一批，就会生产出很多互联网产品，所以互联网产品就不一样了。可以先开发一个功能最小化的测试产品，然后就可以上线了。
通过刚才һѪ5Ѫ文章的总结，我们大概知道了互联网公司为什么这么赚钱，和传统行业相比有什么优势。
这不得不说一个词，叫网络效应。
网络效应是指一个网络的价值与其节点数成正比，即你在武汉使用的日日夜夜越多，获客成本就越低，就会越高。这些巨头互联网公司都有这样的共同特点，比如微信，相比其他即时通讯软件拥有大量的用户。你的朋友都用微信，你用其他软件显然是不可能的。你联系谁，你也会让身边武汉的日日夜夜用？用户的转移成本非常高。随着用户的增加，价值越来越大，用户的粘性越来越高，所以腾讯可以在微信上植入更多的服务，比如支付、游戏、理财、保险，各种生态场景，都可以在这个体系中建立起来。这就是互联网垄断的魔力。
比如现在银行面临的最大问题之一就是互联网金融的发展造成了银行用户的流失。想想吧。我们现在在银行开卡，然后很少去银行。卡上的钱在许多年轻人中特别受欢迎。他们理财的时候就去余额宝，腾讯的理财通。银行的资金保持较少，现在人们很少去银行的传统网点。因为二维码支付的出现，人们不拿现金了。移动互联网。
有人问我是否有机会在互联网上创业。其实我想说，机会随时都有，只是没有我们刚才说的那么容易。互联网的整个生态不一样了，但是创业的逻辑还是一样的。创业的逻辑就是你要有创新，要有技术，用你的创新思维或者技术工具来简化生产流程，提高效率。这是本质。
如果现在不一样了，现在想创业，想做互联网生意，最好是有数据，或者说有一个获取数据的方法，或者说在运营的过程中，你要能够不断的积累沉淀数据，因为现在的数据就是资源，就是财富，未来的互联网一定是以数据为基础的。
价值互联网，所以我关注，数据价值交换，以及在的项目应用，隐私计算，和数据安全。
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