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8月8日，8元，密室逃脱:冠军联赛，“2018北京人工智能产业高峰论坛”召开，北京前沿国际人工智能研究院正式宣布成立，创新工场董事长李开复担任首任院长。李开复发表演讲并接受采访，分享了他对人工智能的理解和对研究院的展望。
人工智能的四次浪潮
今天来看人工智能，武汉的很多日日夜夜还是把它当成科幻小说里的强人工智能，也就是实现人脑的能力。但专家知道，未来十几年最大的机会一定是所谓的弱人工智能，即在没有任何需求的情况下，实现人脑的所有功能是非常困难的。
但是今天的人工智能，简单来说，就是利用特定领域的大量数据，做出比人更准确的判断，创造价值和效率，然后它就可以把人类从重复性的工作中解放出来，让人类去做更有创造性和热爱的工作。
今天的人工智能纯粹是工具，而且只是弱人工智能的工具。一份非常保守的报告说，2030年，中国将带来7元人民币的国民价值一万亿美元。世界上有价值20元的万亿美元，光是这个价值就值得我们往这个方向努力。
《武汉日日夜夜》很多人把人工智能和移动互联网、区块链相提并论，但从我们的角度来看，人工智能和其他技术肯定不是一个层次的，因为它会渗透到世界上的每一个行业，包括传统行业和新兴行业，升级和替代一些人类的工作岗位，升级产业等
弱人工智能也可以分为四种不同的类型，分为四波。
最早是互联网浪潮，互联网的数据量最大。比如BAT可以用数据做出更好的产品。用户满意后，挣钱买更多的机器，找更多的AI人才，收集更多的数据，如此迭代。我们认为互联网AI只是第一波。
第二波是在每一个可以想到的领域使用AI，最多的是金融业、银行和保险业，最伟大的是医疗行业，还有生物科学，包括教育和政府事务。我相信人工智能能产生特别大的价值。第二波，利用现有数据进行训练，利用人工智能模型提升传统产业。过去会讲互联网+，未来会讲AI+更多，因为不是每个企业都能做互联网+，或者1+1不一定等于3，但是在每个有AI+的传统行业，1+1一定是三四甚至更多的数。
第三波，如商汤、挑衅等。，捕获以前从未存在过的数据，探索和发现以前从未存在过的应用程序。比如人脸识别让工作效率更高；更多的摄像头，比如机场、火车站，可以保证安全；在零售领域，线下用户拥有和线上用户一样的个性化认知和其他功能，更多的传感器、摄像头、智能音响等产品分布在世界各地，可以创造出前所未有的应用。因此，第一波和第二波激活现有数据，第三波创建新数据。
自动化人工智能的第四次浪潮。这时候AI不仅能看能听，还能分析大数据，会动。工业4.0时代，会有更多的商业应用、无人驾驶等领域。如果说前三波可以取代很多重复性的白领工作，第四波，第五波也可以取代很多蓝领工作。
国际竞争与中国的优势
国际上，英国、美国、加拿大的人工智能发展值得中国借鉴。相比中国，加拿大把人工智能放在第一位，投入10亿美元建设，但加拿大国土面积小，数据太少。英美也出台了很多政策，他们的大学和研究机构领先世界。然而，由于隐私政策和对AI的限制性立法，他们在开发AI方面也有一定的劣势。
硅谷模式一直被认为是成功的模式。但硅谷的创业是绅士式的，他们往往专注于某个垂直领域。越轻越好。中国更注重用户价值，中国用户的付费能力也让国外羡慕。对中国来说，创新很重要，但不是唯一。中国的模式是烧钱，用资本快速建立壁垒，比如滴滴、美团。中国产品的迭代速度很快，可以通过试错来提高。微信是通过不断更新逐步完善的。中国的模式是“重”。所以不能把硅谷当成单一模式，单纯崇拜硅谷的时代已经过去了。
中国的模式会有更多的机会，中国在专家、数据、政策上有优势。
作为专家，越来越多的中国论文出现在顶级期刊上。与十年前相比，2015年中国论文从20%增长到40%以上，这意味着来自各大公司的年轻教师、学生、研究人员和研究人员开始在世界各地大放异彩。
第二是数据。人工智能的能量是数据。谁的数据最多，谁就有优势。专家很重要，数据同样重要，或者说更重要。中国拥有的数据比其他任何国家都多，仅电子产品、外卖数据、自行车共享或移动支付数据的增长率就是美国的几十倍。如果中国有一个巨大的计算中心和优秀的科学家，我们开发的技术应该领先世界。
第三是政策，也发布了AI白皮书，希望中国在2030年成为世界人工智能的创造大国。在党的十九大报告中，我们看到了对人工智能的极大肯定，不仅讲了人工智能，还讲了人工智能加上实体经济，这对中国是一个极大的推动。
人工智能在中国的不足与展望
根据美国顶级研究机构的报告，中国还有很多需要做得更好。
在投资额度上，美国的投资超过了中国。
AI公司也有缺口，但只要投入补上，公司也能补上。但专利数据远远落后于美国。虽然我们的论文数量已经赶上了美国，但是专利很重要，这个不能落后于美国。
还有隐藏在专利背后的顶层研究。刚才说的都是AI论文。如果真的看顶级期刊论文或者图灵奖，这些顶级科研专家还是排在美国、欧洲、加拿大，然后就轮到中国了。我们要从第四第五名去争取第一，争取顶级科研人员，争取专利数量。
第四是AI工程师的数量和AI科学家的数量。数量不足，尤其是工程师短缺。科学家的论文挺多的，但是真正需要的AI工程师还是不够，所以教育的强化也尤为重要。
为解决上述问题，我们成立了北京前沿国际人工智能研究所。第一，我们希望把北京建成全中国乃至全世界的人才中心。尤其重要的是产学研结合。人工智能不仅仅是写论文的游戏。产学研的合作不可能是“学”到“研”，“研”到“产”。这三者应该联系在一起。
第二，我们要做的是国际交流，而不是只在北京甚至国内的专家聚会。我们希望国际化。
三是商汤和深圳大数据研究院做的智慧城市工作。智慧城市想知道未来智慧城市的需求。从交通到政务，再到大连的GPU、数据中心，邀请各行各业顶尖学者参与无线城市、智能交通、智能政务、智能医疗。这些都是未来发展的重要方向。
第四，专利的问题。鼓励更多的AI学者申请专利，包括专利联盟，包括如何帮助人们理解专利的重要性，让专利的交易产生价值。总有一天，中国的专利可以和美国并列。
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