据相关数据显示，全球已有近一半的运营商开展了大数据业务。同时，未来五年大数据业务占据运营商总预算的概率预计比现在高23%。从这方面其实可以看出大数据运营的前景还是比较乐观的。
运营商大数据应用其实运营商有多年的数据积累经验。除了财务收入和业务发展等结构化数据之外，它们还包括音频、视频和文本等其他非结构化数据。那么在运营商领域，大数据有哪些应用场景？目前运营商的大数据主要用在以下几个方面:网络管理和基础设施建设的优化。利用运营商的大数据，分析用户流量在话单和信令中的周期和位置分布，评估现有基站的效率和成本，从而实现基站和站点的选址和资源分配。运营管理和优化。通过大数据分析网络流量、流量趋势、网络日志，运营商可以对资源进行新的调整，对全网进行简单的优化，从而不断提高网络质量和网络利用率。
市场精准营销的客户画像。通过客户终端、位置信息、通话行为等数据，借助数据挖掘技术对客户进行分组，完善360度画像，最终帮助运营商准确了解客户行为偏好和需求。关系链研究。运营商可以通过分析客户通讯录、通话行为、在线社交等一系列数据来了解客户，利用挖掘的方法找到各种圈子，找到精准客户，达到营销目的。精准营销和实时营销。运营商在透彻了解客户画像后，会在客户、业务、资费、在用网络之间建立精准匹配，从而在各种渠道实现客户需求，实现精准营销。个性化推荐。运营商将结合客户的新画像及其相关使用习惯，为客户制定定制化服务，实现其个性化营销。
客户关系管理客户服务中心优化。这是最常见的沟通渠道，所以客服中心有大量的客户来电行为和需求数据。利用大数据技术对拨打热线的客户进行客服热线智能路径模型的监管，提高客户服务满意度。客户关怀和客户生命周期管理。客户生命周期管理包括新客户获取阶段，在这个阶段我们可以利用算法挖掘和发现潜在用户；客户成长阶段，可以通过关联规则算法交叉销售；客户成熟阶段，利用数据方法对客户进行分组，从而进一步进行精准推荐；在客户衰退阶段，需要进行流失预警，提前发现高流失风险的客户。最后一个阶段是客户离开阶段，这个阶段我们需要通过大数据挖掘高潜力的回头客。
企业运营管理，企业运营监控。通过大数据分析，运营商可以监控管道和客户的运行情况，从而开发出灵活的、可定制的指标模块。运营分析和市场监控。通过对数据的分析，经营者可以进一步对相关业务和市场运行情况进行简单的总结。不过，虽然运营商的大数据已经在各个方面得到了应用，但其实就目前来看，大数据还处于探索阶段。但边肖认为，随着未来几年互联网竞争压力的加大，运营商大数据的发展速度会很快，整个发展前景还是很乐观的！
