用户操作
运营是围绕用户生命周期的一系列运营措施，可以延长用户的生命周期，提高用户的价值。要做的工作包括:用户画像、用户生命周期管理、用户分层、会员体系、社区运营等。
总的来说，就是以用户为中心，通过对用户需求的调查，制定运营机制，达到引入新用户、留住老用户、保持用户活跃、付费转化的目的——这才是用户运营的核心。
它的主要前提是:
1.了解用户结构
用户运营首先要做的就是通过分析用户的基础数据，了解你的用户是什么样的。用户基本数据:姓名、年龄、性别、身份证号、收入等。
在收集到足够多的数据并从多个维度进行分析后，运营者可以采取有针对性的运营策略，选择合适的运营工具，规划运营活动等。通过分析结果，从而达到前面提到的目的——即引进新事物、保留新事物、推广新事物、改造新事物。
2.了解用户的操作行为
用户的基础数据可以由用户自己填写，根据用户的行为路径抓取用户的行为数据。用户行为数据:购买频率、购买数量、搜索数据、访问数据。
通过分析这些数据，可以知道用户什么时候来，什么时候走，用户什么时候活跃，如何更大程度的提高用户粘性。
3.创建用户画像
结合前两点，分析用户的数据，建立用户画像，是用户运营的前提。在了解用户结构的基础上，收集的用户操作行为数据越多，用户画像的“像素”就会越高，你所能做出的各种运营策略也会更加精准有效，更加符合用户的真实需求。
操作数据
数据运营是指通过技术手段收集、汇总各种数据，整理出其中蕴含的信息，并作为商品提供给有数据需求的专业人士。
其主要职责是:
1.负责监控和分析客户的业务、运营、产品等相关数据，并为其业务发展提出可行性建议；
2.分析产品运营数据，通过数据变化分析产品运营中存在的问题并及时解决；
3.根据产品特性，分析产品运营的用户来源、行为路径、了解渠道等核心数据，为企业各职能部门提供数据参考；
4.通过分析数据了解行业发展趋势，为新产品的推出提供前瞻性建议；
5.收集和更新与行业相关的各类数据，分门别类归档，建立相关数据库，为产品研发和市场分析提供数据。
数据渗透到运营的方方面面，所以成功的运营一定是基于数据的。运营的方方面面都需要以数据为基础。当我们养成了数据导向的习惯，我们就有了操作的基础，而不是盲目的凭经验操作，我们心中就有了目标。
当我们有了足够的数据，就可以不再依赖主观判断，让数据成为公司里的裁判。理想情况下，如果我们可以跟踪所有数据，那么我们所有的决定都可以基于数据。
业务操作
商务运营是电商平台公司的一个运营岗位。是商家和平台之间的桥梁。帮助平台通过运营家获取优质品牌/单品/库存/服务/内容，并负责供应数量/质量/GMV。
商业运作很复杂。需要招聘商家的时候，不管是销售还是BD，都要为商家答疑解惑，帮助商家顺利入驻平台；有活动资源的时候就是活动运营，需要挑选/上报优质的物品/股票参与活动。当然还需要做数据分析，门店运营，价格管理等。
其工作逻辑是:
1.整体工作逻辑
前期:做好数据/资源/流程分析，为制定运营策略和目标拆解做准备。
中期:验证策略的效果，分析寻找策略模型，为后期模型规模化做准备。
后期:确定型号。如果验证效果好，可以实现自动化/系统化/规模化。
2.日常工作的逻辑
前期:分析日常数据和活动/项目数据，为业务运营指导提供数据支持；分析资源/活动需求，为活动策略提供数据基础。
中期:根据数据，制定业务运营策略；根据资源情况，制定主动/被动活动策略。
后期:根据策略细化运营。
内容营销
内容运营通过合理的内容创作、发布和传播，向用户传递有价值的信息，从而实现网络运营的目的。满足用户的内容消费需求，传递产品的定位和调性。以产品的内容为基础，进行内容策划、内容创作、内容编辑、内容发布、内容优化、内容营销等一系列与内容相关的工作。
它包含以下元素:
1.内容运营适用于所有媒体渠道和平台。
2.内容运营要转化为给用户提供有价值的服务。
3.内容运营要有可衡量的结果，最终能产生盈利的行为。
内容运营要解决的常见问题包括:内容和平台。
它涉及软文、社交媒体、新闻稿、音频、播客、博客、白皮书、音乐、动画、图片、信息图、在线教学或电视广播、幻灯片、视频、研讨会、应用、游戏和其他表现形式。
平台大致分为传统媒体；有两种类型的媒体。
产品操作
根据不同的用户群体，通过内容和渠道营销产品，通过数据指标优化运营手段、产品功能和体验。
核心岗位是产品分析和市场监控。
产品运营的清晰、可衡量、可实现、相关且有时限的要素。
其主要工作内容:
1.竞争产品研究和行业理解
这个产品的好处在于，通过运营商前期的市场调研，可以作为产品诞生后的大方向。
2.产品推广、覆盖和使用
即使是后期流行的产品，也离不开市场前期的运营，然后目标中就会有这两个目标——“覆盖”和“使用”。覆盖城市和用户数量。
3.核心用户的培养和渠道建设。
产品的忠实粉让产品取得新的成果，产品的每一次迭代和优化都更有分量。一个忠实粉可能是无意使用产品带来的；还有一种可能是运营社区或者其他渠道培养的。
4.数据敏感性和分析能力
大数据时代，即使不做运营，在其他岗位也要有一定的数据敏感度。看所有的运营数据，而不仅仅是结果数据的PV/UV。更有价值的是通过数据洞察你的用户在做什么，然后通过数据做研究。用情感引起用户共鸣是运营的基本素质，用数据理解用户是运营的高级素质。
类别操作
品类运营，也叫品类运营，只存在于电商公司。是指通过一切人为手段，通过策划商品、商品选择、商品推广、活动主题等维度，提升本品类KPI和各行业成交额占比的集合。
1.获取流量
即流向负责类别货物的流量，包括最大暴露量、PV、UV等。获得的货物类别。一般是通过主站的推广活动和品类活动来获取流量。主站推广活动涉及平台上S、A、B大型综合类目的推广活动，一般需要各个类目的协助。这时候品类运营就需要为品类争取相应的入口和商品曝光位来辅助大推广银行。
2.提高或保持客户单价
每个类别都有每个类别的客单价特征。类别的客户单价通常受以下因素影响:
a)平台用户特征:即电商平台的主要用户类型。
b)品类特征:比如数码家电品类的客单价高于家庭日用品类。
c)品类主推商品价格带:每个品类都有低、中、高价格带的商品。
3.提高转化率
即从曝光到下单的整个购买环节的转化率进行分析和优化。
主要基于AARRR模型，分析优化曝光-详情页-规格选择-订单页-支付全流程的改造效果，有问题的环节需要特别优化。
4.提高回购率
对于品类运营，需要维护老用户，定期开展用户召回活动，提高品类复购率。
5.日常商品管理
售前:装卸货、库存维护、商品标题详情页优化等。
在售:包括价格监测、活动价格设定等。
售后:包括监控退货、付款、商品评价等数据，降低售后率。
