网络人工智能(Network artificial intelligence)是指人工智能技术在网络中的应用，用机器来代替或优化当前的人工工作，使运营商能够更方便地提供更好的网络服务。
网络人工智能的研究方向如下:
1.网络可视化
网络可视化就是构建一个统一的网络视图，从而对网络的服务质量有更清晰、更有数据依据、更直观的洞察。网络运营商可以从多个维度和角度观察全球和本地网络。主要包括网络质量分析、服务质量分析和网络质量监控。
2.智能运维
持续有效地监控电信网络和业务的运行状态，及时恢复故障，是业务保障的一项重要工作。运营商通过部署相应的性能监控和告警处理应用，帮助运维人员执行上述职责。
3.网络最佳化
网络优化主要包括流量优化、能耗优化、无线网络覆盖和容量优化。
4.网络规划和部署
网络可视化的一个重要目的是发现网络服务中的问题，提高网络规划的科学性。目前可以引入人工智能的网络规划部署技术主要有网络服务部署和网络切片排列管理。
5.智能管理
在运营商网络资源云化的过程中，依托大数据资源和数据挖掘能力进行业务创新，提升用户体验，是运营商提升运营能力，向智慧管理转型的手段。数据的收集、分析和处理可以更准确地分析和预测用户的轨迹和偏好。分析结果不仅可以用于智能业务管理，还可以作为网络规划优化的输入，以及更广泛的公益和行业大数据应用。
6.智能安全
人工智能技术支撑的网络安全保障有了强大的后盾。将人工智能与网络安全管理相结合，可以大大提高网络技术的应用水平，有效保障网络运行的安全性。如人工智能垃圾邮件安全检查、智能防火墙安全技术、入侵检测和异常检测等。
