一个案例，两个内容，一个区别，两个数据来源。
加上上一期简单易懂的娱乐案例，我以为大家都不会懂。意外的反馈是好的，所以我会继续用娱乐圈的内容作为案例。接下来我们要用到的数据平台有:新浪星每日互动数据、云数据、指数、360°趋势。
案例:数据来源不同，数字不同。
问题:为什么不同平台显示的明星粉丝年龄不一样？是资料没准备好？
我们先来看两组数据，数据提取，使用演员朱一龙的粉丝数据:
该指数仅显示单个月份的人口属性分布。
30趋势显示最近30天朱一龙粉丝年龄分布。
矛盾
-从数据上看，最近30天和2018年11月，演员朱一龙的粉丝观众平均年龄为:
360最近30天的走势显示，以24岁人群为主，相差+0.08岁；
2018年11月，指数显示33.77岁为主要群体，相差-0.2岁；
-数据来源不同，与360°趋势的平台用户重叠，但又不同；
-数据时间不同，按月显示用户最近一个月的年龄分布，360趋势显示最近30天的数据；
-用户的年龄划分不同:
指数分为19、20~29、30~39、40~49、50；
30趋势分为:18以下，19~24，25~34，35~49，50及以上；
来源
接下来，我们来看看指数和360°趋势分别是如何刻画对方平台的用户的:
30个趋势对的年龄组显示
360的年龄组显示
令人意外的是，360趋势显示用户群相对年轻，44%的用户以25-34岁为主；指数显示，360的用户以30~39岁为主。从需求出发:
30趋势捕捉用户在最近30天的一级和二级关联行为。
Index捕捉11月最后一周360的需求数据。
从以上两个平台用户数据需求的对比可以看出，前四个需求如下:
-网盘-地图-云-翻译，其中360趋势显示的用户44%为25~34岁；
-360-浏览器-软件-下载-管家，其中指数显示360 55%的用户年龄在30~39岁。
分析:用户的年轻状态在于平台提供的使用内容，但为什么在抓取朱一龙先生的数据时，我们却变老了？抓取另一个孩子的数据，如下图:
从上面两张图可以发现，辛迪的粉丝年龄普遍偏大，61%集中在30~39岁，360趋势显示，31%的主力粉丝在25~34岁。单从数据平台的抓取来源就可以判断，两个平台的用户对Cindy的关注点明显不同。这一发现有利于品牌商针对不同平台的用户做出不同的营销调整。
过去我们习惯采用一刀切的营销方案。比如演员朱一龙的粉丝年龄段发现，他最近一个月的粉丝中，56%的人以30岁到39岁为主。如果促销才开始，那么一刀切的计划是对的。如果你要同时面对不同的平台，由于那个平台庞大的用户群，会出现匹配不足的情况，而你所使用的依据只是指数。
这就好比把399元的手表放在劳力士旗舰店隔壁，租同样的高档店，卖399元的功能手表。不算占地，但也不错。马上搬出去的可能是劳力士，但是会涌入店里的人不是会花几十万却兴奋的买个399元的表的人。
当然，如果平台基数小，一般不会影响。
结论
两大数据平台显示的是演员朱一龙粉丝的不同年龄段，因为不同的数据抓取来源会导致不同的结果。所以，要想把朱一龙先生的粉丝年龄段作为品牌合作的参考，不仅需要考察数据表面呈现的数字，更需要考察背后的数据来源。
同时真诚的给个建议，但是任何能刷的单子都有可能掺水。所以在商业合作中，建议购买第三方脱水数据，找专业公司做粉丝购买力调查。
