用户画像也叫用户角色。用户画像作为勾画目标用户、联系用户需求和设计方向的有效工具，已经被广泛应用于各个领域。
用户画像是新媒体运营的起点，锚定用户运营的整体方向。要做好清晰的用户画像，需要做好两件事。
首先，提炼用户标签，用故事描述用户画像。
提炼用户标签就是用几个关键词来表达用户的基本特征。标签是肖像的轮廓。有了用户标签，用户画像就有了基本框架。
提炼用户标签的过程，其实就是针对以下三个问题的循环研究过程。
世卫组织:谁是用户？
哪里:用户在哪里？
什么:用户在做什么？
解决第一个问题——用户是谁，即分析固定属性；解决第二个问题——用户在哪里，也就是分析用户路径；解决第三个问题——用户在做什么，也就是分析用户场景。因此，细化的用户标签也可以用公式来描述:
用户标签=固定属性+用户路径+用户场景
固定属性是用户的基本特征，短时间内不会改变，包括用户的年龄、性别、职业、地域、学历等。
路径是指用户的互联网浏览偏好，包括经常打开的聊天软件、常用的搜索网站、购物偏好平台等。
用户场景是用户在特定场合或特定时间的动作。比如早上起床，上班，晚上睡觉等场景，用户是如何学习和娱乐的。
在研究了用户、用户路径、用户场景的固定属性后，提取出关键词，形成一套完整的用户标签。
但用户标签只是用户画像的中间过程，呈现的只是用户画像的基本轮廓，而不是最终的画像结果。新媒体运营者需要在用户标签的基础上进行画像描述，以呈现完整的用户特征。
描述用户画像似乎只是写作文或剧本的过程，文字是根据标签引申出来的。但在具体描述上，需要做到完整、详细。完整是用户行为全过程的完整表达，有些步骤是不能跳过的。细节是对用户场景的具体描述，是不可忽视的。
展开案例:
Betterme大本营是一个陪伴成长的社区，倡导“一个人走得快，一群人走得远”。社区自2015年11月诞生以来，通过线上“微信群+微信官方账号”和线下“总舵主+城市营”相结合的方式，成为国内颇具影响力的社区之一，如图。
用户精准营销Betterme大本营从无到有，不到一年的时间发展到上万人。除了运营团队自身的努力，与社区精准的用户画像息息相关。
在固定属性方面，Betterme大本营的主要用户标签包括20~25岁、在校大学生或职场新人、女性、现居直辖市或省会城市等。在用户路径上，Betterme大本营的主要用户标签包括与微信聊天、观看微信官方账号成长、学习职场技能等。在用户场景方面，Betterme大本营的主要用户标签包括晚上在微信群上课、睡前阅读微信微信官方账号等。
借助“用户标签=固定属性+用户路径+用户场景”可以获得Betterme大本营的主要用户标签，如表所示。
用户标签画像结合用户标签，运营商可以为Betterme大本营描述用户画像:“目前居住在直辖市或省会城市，以20-25岁的女性白领和大学生为主。他们白天爱聊微信；晚上喜欢在微信群里参加职场技能训练营；睡觉前，他们会用手机翻翻微信微信官方账号，学着种干货。”
围绕以上用户画像，有Betterme大本营的运营规则。比如线下活动往往选择直辖市或省会城市，微信微信官方账号尽量在22:00-24:00推送，线上培训往往在微信群里进行。
第二，绕开人像误区，从源头上防止失误。
使用不恰当的用户画像方法，不仅无法获得准确的用户画像，反而会造成用户运营的整体偏差。所以运营商需要避免用户画像的误区。
用户画像常见的错误有三类，包括质疑画像、大数据画像和替代画像。
1.质疑画像
提问画像是以问答的形式获取用户信息，勾画目标用户形象。通过使用提问的方式，看似完全包围了用户，获得的信息都是用户的真实信息，但实际上用户画像可能存在一些引导性的问题。
一方面，如果提问者过于倾斜或关闭问题选项，回答者的回答会受到限制。比如你问“你下班路上喜欢听歌还是听相声”，回答者会在“听歌”和“听相声”中选择一个；实际上，用户的真实情况可能是在听英语单词。由于没有这样的选项，用户必须从另一个中选择一个。
另一方面，受调查者的知识水平和过去经验的限制，他们的回答不一定代表他们的真实感受。福特汽车公司创始人亨利·福特曾说过，“如果我先问消费者想要什么，他们会告诉我‘我想要一匹更快的马’！”换句话说，如果亨利·福特用质疑画像来研究用户需求，恐怕福特汽车就不会出现了。
2.大数据画像
大数据画像是通过指数、微指数等互联网大数据挖掘用户属性，做出目标用户画像。但是大数据画像只适用于部分企业。
对于自己生产数据的互联网公司来说，可以利用大数据进行用户画像。比如，公司可以利用该指数分析科普搜索在网民中的受欢迎程度，从而构建网民的科普搜索偏好，如图。
网民关注度统计但对于不生产数据的企业，通常无法直接利用大数据进行画像。
一方面，大数据没有完整的维度，指数只代表行业搜索大数据，微指数只代表行业讨论大数据，微信指数只代表事件热点大数据。
另一方面，行业大数据不等于企业大数据。每个企业的粉丝或消费者都有自己的独特性，不能用所有网民的互联网行为来代表企业用户的互联网特征。
因此，新媒体运营者需要根据企业的实际情况来决定是否使用大数据进行画像。
3.替代肖像
替代画像是指新媒体运营者系统分析自己或团队的日常行为，研究他们的在线时间、浏览偏好、常用软件等。，并尝试提炼自己或自己团队的特点带入用户特征，从而做出用户画像。
替代画像最大的问题是新媒体运营者不等于用户。
即使看起来是同一个行业，同一个身份或者同一个地区，详细的属性也很可能千差万别。替换法最终得到的只是运营商本人的画像，而不是用户的画像。
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