根据美国劳工统计局的数据，2021年最抢手的IT职位很难找到求职者，这种情况很可能会继续:空缺乏IT职位的职位数量处于2019年以来的最高水平。
“软件和应用程序开发人员、信息技术支持专家、系统工程师和建筑师、信息技术项目经理和系统分析师是需求最大的职位，”CTIA报告说。行业组织报告显示，与新兴技术和技能相关的工作占IT 空职位空缺的28%左右。
我们联系了招聘人员、高管和技术专业人士，请他们衡量他们在未来一年看到的最佳机会。如果你对目前的工作感到筋疲力尽，或者觉得你的角色可能会走向死胡同，请考虑这些在可预见的未来将提供安全稳定增长的角色。
1.编程-不考虑IT角色
Sweetwater的CIO杰森·约翰逊(Jason Johnson)表示，不管主要的职位描述是什么，他看到目前越来越多的工作需要软件开发技能。约翰逊说，这包括“数据科学家、网络开发人员、网络工程师、计算机程序员、数据库管理员和许多其他职位”。“我们过去认为软件开发是一项主要技能，现在仍然如此；然而，它正迅速成为所有IT工作的基础。”
具体来说，约翰逊指出了他对Python和r的理解，“使用标准API和Ansible来推出配置更改，利用涉及基础设施作为代码的云最佳实践，并使用terraform等工具。所有这些技能都需要现代IT工程师去思考，成为软件开发人员。”
2.生产部经理
联想首席信息官亚瑟·胡(Arthur Hu)表示，技术领域对优秀产品经理的需求依然强劲，尤其是那些具有商业头脑的人。
“对于可以跨越技术、商业和产品方向的讨论，它们是必不可少的，”胡说。"优秀的产品经理能够很好地集成，并为他们的用户提供功能和价值."
3.软件开发人员
废话，也非常需要能指导初级程序员的高级软件工程师。
“这很重要，因为企业将继续加大对数字化转型的关注和投资，”他说。“企业意识到他们可以从软件中获得差异化，即使他们传统上不是软件企业。”
CompTIA注意到各种非技术行业对IT专业人员的强烈需求，包括制造、专业、技术服务、金融和保险。
4.任何网络安全
Schellman Co的高级经理Kent Blackwell表示，对于需要合格候选人的多个安全角色来说，技能差距正在扩大。
“蓝队SOC分析师，Web应用安全测试人员，可以锁定路由器的网络工程师——安全领域持续快速增长，需求肯定超过供给，”布莱克威尔说。“许多安全工作需要了解您正在攻击或保护的系统，因此从网络管理、帮助台、系统管理甚至Web开发背景开始职业生涯是进入更注重安全的角色的良好起点。”
全球高管解决方案集团(Global Executive Solutions Group)的IT实践总监杰夫·弗里斯(Jeff Friess)表示，该公司非常担心网络安全漏洞——每次事故可能会给公司带来数百万美元的损失——以至于填补这些漏洞的职位空缺比专业人员还多空。
他说，安全分析师需要成为多面手，拥有比深度更广泛的技能，并有能力在公司的各个领域开展工作和招聘。“他们应该能够进行战略思考，看到有关信息安全的全局，并具备必要的人际交往技能来与利益相关者打交道，并与董事会成员交谈。”
5.数据科学家和数据工程师
有些人认为，数据科学和机器学习的发展导致了对更准确描述所做工作的新职位的需求。
“市场开始更好地理解数据科学，”Toptal人才运营副总裁阿尔瓦罗·奥利维拉(Alvaro Oliveira)说。“这导致其下存在多个角色，而不是单一角色——例如，更接近计算机科学的数据工程师，以及从数据中获取意义但没有典型计算机科学背景的数据科学家。”
LexisNexis Risk Solutions的技术副总裁兼首席信息安全官Flavio Villanustre同意，数据科学家和数据分析师及建模师很难找到，专业化可能会继续下去。
“数据科学变得更加复杂、广泛和复杂，因为一个人很难拥有所有必要的知识，”Villanust说。“无论你从事的职业是数据分析师、统计建模师还是数据科学家——两者的子集——都会有持续的职业机会。”
Cybrary的硕士讲师肯·安德希尔(Ken Underhill)表示，由于需要专业知识，招聘人员和招聘经理很难安排这些职位。
“这些职位缺乏合格的候选人，”昂德希尔说。“教育机构正在努力缩小在线人才的差距——传统大学和在线网站如Cybrary、Udacity、Coursera等。-但是仍然需要这些角色的一些经验，以充分理解这些领域所涉及的复杂性。”
6.机器学习和人工智能工程师
Databricks的首席执行官兼联合创始人阿里·古德西(Ali Ghodsi)描述了另一个角色——机器学习工程师——他称之为“数据工程师和数据科学家的混合体。寻找机器学习工程师的公司通常需要擅长机器学习数据科学的人，也需要擅长构建和运行系统的工程师。招聘这些职位的公司处于领先地位。由于它对成功的AI/ML项目的重要性，它成为像数据科学家一样常见的职位只是时间问题。”
随着人工智能加速我们对海量数据的处理，并将其转化为可行的见解，该领域迫切需要新的人才。而且企业和消费者对自动化和自动驾驶等领域的兴趣正在上升，这意味着很难找到具有深度学习经验的工程师。
如果你正在考虑投资转型，请放心:对具有人工智能、机器学习和深度学习能力的工程师的需求似乎不会很快放缓。
“随着对预测分析、深度学习、机器学习和人工智能的高度关注，这些职位在未来几年应该会保持相关性，”Villanustre说。
胡表示，人工智能专业需要“数据分析之外的技术专长，以及足够的商业敏锐度，以整合和应用知识来解决商业问题。”
7.多云积分器
Sensu联合创始人兼首席执行官Caleb Hailey表示，采用混合云环境的公司迫使集成商的角色发生变化。我们之前报道过这个角色需求量很大。
“整合原本松散连接的系统的现实正变得越来越复杂，这意味着企业需要拥有适当技能和经验的全职员工来连接它们，”Hailey说。“即使是云原生思想领袖也会欣然承认，不存在可以用来解决所有问题的灵丹妙药。你仍然必须使用正确的工具来做正确的工作，由于这些工具越来越多地成为云技术，并且通常来自多个云平台或提供商，你正在寻找云集成商来集成它们。”
8.全栈工程师
Web用户越来越要求更强大的、类似应用程序的消费体验，这导致对前端和后端Web开发人员的强烈需求——尤其是那些将这些技能结合成全栈工程师的人。
Confluera产品副总裁高塔姆·阿格拉瓦尔(Gautam Agrawal)表示:“渐进式网络应用等技术正在使移动平台上的网络体验更接近本土。”“用不了多久，Web将成为移动应用程序开发的首选，尤其是在企业中，因为跨平台开发具有所有明显的优势。”
Addison Group的IT招聘经理Candace Murphy表示，熟悉开源平台是关键。“开源开发的大趋势正在增长。这一趋势是由公司摆脱需要许可费的传统平台推动的。”
9.物联网工程师
物联网设备的数据淹没了公司，其中大部分是非结构化的。公司希望找到及时收集和了解这些信息的方法。
“物联网是科技世界的发展方向，”仁世达招聘副总裁迪诺·格里戈拉卡基斯(Dino Grigorakakis)说。“现在和未来有很多机会从事物联网工程师的工作，该职位通常会有竞争力的薪酬。物联网经验将为候选人在IT行业前进做好准备，即使他们选择不使用互联网直接工作。”
联想的胡建议保持开放的心态，寻找需求角色的特征和属性，而不是具体的领域。
“这是因为随着技术的不断民主化，任何功能领域都可能成为应用新技术的机会，包括物联网、人工智能、低代码/无代码等。”
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