大数据时代运营商

核心提示2010全球的数据量为1.27ZB,2011年全球的数据量为1.8ZB,到2020年全球的数据量已超过35ZB。数据量的密度持续升高,大数据时代的画卷已经向我们缓缓展开。在如今的互联网时代,我们绝大部分人都知道这么一句话——一下,你就知道。

2010年全球数据量为1.27ZB,2011年为1.8ZB,到2020年全球数据量已经超过35ZB。数据密度不断上升,大数据时代的画卷已经慢慢向我们展开。

在如今的互联网时代,我们大多数人都知道这句话——只要一瞬间,你就知道了。

这就是互联网时代带给我们的便利。无论我们想买什么,想了解什么,想关注什么,都可以在网上找到。

这一系列操作无异于为数据提供了无穷无尽的素材。

运营商的大数据,就是依靠运营商获取海量数据。经过大数据处理,可以捕捉到精准的用户群体。

比如说—

你是教育的老大,需要一批有医院这方面的用户。

您找到我们后,向我们提供一些教育网站、网址或app,我们的专业技术人员会通过系统操作,收集注册app近几天的执行访问量、来电信息、用户信息,然后提供给您。

这样你就可以更准确的找到你的客户,大大节省你大量的时间去寻找另一个准确的客户,再做一笔交易。

为什么运营商的大数据更有优势?

因为运营商就是数据管道。

个人和企业的任何通话、注册、上网等行为都会流入运营商的渠道。而且你的位置需要随时上报给运营商的基站,以便随时沟通。

与传统模式相比,运营商的大数据主要依托强大的数据库资源,以客户为中心。经过数据的分析整合,他们可以精准的捕捉到用户群体,然后通过合适的营销渠道,符合用户需求的同事也增加了客户的营业额。

互联网越发展,运营商大数据的规模优势就会越大。

客观来说,运营商的大数据资源是最全面的。基于这些海量数据,可以更立体地描述客户,更精准地捕捉客户。

我们和三大运营商合作:中国移动、中国联通、中国电信。

以三大运营商的海量数据为有力支撑,汇聚所有用户数据源。这意味着我们在海量大数据的基础上增加了更多的海量大数据。

我们的数据由运营方脱敏清洗,保证了数据的真实、准确、新鲜、合规。

比如有些火锅的食材本身就有一些配菜,然后我们人为的加入其他我们需要的干净、新鲜、有机的菜品。

这样才能最终形成好吃的火锅。

我们的业务是——运营商大数据标签业务。

运营商的大数据标签业务是集人工智能和商业运营于一体的业务。

什么是标签?

举个简单易懂的例子——

某某是女人,那么她的标签就是‘女性’标签;某某25岁,所以他的标签是‘20-30岁年轻群体’;某某最近想提高学历,所以他的标签会是‘学历’......

当然,我们的大数据标注业务比上面的例子更精细。

只有这样,才能从大量的海量数据中准确捕捉到客户所需要的用户群体。

最后,我们的专业人员会给客户精准的大数据,推荐一套适合客户的营销模式。为客户提供高效的解决方案,使客户的成交率达到更高的水平。

 
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