多位院士、30所国内顶尖高校、60多位院长、教授齐聚“第三届华为云AI院长峰会”。如何通过产学研的深度融合，推动AI产业的应用，成为关注和讨论的核心话题。
目前，随着数字化转型的深入，企业对利用AI技术降本增效的期望很高。但作为一门典型的交叉学科，AI应用的最大难点在于如何将AI技术与行业知识相结合，形成企业实用的解决方案。
要做到这一点，强大的生态系统必不可少。为此，华为云正在构建一个创新的AI生态系统，其中包括高校、科研机构、ISV、开发者等。都扮演着重要的角色。他们与华为云一起研发技术，培养人才，开发应用，深入行业场景，为企业业务赋能。
与大学合作和联合研究，以促进人工智能技术创新
AI作为一个创新的技术领域，尚处于发展初期，其健康成长需要产学研等各方的共同努力，通过学术研究和人才培养为其长远发展提供动力。
华为科学家董事、顾问委员会主任徐文伟认为，我们需要鼓励AI产业链发展，支持全栈AI，完善AI基础平台和工具体系，培育AI的根技术，提高我国核心技术的创新能力；鼓励企业积极采用人工智能进行智能化升级，形成技术研发和产业智能创新的双向循环。
目前，华为正在从基于客户需求的“创新1.0”走向愿景驱动的“创新2.0”。在AI领域，华为云积极与学术界进行思想碰撞，携手知名教授学者开展科研项目。
据了解，目前华为云已与全球100多所大学合作，携手30多位ACM Fellow、乔春明、院士组成RD顶级团队。在中国，与中国科学院上海药物研究所、中国科学技术大学、东北大学、苏州大学等建立了创新实验室。开展长期合作，促进商业应用。
在中科院上海药物所，华为云EIHealth团队与蒋华良院士合作，加速ai药物的研发进程。三年来，双方从蛋白质结构预测、小分子药物表征、药物虚拟筛选、药物生成四个方向开展研发，联合训练华为云盘古药物分子模型，使能AI药物研发全流程。
在本次华为云AI院长峰会上，表彰了一批与华为云合作的高校团队，包括中国科学技术大学陈教授、北京语言大学荀恩东教授、西北工业大学教授、苏州大学教授、苏州大学教授，研究领域知识图谱的构建与应用技术、阿拉伯文NLP技术研究等。
以当前AI领域的热门技术“大模型”为例。中国科学技术大学副校长吴峰表示，目前大模型规模已经发展到上千亿，未来仍会有大的发展空。同时，如何降低训练大模型的能耗是一个具有挑战性的问题。目前，中国科学技术大学“类脑智能技术及应用国家工程实验室”充分发挥高校优势，对如何提高大模型规模，减少训练大模型所需资源进行深入研究。与企业携手履职，共同将大型号研制推向新的高潮。
通过这种校企合作，不仅实现了AI技术创新的突破，还培养了大量AI人才，尤其是既懂技术又懂企业的复合型人才，进一步推动了AI应用的普及。
与ISV合作，打造场景化AI行业应用
作为技术工具，AI应用的关键因素是行业知识。目前企业普遍缺乏AI专家，导致AI技术与行业应用差距明显，阻碍了AI应用在行业的快速落地。因此，既懂AI技术又懂行业知识的ISV成为了AI生态中的关键角色。
华为云CTO张玉玺表示，华为云提出了“万物服务”的战略，让AI技术和应用经验化、云端化，让更多的企业不需要重复造轮子，像用水电一样，用人工智能等全球领先的数字技术，把更多的精力集中在自己的业务创新上。
作为华为云四大生产线服务之一，AI开发生产线ModelArts是华为云专门为降低企业AI开发门槛而打造的，实现了与数据管理生产线DataArts的对接。
在ModelArts的基础上，华为云打造了开发者生态社区AI Gallery，发布了AI生态伙伴计划D-PLAN。华为云已深入7大行业25个子场景，与合作伙伴、开发者一起沉淀超过5万项AI资产，汇聚华为云AI图库平台，帮助用户便捷地学习知识、实践算法、分享数字资产。
通过D-PLAN的合作，我们已经能够看到很多ISV在行业场景解决方案上的成就。在快消品销售领域，范翔客户打造了基于华为云的AI货架识别解决方案，解决了商品包装多样化的问题，毫秒级计算行数/货架比；在水务领域，拓安信联合华为云开发了适用于业务范围内所有水表的AI算法模型，实现了水表识别模型的定制化和自训练优化...
这些ISV从华为云获得了AI技术赋能，并结合自身行业经验，开发了场景化解决方案，实现了AI项目的大规模复制推广，也帮助更多企业实现了智能化升级。
打造大模型工具，帮助ISV降低AI开发门槛
和很多ICT领域一样，过去的AI应用开发大多是烟囱式的。对于特定的应用场景，开发者往往需要从零开始准备数据和训练模型，这使得AI开发成本高、效率低，阻碍了AI应用的普及，无法满足AI逐步进入企业核心生产系统的需求。
前期训练大模型由此而生。华为云人工智能领域首席科学家乔春明、国际欧亚科学院院士田琦表示，华为盘古模型是大规模生产高性能AI模型的生产线，可以推动AI开发从过去的“作坊式”升级为“产业化”，帮助解决AI模型产业落地的挑战。盘古大模型和day solver、知识计算一起成为华为云AI的三大根技术。
据介绍，华为云盘古系列大模型于去年4月正式发布，领域有五大模型——NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型、多模态大模型、图大模型。今年，盘古RD团队把重点放在了产业应用上，生态建设是其中重要的一部分。
田琦表示，盘古大模式的客户包括短价值链和长价值链。短价值链客户是直接的行业用户，长价值链客户是开发者。盘古模式分为L0、L1、L2三个层次，分别是基础模式、行业模式和细分场景模式。通过向ISV开放基础大模型，可以降低ISV小模型的开发难度，加速AI在各行各业的应用。
对于ISV来说，利用大型模型开发AI应用，可以降低AI开发的门槛，减少对AI开发工程师的专业依赖，通过不断更新数据快速迭代模型；同时也可以解决一直困扰AI开发工程师的碎片化开发问题。最初需要多个模型的不同场景现在可以由一个模型覆盖。
目前是AI产业规模化应用和推广的关键时期。在AI生态上的创新探索和对合作伙伴的赋能，可以聚集产业力量，加速AI在企业核心业务的应用。由此，AI将不再是一个高层次的技术，而将成为行业的应用，从而推动千万个行业的数字化和智能化进程。
