年月开始,款重磅手机依次发布,等等党终于可以入手了

核心提示智能手机发展的步伐如此之快,当我们还在陷入小米12、realme真我GT2、一加10、三星Galaxy S22难以取舍时,又有一大波重磅手机走在发布的路上。正如“等等党”们所坚信的理念:总有一些东西在等待,您刚发现最新款手机,就会对下一款充

智能手机的发展节奏如此之快,以至于当我们还停留在小米12、realme GT2、一加10、三星Galaxy S22的窘境时,又一波重磅手机正在发布的路上。正如“等待党”坚信的那样:总有东西在等待。你一发现最新款的手机,就会对下一款充满期待。

2022年智能手机选择秘籍

在购买智能手机时,有许多因素需要考虑。首先,你必须弄清楚你希望这款智能手机运行哪个操作系统。你还需要考虑其他因素,包括存储容量、屏幕尺寸、电池寿命、相机质量等等。

系统选择:如果你决定买一部智能手机,你首先要考虑你想用哪种操作系统。智能手机上的操作系统和电脑上的操作系统功能一样。基本上就是你每天都要交互的软件。在iPhone上,操作系统是iOS,而在Android手机上,操作系统是Android。

选择安卓手机主要有几个原因。它们可以更便宜,可以更好地与谷歌的应用程序和服务配合,也更智能。

如果你想要一个简单的用户界面,更好的苹果集成,更好的性能的手机,那么一部搭载iOS的手机可能是你最好的选择。

处理器:处理器本质上是手机的大脑。更强大的处理器基本上意味着你的手机可以更快地“思考”,这意味着任务完成得更快,多任务处理更快,你的手机可以运行得更久。

苹果在内部开发自己的处理器,但高通、联发科、三星和其他公司都在为安卓手机开发处理器。

如果你想要一个更强大的处理器,你将需要一个具有多个“核心”的处理器。传统处理器一次只能执行一个任务,但双核处理器可以处理两个,四核处理器可以处理四个。

存储:存储可能是大多数人认为最重要的事情。手机上的存储空间越多,文件、应用程序、照片、视频等就越多。可以一次性存下来。现在用云存储的话,用一个小存储空的房间会更容易,但是有些东西不存在手机里就不行了。我们建议你买一个至少16GB存储空的手机,不过32GB会好很多,而64GB以上应该够重度用户用了。

一些手机还允许外部存储,通常是通过MicroSD卡插槽。有了这个插槽,你可以买一个SIM卡大小的小卡来存储文件。

相机:虽然硬件可以做出一台优秀的相机,但最重要的还是背后的软件。两款相机规格相同的手机可能会产生完全不同的结果,所以仅仅看规格几乎不可能买到相机优秀的手机。

内存:RAM或随机存取存储器是另一种存储形式,但系统不是用它来保存文件,而是用它来保存可能想要快速提取的东西。最常见的是,打开的应用程序保存在RAM中,因此当您关闭它们并再次打开它们时,它们可以显示在屏幕上,而无需再次完全加载。

一般来说,购买智能手机时,RAM越大越好,但RAM越大,手机成本越高。对于中档手机,您可以使用2GB内存的手机,但对于大多数用户,建议使用3GB或更大的设备。

显示器类型:中低端手机中最常见的显示器类型是LCD或液晶屏。液晶显示器生产成本低廉,这就是为什么它们被如此频繁地使用,但权衡的结果是,它们在节省电池寿命方面不是最好的,它们通常不会产生最暗的黑色或最亮的颜色。但液晶有两种:TFT-LCD价格更便宜,色彩还原能力最差,IPS-LCD色彩还原稍好,可视角度更宽。

如今,高端手机正在用有机发光二极管屏幕取代液晶显示器。由于有机发光二极管显示器点亮单个像素而不是整个屏幕,因此可以节省电池电量。如果你的眼睛真的很锐利,你可能只会注意到LCD和有机发光二极管屏幕的区别,尽管选择有机发光二极管屏幕可能会花你更多的钱。

屏幕尺寸:这些年来,手机屏幕尺寸变大了,这可能对你很重要。较小的屏幕有4英寸,而较大的显示屏可以达到7英寸以上。

生物认证:你必须输入PIN码才能进入手机的日子已经一去不复返了。如今,大多数智能手机都内置了指纹传感器,确保您可以通过传感器快速轻松地访问您的手机。一些高端手机也有其他形式的生物认证,如虹膜扫描或面部识别。

许多人认为指纹感应是最简单的认证方法,尤其是取决于其位置。虽然有些手机在设备正面安装了指纹传感器,但也有一些手机在背面安装了传感器,这样当你从口袋中拿出设备时,就可以轻松快速地扫描指纹。

现在有些手机也有面部识别功能,更安全,有时候更好用。通过面部识别验证身份,你要做的就是看手机。比如你的手机放在办公桌上,确实会带来一些困难。

我们建议您使用至少带有指纹扫描仪的移动电话,尽管任何其他身份验证方法也是有用的。

电池容量:并非所有电池的容量都相同。较小的电池可能会严重影响手机单次充电的持续时间。电池的容量以mAh或mAh为单位测量。数字越大,容量越大。当然,并不总是“更大的电池让你的手机更耐用”这么简单。电池容量更大、显示屏分辨率更高、处理器功耗更大的手机,续航时间可能不如电池容量更小、显示屏分辨率更低、处理器功能更弱的手机。

如果你熟悉上述手机选择要点,请继续阅读。在这里,我们总结了14款将于2022年2月之后发布的手机。这些手机覆盖了中高端范围。所以,无论你是手机性能新手,还是性价比追求者,一定会找到你心目中理想的手机。

2022年2月后发布的14款手机

1.OPPO Find X5系列

Oppo Find X5系列的确认将于2月24日发布,由Oppo Find X5 Pro领衔。它意味着Oppo Find X5 Pro拥有“独特的尖端摄像头”和由“美丽独特的陶瓷材料”制成的“未来主义旗舰设计”。除了哈苏合作之外,“Powered by MariSilicon”被写在形状不同寻常的摄像头凸起上,这是对Oppo新开发的内部神经处理单元MariSilicon X的借鉴。该公司声称,他们已经“克服了智能手机视频拍摄的最大挑战——夜间拍摄。”

Oppo还证实,Find X5 Pro采用了高通最新的旗舰处理器骁龙8 Gen 1。

2.荣耀魔法4

Magic 4将于2月28日在MWC发布。我们预计这将是荣耀的旗舰设备。标准版还将配备16MP长焦,Pro版将配备50MP长焦、100倍数码变焦、50MP单摄像头和景深传感器。标准版Magic4的屏幕为6.55英寸,Pro的屏幕为6.67英寸,Pro Plus的屏幕更大,为6.78英寸。

4 Magic4将采用骁龙8 Gen 1。这是目前用于Android的顶级芯片。

3.联想传奇Y90

军团Y90被视为联想最新的游戏手机,预计将于2月28日在中国的一次活动上发布。Legion Y90是联想Legion 2 Pro的继任者,将继承其前身的大部分令人印象深刻的功能,例如6.92英寸AMOLED大屏幕,刷新率为120Hz,侧视图自拍相机和高通最新的芯片组骁龙8.gen1。在附加功能中,这款手机将配备两个风扇和12层的液体冷却系统,用于在最重的任务期间散热。最后,这款机型配备了5,600 mAh电池,支持68 W快充。

4.苹果iPhone SE 3

2020年发布iPhone SE的成功是苹果公司的精明之举。它响应了更易于使用的型号的号召,但仍提供熟悉的iPhone体验。

行业分析师目前预测,第三代iPhone SE将于2022年前三个月上市。据悉,它将坚持二代SE的home键和边框样式更薄。

Pixel 6a将拥有与Pixel 5a相同的1220万像素索尼IMX363主摄像头。据说这将与Pixel 6上相同的IMX386超广角镜头配对,形成设备的双摄像头后置配置。

12.三星Galaxy Z Fold 4和Z Flip 4

在2021年三星推出了极其昂贵的Z Fold 3和更加时尚实惠的Z Flip 3之后,我们有理由相信Galaxy Z Fold 4Z Flip 4将会在今年发布。

目前还没有关于这两款智能手机规格或设计的具体信息,但我们希望看到三星专注于减少困扰其可折叠设备中心的可见折痕。改进后的摄像头也会不错,就像Z Fold 4上S Pen存放的地方一样。

我们猜测2022年秋季将很有可能是发布窗口,因为之前的Galaxy Fold设备已经在8月或9月推出。

13.苹果iPhone 14

IPhone 14将在苹果秋季活动期间发布,通常在9月举行。新iPhone 14可能会有硬件升级,前置打孔摄像头和完全改进的设计。iPhone 14系列预计将包括四款设备——iPhone 14、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Max和iPhone 14 Pro Max。

120Hz显示功能预计只适用于Pro机型。4800万像素的主摄像头可能是iPhone 14系列的另一个显著变化。iPhone 14可能会在中央配备打孔摄像头,这表明苹果可能会取消刘海设计。

据报道,iPhone 14将有一个圆形音量按钮的钛边框,这似乎是受iPhone 4的启发。

即将发布的iPhone 14系列一定是最受瞩目的iPhone系列之一。

14.谷歌像素折叠

谷歌已经计划发布其首款可折叠智能手机,代号为“Pipit”。预计将被称为像素折叠。这款可折叠产品的推出设计比Galaxy Z Fold3更紧凑,可能类似于OPPO Find N,Pixel Fold可能会与Pixel 7系列和Android 13一起推出。这款智能手机将配备两个前置800万像素镜头和一个1200万像素后置摄像头。它的主传感器可能依赖于索尼的IMX363传感器,这是对Pixel 6的重大降级。

谷歌做出这个决定可能是为了适应传感器的硬件,这可能很难放在可折叠设备中。需要强调的是,鉴于谷歌Pixel 6的成功及其独特的片上系统技术,该功能也将与今年上市的智能手机共享。所以,几乎可以肯定Google Pixel Fold会运行在Tensor芯片组上。

 
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