来源:创世的故事
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文/VB编辑/肖云、白峰
来源/新智元
【新智元简介】不久前，英伟达刚刚公布了第三季度财报。截至10月25日，公司实现营收47.3亿美元，同比增长57%，游戏和数据中心业务快速增长。最近，黄仁勋的云游戏服务GeForce Now帮助Epic绕过“苹果税”回归iOS，而库克则提供了机器学习性能好到1080Ti的M1芯片。苹果和英伟达会有纠纷？
第三季度获得47.3亿元。“收购了Arm的英伟达依然是最开放的平台。”
周三，英伟达第三季度财报公布。波澜壮阔，可谓“再造、卓越、成就”:截至10月25日的第三财季营收为47.3亿美元，同比增长57%，营收和营收均超出分析师预期。
最近，在一次关于财务报告的采访中，黄仁勋被问及许多问题，包括当今美国的反垄断环境。要知道，最近英伟达正试图以400亿美元收购Arm。
作为一个“巨头”，英伟达可能会像苹果、谷歌、亚马逊和脸书一样面临反垄断审查。
然而，黄仁勋说，我们从事的行业竞争非常激烈。ARM拥有庞大的客户。在他们想要进入的新市场中，他们是严重的失败者。我们完全有理由相信，通过增加ARM的马力，我们将为客户带来更多的创新和利益。
我们的评估是，监管机构目前的反应对这笔交易相当有利。
“你认为ARM能帮助英伟达变得比以前更开放吗？”
黄仁勋说，是的。
“ARM和英伟达很像。英伟达的架构可以用在每一个云端，所有电脑厂商都可以公开使用。他们只能购买显卡或系统，或者以每小时仅一美元的价格租用。”
“我们的平台之所以被广泛采用，是因为它是开放的，人们甚至谈论反转我们的架构，这很好。对于通用编程来说，这种架构可能是x86之外最完整的架构。”
“我们的战略是开放的，每个人都可以使用开放的平台，无论他们想使用什么。”
黄的态度是，收购Arm后仍将保持开放。
第三季度财报中，数据中心业务占19.0亿美元，环比增长8%，同比增长162%。
继谷歌云平台和微软Azure之后，亚马逊和甲骨文也宣布将全面提供基于英伟达A100 GPU的云计算服务。黄师傅押注数据中心，成效显著。
另一个光明的业务是游戏。第三季度营收22.7亿美元，环比增长37%，同比增长37%。
谈到英伟达对游戏的痴迷，黄仁勋说:
“世界上的每个人总有一天都会成为游戏玩家，这是一个必然的结论。现在只有10亿活跃游戏玩家，总有一天会有70亿，80亿活跃游戏玩家。游戏会给大家带来快乐。”
综上所述，无论黄仁勋如何对待数据中心还是游戏市场，都是公平、公正、友好的，似乎没有垄断，也没有激烈的竞争。
但是，英伟达真的在下一盘大棋——挑战苹果。
在复制了黄仁勋的库克之路后，云游戏帮助堡垒之夜绕过了“苹果税”
表面上是大家好，大家好，大家好，但实际上和苹果的竞争一直在风起云涌。
今年8月，苹果将Epic Games的游戏《堡垒之夜》踢出了App Store。
Epic指控苹果非法维持其在iOS应用分发市场的垄断地位，阻止开发者通过App Store以外的其他方式分发iOS应用，但收效甚微，苹果仍终止了堡垒之夜。
Epic只是领先于苹果。而是寻求其他渠道，想到了英伟达。
英伟达和Epic Games表示，堡垒之夜很快将可以通过iOS版Safari访问，具有触控功能。Epic不是被苹果停飞了吗？为什么还能进入iOS系统？
苹果可以阻止Epic进入App Store，但不能禁止浏览器。如果Epic将游戏放在云端，让用户通过Safari访问，就可以避开苹果的限制。
英伟达的数据中心可以为云游戏提供强大的后台支持。玩家可以在数据中心连接云服务器上的游戏，然后通过浏览器方便地操作。
云游戏方便是因为可以即时访问，低端硬件也可以玩高端游戏，比如手机上的PC游戏。
结果库克不高兴了，30%的路费进了英伟达的口袋。
因此，苹果要求云游戏提供商强制玩家从苹果App Store下载游戏，并向苹果支付佣金，但英伟达绕过了这条路线，是合理合法的。
NVIDIA GeForce Now负责人Isler在新闻发布会上表示:
“我们与苹果讨论了GeForce Now的iOS应用实现。他们觉得云游戏不符合他们的游戏规则。”
Isler表示，Nvidia现在将通过GeForce提供云版本的堡垒之夜。虽然一些大型游戏的互动效果不如本地游戏，但是随着带宽和后端计算能力的提升，云游戏还是有很大潜力的。
GeForce现在拥有超过500万会员，人们每月只需支付5美元就可以获得750款游戏。Isler表示，英伟达现在有22个数据中心提供这项服务，在70个国家使用。
英伟达想吃苹果蛋糕，库克能答应吗？
库克:M1机器学习性能已经赶上1080Ti。老黄会慌吗？
库克也是老手，不可能忽视英伟达的一系列操作。
苹果更多的时候被用作软件服务提供商，但英伟达和英特尔等硬件制造商一直在渗透到苹果的业务中，并迫使苹果开发自己的处理器。
软硬件一体化协同设计逐渐成为趋势，云数据中心是英伟达的杀手锏。
苹果的护城河越来越浅。其实从乔布斯时代开始，苹果就想用自己的处理器了。
最近苹果刚刚发布了搭载M1的新款mac笔记本，性能一度被炸。
不用说，anandtech上有博主测试过M1。
Mac 2020的GPU性能远超搭载英特尔芯片的Mac Mini，运行速度比搭载镭龙Pro 560的2017款MacBook Pro至少快50%，而M1的功耗则下降到了一个全新的水平。
苹果M1相比英伟达的独立显卡优势几何？reddit上的一些网民实际上评估了M1的机器学习性能。
网友评论“苹果好像刚把50年的x86开发扔进马桶”。
M1配置了16个核心用于神经网络处理。更多是为了推理还是训练？比得上NVIDIA GPU上能做到的吗？任何梯度提升框架都可以利用M1上新的神经处理单元吗？
有网友拿到M1后做了一些基准测试，可以看出M1的性能可能已经赶上英伟达的1080Ti了。
现在，团队成员可以直接在mac上对机器学习进行建模和测试。过去在机器学习领域，尤其是深度学习领域，mac更多的是作为客户端，在云端操作linux服务器进行训练和推理。
谷歌张量处理单元的技术项目经理Kanwar也表示，苹果新的M1芯片非常支持mac版TensorFlow。
苹果版的TensorFlow 2.4已经针对M1进行了优化。通过改进硬件和软件，TensorFlow的运行速度比使用旧软件的旧机器至少快4到5倍。
苹果和谷歌的关系逐渐升温。M1在GPU上不断追赶英伟达，其CPU比竞争对手和前合作伙伴英特尔快得多。
虽然M1在集群性能上远远落后于NVIDIA的顶级GPU，但它可以作为一个小型的机器学习工作站来使用。M1能改变mac在机器学习领域的地位吗？
苹果拥有Arm的永久授权，但老黄收购Arm后，芯片领域会发生什么“风波”，我们拭目以待。
参考链接:
https://venturebeat . com/2020/11/21/NVIDIA-CEO-Jensen-Huang-interview-antitrust-open-and-the-PC-console-war/UTM _ source = Feed burner UTM _ medium = Feed UTM _ campaign = Feed % 3A+venturebeat % 2 fszyf+% 28 venturebeat % 29
