数字一（one）
Python的特定开发领域
1.传统软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，可以承担任何一种软件的开发。所以，常规的软件开发，脚本编写，网络编程等。是标准功能。
现在Python开发工程师的平均工资已经达到每月2万多元，绝对是一个值得选择的方向。
2.科学计算
随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多库的发展，Python越来越适合科学计算和绘制高质量的2D和3D图像。
与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一种通用编程语言，比Matlab采用的脚本语言应用范围更广，库支持更多。
虽然Matlab和工具箱中的很多高级功能目前还无法替代，但是在日常的科研开发中，还是有很多工作可以用Python来做的。
3.自动化操作和维护
这几乎是Python应用程序的保留地。Python作为运维工程师的首选编程语言，已经深深扎根于自动化运维领域。比如Saltstack和Ansible就是众所周知的自动化平台。
由于自动化运维工程师是稀缺岗位，一般工资能达到15000元以上。有5年经验的工程师年薪30万以上很容易。
4.云计算
OpenStack，开源的云计算解决方案，基于Python开发，从事云计算的同学都知道。
5 .网络开发
基于Python的Web开发框架不太多，比如大家熟悉的Django，Tornado，Flask。其中Python+Django架构的应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛低，可以帮助你快速构建可用的WEB服务。
6.网络爬虫
又称web spider，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫在互联网上自动抓取免费数据，没日没夜，高智能，那些大数据相关的公司大概会少四分之三。
可以写网络爬虫的编程语言有很多，但Python绝对是主流之一，它的Scripy爬虫框架应用广泛。
爬虫工资也有两万多，值得选择学习方向。
7.数据分析
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、归一化、分析，是大数据产业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
由于大数据的兴起，对数据分析人才的需求也在上升。因为几乎所有的行业和公司都使用数据分析，所以数据分析的招聘岗位非常多，月薪20K以上的员工有16.7%以上值得投资。
8.人工智能
Python是人工智能领域中机器学习、神经网络、深度学习等方面的主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。
不用说，人工智能方向是我们未来的国家战略。在达内的学生中，被人工智能录用的人工资普遍超过16000元，且都进入了大企业，未来发展可期。
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Python的应用场景
可以作为应用原型:Python非常注重生产力，你可以用它快速创建一个应用原型。
第二，可以编写基于浏览器的应用:Python提供了一些Java没有的功能。Python的高效率允许我们更快地创建基于浏览器的应用程序。
三。编译数学、科学和工程应用程序:有趣的是，Python有一些非常酷的库，可以更容易地创建数学、科学和工程应用程序。其中最受欢迎的两个库是NumPy和SciPy。在编程过程中，使用这些库将大大减少您花费在编写专用于执行常见数学、科学和工程任务的代码上的时间。
第四，它还可以处理XML:在大多数语言中，XML只是一个小螺丝钉，而在Python中，XML是“一等公民”。如果需要使用We b服务，Python会是一个不错的选择。
