来源:亿邦动力网
【亿邦动力讯】9月2日，“创想中国·哈尔滨站”创业精英拉力赛决赛今日在哈尔滨大剧院举行，人工智能、智慧零售、社交电商、农业、健康领域等10个创业项目参与评选。本次路演由2018“创造中国”组委会、黑龙江省发展改革委、黑龙江省科技厅、黑龙江省教育厅指导，哈尔滨市人民政府主办，哈尔滨市发展改革委、哈尔滨新区管委会承办，哈工大、亿邦动力联合承办。
据了解，入围前10名由20余家知名机构在赛前项目海选中选出，最终投票将由国鑫科技创新、CDH投资、蒂奇控股、联创永宣、沸点资本、清澜创投六家公司组成。
温馨提示:本文为速记稿，保证现场嘉宾的原意，无删节、无遗漏。请理解。
以下亮点为路演内容:
【公司名称】北京爱风尚科技有限公司
【项目名称】热爱时尚
项目介绍:爱风尚科技是第一个满足3亿平方健身人群健康需求的社交电商平台！以“为中国妈妈做实事”为使命，依托清华大学运动与健康科学研究中心，自主研发了30多项专利，从专注研发一双一亿广场舞友喜爱的专利专业广场舞鞋，到三亿广场健身人士喜爱的购物平台。爱风尚一直致力于让生活在互联网背景下的新、中、老年人更科学、更专业、更健康地享受高品质生活；提供实现个人价值的机会和平台；为创造更时尚、更健康的生活方式提供专业服务。
点评:有人说“得大妈者得天下”，有些大妈的购买力是很客观的。但格局要放大，要成为中老年人的社交电商平台。如果大妈们通过平台转化成KOL，整个量级就不一样了。
在国内空筑巢现象非常严重，所以在对待老人的时候，通常的营销手段就是打“亲情牌”。通过和老人相处，说服他们进行一些冲动消费，很容易卖出去，但是一般会有很多售后问题。此外，发挥社区优势，充分利用流量，提高复购率和用户粘性也是衡量项目的一个标准。
【公司名称】洛阳盛瑞智能机器人有限公司
【项目名称】船舶、储油罐、风力发电塔防腐机器人。
项目简介:爬壁机器人主要用于石化储罐、船体、风力发电塔、管道等工况的防腐和检测。爬壁机器人采用模块化永磁吸附技术，具有安全、防爆、无线遥控等功能。，可对各种导磁表面进行除锈、喷漆、检查等大面积自动化作业。
该机器人由分体式车体模块、多自由度机械臂模块、主摄像机模块和辅助摄像机模块等组成。模块之间机械和电气完全隔离，具有独立的防尘防水功能，可根据实际运行要求实现快速拆卸、安装和运输。在通过连续作业区和狭窄空空间时有很大优势。该机器人具有视觉监控系统，可以实现对手术现场的全方位监控。
点评:PPT有一处书写错误。如果PPT的核心都不用心，怎么能说服投资人去做其他的事情，一如既往的好？这是一个非常重要的分项。我希望我能在将来从经验中学习。换句话说，PPT就是公司产品的形象。
【公司名称】北京无人店科技有限公司
【项目名称】无人商店技术-云纳电网
项目介绍:北京无人店科技采用深度识别技术，开发无人货柜云纳和人工智能广告平台Binoglad。用最先进的技术优化最低的硬件成本，云纳拥有极高的市场议价能力，集零售、流量分配、品牌展示于一体。广告平台对接广告主，借助人脸识别技术可以实现精准营销。消费者只需在自动售货机前完成简单的任务，就可以免费拿到柜子里的商品。目前，云纳馆服务于各类市政厅、体育馆、商圈等场所，为市民提供免费、安全、便捷的饮用水，同时挖掘出更多的经济价值。
点评:无人售货机的本质从未改变，电子商务的本质也没有改变。叫做“多快多省”。然而，云纳既不是今日头条的模型，也不是无人商店的模型。反而略显过时。用户的维度信息也很少，提到的成本优势反而是劣势。另外，创业者必须为客户创造价值，节省时间，而不是为他们增加时间。
【公司名称】北京牛鼎科技有限公司
【项目名称】智能攻防机器人-智人智人
项目简介:智能安全防御提供商北京牛鼎科技有限公司，针对人工测试费时费力、安全人才稀缺且不稳定、测试技术衰减严重、服务不连续等问题，研发出能够提供24小时不间断智能、兼具攻防能力的自动攻防机器人智人(Homo sapiens)。智人智人是人工智能在网络安全领域的有效落地。通过机器学习，可以及时掌握最新的网络安全攻防技术，准备度高，响应速度快，可以全天候，大大降低企业成本。智人智人凝聚了来自战略支援部队网络安全专家、清华大学、国防科大博士、行业黑客等牛鼎科技的技术成果，代表了下一代网络安全产品的技术方向。
点评:讲解方面，投资人更想听到的是如何在细分领域应用，包括哪一点吸引了消费者，愿意以什么价格购买，购买后能有什么效果，企业盈利多少等等。作为一个企业家，做企业的最终目的是追求商业上的成功。前期重点是技术，未来希望更多的沿着商业化道路考虑。
【公司名称】哈尔滨世景科技有限公司
【项目名称】农时-基于Time 空大数据的农业信息服务平台
项目介绍:基于空信息科学技术+即时应用服务+用户行为数据的time 空大数据技术体系应用于农业信息化领域。基于气象、灾害、高分辨率遥感影像、农业保险公司农业保险理赔业务数据，以及平台使用过程中的理赔流程和用户行为数据，利用深度学习算法和空分析技术，构建农业灾害预测、评估、分析和理赔全过程的应用和实时监控系统。主要组件包括:iOS和Android客户端、管理系统、可视化监控平台、农业灾害和保险数据库。核心模型包括:灾害分析与预警模型；商业分析模型；用户行为分析模型等。
点评:这是一个很有前景的技术，但是商业模式不是很清晰，比如未来的用户会是谁。更有可能是政府相关部门购买服务，包括城市垃圾处理等。相关部门需要在第一时间掌握这些数据，这对政府在垃圾处理方面有很大的帮助。所以这方面会有需求。
