编者按:《连线》杂志发表了一篇报道，描述了人工智能初创公司利用亚马逊的众包网站Mechanical Turk获取数据训练算法的过程。文章由36Kr编译。
因为地处远离街道的角落，旧金山索玛区全食超市的婴儿食品区人流量并不多。我看了一眼保安，然后伸手去拿苹果和西兰花柠檬泡芙。在把它们放进我的空购物车后，我立刻把它们放了回去。“拿到了吗？”我让我的同事用他的iPhone拍下了这个过程。这是我第一次带薪演出。我正在帮助训练软件，以便未来的机器人可以帮助人们购物。
全食超市是一个不知情的参与者，这是一个由200亿神经元组成的项目，一个德国-加拿大初创公司。我悄悄地做了另外九个简单的动作，包括打开冰柜，从右向左推推车，再从左向右推，等等。然后什么也没买就走了。后来我花了大概30分钟的时间，把视频互相剪辑了2到5秒，上传到亚马逊的众包网站Mechanical Turk。几天后，我得到了3.5美元。如果两百亿想要开发一个购物助理机器人软件，那就需要更多的数据。
在偷偷摸摸逛全食超市的时候，我加入了一个看不见的劳动力:他们拿着很少的工资，打着促进人工智能的名义做着奇怪的事情。你可能已经被专家或媒体告知，人工智能是技术的巅峰，但这些工作者是人类背后混乱现实的一部分。
支持者认为，生活和商业的每个方面都应该由人工智能来调解。这是由Alphabet等大型科技公司发起的运动，表明机器学习可以处理识别语音或图像等任务。但目前大部分机器学习系统，比如语音助手，都是通过训练算法来构建的。这些算法有大量的标签数据，这些标签来自检查图像、音频或其他数据的承包商。他们会给出注解，比如说这是考拉，这是猫，她说“车”等等。
现在，研究人员和企业家希望人工智能能够理解现实世界中的行动。因此，工人需要在超市和家里表演。他们正在生成数据来训练人工智能算法。这就是为什么有一天早上，我会脸朝下趴在办公室地板上，让粗糙的合成纤维挤压我的脸。然后，同事拍了一张照片。上传到Mechanical Turk后，我从伯克利一家名为“Safely You”的八人创业公司拿到了7美分。当我打电话给它的首席执行官乔治·内舍尔说谢谢时，他突然大笑起来，然后假装很严肃。“这是否意味着存在利益冲突？”
Neshel的创业公司开发了一种软件，通过监控养老院的视频信息来检测老人是否摔倒。阿尔茨海默氏症患者通常不记得他们为什么或如何摔倒在地板上。在加州附近的11个设施中，Safely You的算法可以帮助工作人员快速找到视频中的位置，从而解开这个谜团。
安全地说，你正在像我一样收集潜水数据来测试他们的系统。公司的软件主要是通过护理设施中产生的老人的视频数据进行训练，但训练前需要员工或承包商进行标注。使用从其他地方收集的数据进行训练，可以迫使机器学习算法扩大理解范围。
愿意为我在全食超市的表现买单的创业公司，两百亿神经元，投入了更多的钱，花了很多钱，获取了几百万人的表现数据来训练算法。联合创始人兼首席执行官罗兰·梅塞维奇(Roland Messevich)认为，这是机器获得物理世界常识的唯一可行方式，这是人工智能领域的长期追求。
像国际象棋和围棋这样的游戏，棋盘有限严格，规则清晰，非常适合计算机。在现实世界中，即使是一个孩子的常识也是电脑所不能及的。倒一杯咖啡，他可以毫不费力地抓住杯子和水瓶并保持平衡，还能控制倒水的弧度。人们用同样根深蒂固的知识和对他人动机的理解来解释他们所看到的世界。
如何让机器做到这一点，是人工智能的一大挑战。一些研究人员认为，那些可以有效识别语音或图像的技术不会有太大帮助。要取得突破，需要新技术。梅塞维奇离开了久负盛名的蒙特利尔学习算法研究所，创立了two Billion，因为他相信现有的技术如果经过适当的训练，可以给我们带来更多的帮助。“他们工作得很好，”他说。“为什么不通过强迫他们从现实世界中学习东西来扩展到现实中更微妙的方面呢？”
为了做到这一点，这家初创公司正在收集大量的视频数据，在这些数据中，众包演员表演不同的身体动作。希望他们的算法能够通过训练“学习”物理世界和人类行为的本质。这就是为什么在全食超市表演的时候，我不仅从货架和冰箱里拿东西，还做了几乎一样的视频剪辑。
200亿的第一个数据集现已作为开源发布。里面有超过10万个视频片段，描述了日常物品的简单操作，比如捡起鞋子，把遥控器放在纸箱里，然后沿着桌子推一个青椒直到它掉下来等等。梅塞维奇没有提到“制造一个可以帮助我们购物的机器人”的问题，只是说汽车应用是一个很好的领域，已经和宝马合作了。
我也在土耳其机器人上看到了这个200亿的项目。它的目的是使汽车能够识别人们在汽车里做什么。人们被要求假装吃零食，打瞌睡，或者坐在汽车座位上看书。可以检测这些行为的软件可能会帮助半自动驾驶汽车识别一个人是否准备好驾驶，或者他/她是否拿着饮料，等等。
做这项工作的人是谁？其中之一是乌尔·布里亚特·卡哈林(Ur Buryat Kaharin)，他是土耳其安卡拉地质工程专业的大三学生。他是两百亿系列任务中数百个视频的主角。据估计，他每周花7到10个小时在“机械土耳其人”上，赚的钱和他以前工作的餐馆给的小费差不多。他说，200亿美元是他最喜欢的投资之一，因为它回报丰厚，来得也快。有时候会有一些奇怪的任务，但这并不妨碍他的热情。“有些人可能会羞于在超市里拍摄数百个视频，但我没有这种感觉，”布里亚特·卡哈林说。他女朋友性格内向。她一开始对这个项目比较谨慎，但是看到他的收入后就开始做了，有些收入已经变成了礼物，比如一套新的卷发钳。
布里卡哈林和另一名土耳其人，31岁的凯西·考登告诉我，我的一些行为是错误的。总而言之，我的10个视频让我获得了大约4.60美元的时薪。他们通过花几个小时在超市里完成两百亿的任务来获得更多的报酬。
布里卡哈林说，他的个人记录是在一小时内完成110个超市视频。他使用云台拍摄高质量的视频，必要时会用“这是某大学的人工智能研究项目”来回应好奇的店员。根据考登的计算，他和他的一个朋友在当地的沃尔玛超市工作了两个半小时，时薪是11.75美元。这高于沃尔玛11美元的起薪，也超过了考登的未婚妻在汉堡王挣的7.75美元。
邓的工作似乎也比沃尔玛员工更有趣。去年年初，他工作的建筑公司倒闭后，他开始成为一名土耳其人，这使他能够在家工作。在家工作意味着他可以在身边照顾未婚妻患有老年痴呆症的母亲。他说他最初被两百亿的任务所吸引，因为只要有正确的方法，从中获得的收入比机械土耳其人上的数据录入工作要高。但他也满足于在技术前沿工作的想法。考登告诉我，他试图在不同的视频中改变背景，甚至是他穿的衣服。“如果你的视频看起来相似，你就不能用它来训练机器人去超市购物，”考登告诉我。"我试着调整它，这样编程可以得到多种视角."
机械土耳其人通常被称为现代血汗工厂。最近的一项研究发现，他们的平均工资约为每小时2美元。也缺乏工作场所的公共氛围。这个网站把劳动力原子化，让全世界用手机工作的家庭或个人都可以工作。
200亿雇佣合同工审查人们上传的视频。然而，Mechanical Turk的一个常见策略是，这家初创公司有时会众包审计任务。我在查看了50个相关视频后获得了10美分。主要内容是考察人们是否按照既定的“剧本”表演——“在座位上睡着”、“从杯子里喝东西”或“双手拿着东西”。
这个任务把我送到了卧室、休息室和浴室。我也喜欢不同风格的表演。为了假装睡着，一个赤膊的男人在漆黑的房间里轻轻向后一靠，表情若有所思；一个女人好像在衣柜里，让自己的头突然前倾，像一个有切割线的木偶。
他们中的一些人是孩子——这违反了亚马逊的规定，即员工必须年满18岁。一个穿着校服的9岁亚裔男孩从一把脏兮兮的塑料椅子上往外看，然后假装睡着了。另一个稍大一点的亚洲男孩“用杯子或罐子喝水”，而另一个孩子则躺在他身后的床上。two Billion的Eng Backus告诉我，该公司在最终数据集上屏蔽了此类视频，但也有可能在排除这些视频之前，他们已经获得了报酬。梅塞维奇表示，该公司有一项协议，阻止系统为这些视频付费。
我还在YouTube上发现，这些视频里会出现孩子。在几十个意外曝光的视频片段中，人们会根据剧本表演一些类似“一个人跑下楼梯，笑着喝咖啡，另一个人在修门把手”的视频。
当我试图从“AI室内计划”中揭开机械土耳其人表演工作背后的人时，我发现了这些视频。在论坛上，人们聚集在一起抱怨和交流信息，这显示了西雅图卡内基梅隆大学和艾伦人工智能研究所的合作。
像200亿一样，他们收集了数千个视频，试图提高算法对物理世界和我们在其中做什么的理解。当我问他为什么付钱给陌生人倒饮料或拿着他们的手机下楼时，这个项目的研究生Gunnar Atlee Sigurdsen回应了Messevich的说法。他说他想让算法理解我们。“我们已经看到人工智能系统在一些非常狭窄和定义明确的任务中表现非常好，例如国际象棋和围棋，”Sigurdsen说。“但我们希望我们的公寓里有一个人工智能管家，让它了解我们的生活，而不是我们在脸书上发布的无聊的东西。”
如果科技公司能够让人工智能征服日常生活，那么这将是机器学习专家的最新胜利。如果两百亿的方法可以解决问题，那么真相会变得更加扑朔迷离，更加有趣。如果你曾经在超市得到机器人的帮助，或者乘坐知道它在做什么的汽车，想想那些可能训练它的人。考登说，他喜欢200亿美元的任务，部分原因是他的母亲正在与骨癌作斗争。能够理解和干预我们世界的机器人和软件可以帮助解决护士和家庭健康助理日益短缺的问题。如果他们做的项目成功了，那么这些众包演员就可以改变世界——尽管他们可能是最后的受益者之一。
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编译和制作。编辑:郝鹏程
