今天，人工智能触手可及，正在成为引领未来的战略技术和产业变革的核心驱动力。
正在进行的2018世界人工智能大会期间，“亚马逊AWS云上的AI创新”等4个全球人工智能创新项目获得大赛最高荣誉——赛欧奖。9月17日，亚马逊AWS副总裁Swami Sivasubramanian就机器学习、云端基础研究等话题接受了《国家商报》记者的专访。
人工智能在云中的复兴
NBD:机器学习技术加上云服务能创造什么样的商业价值？
斯瓦米:机器学习并不是一个全新的概念，可能早在30年前就有了。但是为什么深度学习和机器学习之前没有大规模落地呢？可能有几个原因:第一，机器学习需要大量的数据；二是需要巨大的计算能力；第三，需要高技能的操作人员。因此，机器学习正在云中复兴。
现在有了云服务，你可以轻松低价的获取海量数据，有了按需调用的计算能力。有了这样的服务，任何类型的组织都可以通过云计算服务获得AI技术。
事实上，越来越多的企业开始在云计算中使用机器学习。仅仅从AWS的客户群就可以看出，越来越多的企业在云端使用机器学习服务。
NBD:不同领域的企业如何通过移动云平台来提高他们的人工智能技术？
斯瓦米:让我给你举几个例子。例如，机器医学可以帮助企业调动机器学习的技术，以更好地洞察检测成像。通过分析x光片，可以更快、更好地识别主要症状，甚至在它们成为严重疾病之前就可以检测出来。
金融服务、医药、自动驾驶、教育等领域也是如此。企业可以在平台上提取、分析和预测数据和信息。未来，我们也在考虑如何将深度学习技术应用到数据库结构、自然语言处理、计算机视觉技术等领域，如何使其更加精确和可扩展。
NBD:对于提供AI技术的服务商来说，机器学习是如何优化公司内部结构的？
斯瓦米:首先，对于客户来说，拥有人工智能技术的云平台所做的就是将机器学习的技术开放给所有开发者。云平台上有各种各样的工具，可以支持所有的框架，提供专门的人工智能服务。
对于亚马逊来说，机器学习已经深入到我们业务的方方面面。
让AI企业降低成本，提高效率
NBD:如何看待云的存在对AI技术的应用和推动？
斯瓦米:过去，只有大型互联网公司和资金雄厚的企业才能在自己的数据库和数据中心上运行如此庞大的系统，而小企业很少能独立承担得起。但正是因为云的出现，才改变了这种状态。现在，即使是初创企业，也可以从零开始使用人工智能，而且成本可以很低，数据可以很安全。
此外，一些企业经常遇到的挑战是，他们自己的公司可能没有足够的专业人员来建立机器学习模型。我们能够提供的是让客户非常方便地使用我们的解决方案的能力。
NBD:现在，越来越多的科技公司开始在世界各地建立研究所。这是什么意思？
斯瓦米:其实在研究中有很多事情可以做，包括如何建立和更好地利用人工智能系统。所以我们认为现在是非常早期的阶段，未来还有很多需要探索空。
我认为AI是一种创新技术，可以让企业节省时间，成本，提高生产力。它在这方面有很大的潜力。现在很多CEO会问，他们公司的AI战略是什么？我觉得现在不是用不用的问题，而是什么时候开始采用AI解决方案的问题。
