AI人工智能广泛应用于各个领域，包括我们的个人PC。比如英伟达的DLSS就是一个人工智能。日前，亚马逊云服务和FormulaOne集团于6月23日在西雅图宣布，在新的F1赛季中，亚马逊将增加六项实时比赛数据，并利用AI人工智能深度学习来预测比赛过程和结果。
亚马逊云服务
1.赛车性能得分:这是我认为最有趣的数据，它将赛车的性能可视化。但是不同的车队在不同的赛道，不同的天气，不同的训练中表现会有微妙的变化。不知道这些变化会不会在这个数据中兑现？不过这个数据会在本赛季第一场奥地利站安装，期待吧。
2.终极车手速度对比:车迷们将可以将自己喜爱的车手与1983年以来的所有车手进行速度对比。我对这个数据很好奇。那些年的GP2发动机和之前的V12相比如何？
3.高速/低速过弯速度:看红牛高速弯多快！
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4.车手技能评分:根据车手在赛道上的表现进行评分，细化排位赛/起步/超车/轮胎管理/防守，计算出最佳车手。
5.车辆/车队发展及赛季整体表现:基于车队整个赛季的整体表现，预测车队的走势。
6.排名结果和比赛结果预测:根据练习和排位赛的数据，预测正赛的排名。
以上新增的六项统计将在本赛季分批投入比赛。亚马逊将在自己的云计算服务器中对F170的历史数据和赛车数据进行全面的分析和深入的研究。在比赛过程中，它可以实时分析和更新场上的各种情况，帮助球迷更好地观看比赛。
轮胎管理在比赛中非常重要。
美国自由媒体集团入驻F1以来，与亚马逊展开了多种实时数据分析。在过去的几个赛季中，它引入了底切概率、追上和超越前车的概率等数据。但在轮胎性能的数据上，F1轮胎赞助商倍耐力曾表示，这个数据并不准确，需要通过共同合作来提高。
