日前，AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡在接受采访时表示，随着中国云计算市场的快速发展，AWS正在加速新的服务和功能在中国的到来。仅今年上半年，亚马逊就在中国推出了超过150项AWS云服务和功能。
中国信息通信研究院7月29日发布的《云计算发展白皮书》显示，2017年至2019年，中国公有云市场规模从264.8亿元增长689.3亿元，2018年和2019年增速分别达到65.2%和57.6%。预计到2023年，市场规模将达到2307.4亿元，是2019年的3倍以上。
2020年7月31日，亚马逊发布了2020年第二季度财报，其中AWS的季度营收为108亿美元。在中国，面对未来良好的增长前景，AWS也充满了期待和信心。
顾凡表示，AWS要赋能中国企事业单位的创新，加速AWS云服务产品和功能在中国的落地非常重要。
AWS云服务在中国落地有两种情况:大部分服务和功能只需要简单的本地化开发就可以在中国部署，部分服务需要做更多的工作。但无论哪种方式，AWS都会根据中国客户的需求，尽快、尽早地将全球服务和功能带到中国。
随着我国企业数据的爆炸式增长，迫切需要大数据处理和分析。为了满足这些企业客户的需求，今年上半年，AWS在中国推出并部署了交互式查询服务亚马逊雅典娜、数据提取、转换和加载服务AWS Glue以及流媒体数据处理服务亚马逊MSK。
在容器领域，AWS在中国部署了亚马逊EKS，使得K8S容器的管理和操作变得简单方便。
7月份刚刚发布的AWS成本管理是一套服务，旨在帮助客户节省资金，并以精细化的方式管理云资源。让客户少花钱，这在IT界是前所未有的。AWS也经常主动降价。截至2020年6月23日，AWS已经宣布了自2006年推出以来的第85次降价。
在今年中国新推出的云服务和产品中，机器学习服务亚马逊SageMaker尤其值得一提。
人工智能现在是一个非常热门的话题。亚马逊认为人工智能的本质和核心是机器学习。人工智能和机器学习的概念早在50年前就出现了。现在之所以越来越火，是因为过去机器学习的门槛比较高，只有少数科技巨头和铁杆研究机构才有条件进行研究。一方面，机器学习所需的巨大计算能力并不容易获得；另一方面，机器学习模型的训练过程非常复杂，需要搭建训练环境，准备数据，找到合适的算法，做大量的计算，优化算法。
现在有了云计算，计算能力不再是问题。SageMaker可以降低机器学习模型训练过程的复杂度。SageMaker是一个完全托管的服务，可以简化复杂性，帮助开发者和数据科学家快速大规模地构建、训练和部署机器学习模型，大大降低模型构建和训练的难度。
SageMaker是一个非常开放的产品，无论是对各种机器学习框架和算法的支持，模块化设计，还是对生态合作伙伴解决方案的支持，都能真正方便各种类型和需求的客户应用这项服务。此外，SageMaker Studio是业界第一个用于机器学习的集成开发环境。
目前，亚马逊SageMaker已经成为全球数万客户的选择。Gartner在2020年2月发布的《云端AI开发者服务魔力象限》(Magic Quadrant of AI Developer Services in the Cloud)中，就技术执行力和对技术未来发展愿景的完整规划而言，将AWS排在领导者象限的最高位置。
SageMaker自推出以来，一直受到中国客户和合作伙伴的欢迎。大宇无限、虎牙直播、嘉谊互娱、华莱科技等公司已经在使用SageMaker解决机器学习技术的需求。中科创达、东软、iCloud分别将SageMaker应用于产品质量检测、企业安全网关、标签、文本分析、语义理解、预测分类、推荐系统、欺诈检测等多种解决方案和应用场景。
AWS不仅加速产品落地，赋能中国企业创新，还在中国市场充当全球化的桥梁。
一方面，众多中国知名公司，如美的集团、猎豹移动、小米、OPPO、虎牙直播、海信、德比软件、安科创新、TP-link、一加、比安、景泰科技、华大基因、传音控股、网易游戏、我爱我家、携程、迈瑞医疗等。都在利用AWS的全球基础设施和云服务。由于AWS在全球24个地区和77个可用区域的广泛布局，这些公司可以在中国开展海外业务，而无需在国外建立IT设施。AWS还利用亚马逊的全球资源，如全球店铺、Prime会员、物流配送体系、生态合作伙伴资源等。，为他们提供销售、营销、产品交付、融资等方面的帮助。
另一方面，有许多跨国公司，如博斯家电、英孚教育、玫琳凯、太古可口可乐、先锋电子、英伟达、赛默飞世尔科技、西门子、飞利浦等，在海外使用AWS。进入中国后，他们可以使用AWS中国快速部署应用程序，并享受一致的操作体验。
顾凡表示，在海外地区使用AWS的客户也是新的AWS服务在中国落地的指南。他们反馈给AWS，希望哪些服务尽快登陆中国。根据客户反馈，设定服务在中国落地的优先级，让AWS赋能中国客户事半功倍，效率更高。
