世界通信网讯2020年7月9日下午，在世界人工智能大会2020云峰会产业发展高峰论坛全体会议上，AWS人工智能副总裁Swami Sivasubramanian发表了题为“打破常规:机器学习无处不在”的主题演讲。他说，我们正在开始一个机器学习的黄金时代，机器学习已经在自动驾驶、欺诈检测、呼叫中心、制造、语音转录、机器人、金融、零售、医疗等许多领域发挥了重要作用。斯瓦米还就企业如何利用机器学习技术，培养机器学习能力提出了建议，希望机器学习为各类企事业单位的发展注入强大动能，帮助整个社会加速步入人工智能时代的美好未来。
在“智慧世界，共同家园”的主题号召下，今年的世界人工智能大会正紧密推动人工智能在新冠肺炎诊断、康复、复工、生产等方面的研究。自新型冠状病毒疫情爆发以来，AWS一直在大力推动机器学习在全球抗疫中发挥作用。在本届世界人工智能大会期间，“面向药物发现的AWS深度图谱学习”成功入选2020年度杰出人工智能领军奖年度榜单，体现了AWS在深度图谱学习方面的领先技术及其在医疗领域的前瞻性应用。
本次入选的项目包括由AWS构建的生物医学知识图谱，以及一系列用于新药研发的深度图谱学习工具。其中最引人注目的是AWS最近发布的一个大规模药物迁移的知识图谱DRKG，以及一整套药物迁移研究的机器学习工具，已经在github上开源给世界各地的研究机构。DRKG由AWS上海人工智能研究所、AWS全球ai研究团队、明尼苏达大学、俄亥俄州立大学、湖南大学的专家学者共同打造。其目的是帮助研究人员更有效地对新冠肺炎和其他疾病进行药物重新定位研究。与传统的新药开发相比，药物重新定位可以缩短药物开发周期，降低成本，规避风险，是一种很有前途的新冠肺炎治疗策略。DRKG是生物医学综合知识图谱。它从六个开放的大型医学数据库和新冠肺炎近期医学文献中挖掘数据，并对其进行整理和标准化。它包含了人类基因、化合物、生物过程、药物副作用、疾病和症状六个主要方面。
此外，入选项目还包括AWS上海人工智能研究所开发的两款开源深度图学习工具，包括用于嵌入大规模知识图谱的训练和推理工具DGL-柯，以及支持分子性质预测、药物设计、先导化合物优化、化学反应预测等的DGL-LifeSci。测试表明，在标准测试集上，DGL-KE比同类型的其他开源工具快2到5倍。DGL-生命科学使研究人员能够只用一行代码完成分子性质预测建模，这比现有的实现方式快13倍。
AWS一直致力于积累其在机器学习和人工智能方面的深度技术，以云服务的形式赋能全球数百万客户。除了抗击新冠肺炎疫情，机器学习在各行各业都有非常广泛的应用前景。本届世界人工智能大会期间，AWS特别举办了主题为“当AI在云端成长”的在线论坛。从前沿技术、行业应用场景和技术实现的角度，分享了如何借助AWS机器学习和人工智能服务创新，提升效率，节约成本，推动AI的实际落地和各行业应用场景的实现。AWS副总裁、杰出科学家Alex Smola，AWS机器学习副总裁Bratin Saha，AWS首席科学家李牧，AWS上海人工智能研究院院长，AWS中国机器学习业务开发与产品技术架构总监，AWS首席开发者宣讲员费，AWS高级开发者顾问，天津华莱科技有限公司CTO纪保平，Freewheel机器学习团队负责人Leo，中科创达软件有限公司首席技术官邹鹏程等出席了论坛。
作为2020世界人工智能大会的战略合作伙伴，AWS已经连续三年全力支持大会。今年，AWS还将通过深度参与各类全体会议、主题论坛、行业论坛、云峰会AI之家展区等多种方式，诠释“当AI在云端成长”的无限可能。
