在顾凡加入AWS的六年里，AWS云服务在中国发展迅速。2015年，AWS在中国发布云创新计划，2016年和2017年在中国正式商用。2018年成立AWS上海人工智能研究所，2019年成立台北和深圳AWS物联网实验室，2020年发布国内首个可再生能源项目。
一个又一个里程碑，顾凡和他带领的AWS大中华区云服务产品管理团队，亲身见证了AWS如何一步步将全球领先的创新云服务带到中国，从而不断提升用户体验，帮助中国企业踏上云端。说到亚马逊对AWS的打造，就不得不提到一直根植于其基因中的创新。
顾凡领导的云服务产品管理团队是AWS云服务RD团队和前端销售团队之间的“纽带”部门。超过150种云服务已经登陆中国市场，所有这些都是通过顾凡的产品团队登陆中国行业的。说到AWS的创新基因，以及AWS引领云计算发展潮流背后的原因，顾凡如数家珍。从文化、组织、机制、架构的创新方法论，到AWS作为一个产品如何在亚马逊这个电商帝国诞生，领先的云服务是如何酝酿的。
AWS等于云
众所周知，亚马逊是从图书电商起家，然后涉足零售电商，再后来创立AWS，成为全球云计算的领导者。亚马逊创始人杰夫·贝索斯非常重视“飞轮效应”对亚马逊发展的长期影响。在亚马逊的商业版图中，亚马逊Prime、Kindle、亚马逊Echo、AWS都是在这种商业思维的影响下让飞轮运转的。
“Prime证实了杰夫·贝索斯强调的长期效应。Prime第二天就到了美国，因为会员基数低使得免费送货的成本非常高。但我们已经确定了长期目标，只要未来的客户具有粘性，在2-3年内，销售额和利润都将使主要飞轮运转，”顾凡回忆道。
AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡当然，AWS的创立也受到了“飞轮效应”商业思维的影响。如今，AWS已经成为亚马逊的利润引擎。2019年，AWS年收入超过350亿美元。
AWS诞生之初，AWS =云。当时云被质疑很多。许多传统IT和互联网巨头认为云是“新瓶装旧酒”，并没有什么新意。然而，AWS和云在质疑中不断成长。
在亚马逊内部，每一项创新都与其创新方法论密切相关。正是因为有了足够包容的创新氛围和经过验证的创新方法论，AWS CEO安迪·贾西(Andy Jassy)敏锐地意识到了云中蕴含的商机。
在亚马逊零售电商快速扩张时期，产品和功能迭代跟不上客户体验的变化。亚马逊不得不招募大量开发工程师，以适应快速的变化和用户的奇思妙想。虽然API已经在亚马逊内部起步，但是支撑庞大电商系统技术架构的团队对新业务创新的支持有限。所以每一个新的业务创新团队都要建立自己的微服务，购买服务器，存储，搭建操作系统，在上面配置虚拟机，搭建开发环境和数据库。每个创新团队都在做“反复造轮子”的工作。这些基础设施建设和运维工作占创新团队软件工程任务投入的一半以上。每个团队都不可能专注于差异化业务逻辑的创新。
此外，在“黑五”等季节性在线高峰过后，亚马逊的计算资源很大程度上处于闲置状态。零售电商利润很薄，却不得不面对数据中心基础设施不断扩容带来的成本压力。
对于团队来说，是否有更灵活、更具成本效益的方式将创新集中在业务逻辑本身？很快，安迪·贾西把长达六页的常见问题带到了杰夫·贝索斯的办公桌上，解释了AWS的愿景，并很快获得了批准。
之后，Andy Jassy组建了一个团队，开始了内部业务。AWS团队很快从十几个人成长为50人的核心团队。所有的核心团队成员都来自亚马逊的零售团队，而不是精通数据中心和网络的基础设施团队。因为亚马逊的创新基因，他们不想被固有的模式束缚。“当时AWS的核心团队并没有从IT基础架构团队中选择，只是不希望AWS在基础架构团队中受到很多东西的束缚，”顾凡强调。
AWS的第一个云服务亚马逊S3就是在这种背景下诞生的。现在，云已经成为IT基础设施的标准，成为企业数字化转型的重要技术架构基础。如今，AWS的云上有超过175种云服务和功能。
创新的“方法论”
在顾凡对亚马逊创新的理解中，文化、组织、机制、架构的创新方法论已经融入到亚马逊的每一个人。即基于“建设者”领导准则、“双披萨团队”组织模式、以客户为中心的“逆向工作法”机制、应用敏捷技术架构进行创新。
亚马逊会给予每一个创新的“建设者”足够的信任和支持，不管未来的产品是失败还是被市场认可。“相对于产品的失败，亚马逊更注重创新的经验积累，发达的技术和场景，容错是亚马逊‘建设者准则’文化中非常重要的一点，”顾凡说。
对于创新产品的构建者，比如Andy Jassy，亚马逊将充分赋能构建者组建团队，通过“双披萨团队”建立去中心化的小型高效团队，获得速度和敏捷。在AWS诞生初期，安迪·贾西(Andy Jassy)组建了一个核心团队，成员包括产品经理、RD工程师和市场。创新团队被充分授权，不会被其他部门的管理流程所束缚。“双披萨团队的核心是让大家没有后顾之忧。每年，我都能看到以前在Kindle团队工作的同事转到echo，或者Alexa的同事转到Amazon GO，”顾凡说。
亚马逊的创新机制是一种基于客户需求的“逆向工作法”机制。每个人在提出创新想法时都要提交一份FAQ。FAQ包括新闻稿的发布、FAQ、图表说明等。“AWS的175+云服务和功能最初是以FAQ的形式提交的，”顾凡说。之所以是反向，是因为FAQ有未来产品上市后的想法，以及能否实现，能否经受住用户体验的各方面“灵魂拷问”。
现在亚马逊所有的创新都可以从云端快速获得所需的IT资源。云为创新团队提供了他们需要的技术架构来满足创新需求的灵活性、敏捷性、开发运维等。
“赋能”中国创新
AWS上月活已达百万，覆盖所有应用场景。过去，云曾经为大多数初创企业提供灵活的基础设施和低成本。如今，AWS已经成为行业用户数字化转型和业务创新的基石。
“在过去的五年里，工业、政府和公共事业越来越快地转向云，云已经成为他们创新的工具，”顾凡说。
随着行业客户深度上云的加速，AWS的“飞轮效应”越来越明显。目前，AWS云服务和功能在广度和深度上都是领先的云提供商；AWS上的用户应用场景越多，反过来也会“反馈”AWS技术和功能的迭代。
但AWS云服务的创新一直基于三个原则:云化、场景化、全托管。首先，每一个AWS服务的推出。在设计架构之初，认为它运行在云中是“很自然”的，它是基于灵活性、敏捷性和可用性而设计的。
其次，满足场景。以云数据库为例，AWS在云上提供多样化的数据库选择，以满足用户对不同应用场景的需求，如Amazon Aurora、支持传统关系数据库的AWS DynamoDB、满足社交关系的图数据库Amazon Neptune等等。
此外，所有云服务都必须得到全面管理，以便用户可以将更多精力投入到业务的快速创新中。
AWS云中的创新，就像AWS业务每年34%以上的增长率一样，根据客户的需求不断迭代。AWS的创新力连续两年在Gartner厂商评级评估报告中被评为“强”。2020年，AWS是唯一获得“强”评级的供应商。
截至2020年上半年，AWS已在中国落地超过150项云服务和功能。顾凡团队的目标是将AWS全球云服务引入中国。“我们的目标很简单。全球所有的AWS服务在中国应该都有，但在中国市场会遵循用户需求优先的原则。数据分析和机器学习的趋势已经出现在中国市场，”顾凡说。
“目前，AWS的全系列数据分析服务已经登陆中国市场，如无服务器数据清洗AWS Glue服务、现代数据仓库Amazon Redshift、交互查询Amazon Athena等”，顾凡强调。
2020年4月，亚马逊SageMaker机器学习服务落地中国，赋能中国人工智能和机器学习的创新发展。
