根据亚马逊7月底发布的2018财年第二季度财报，第二季度AWS云服务收入为61.05亿美元，比去年同期的41.00亿美元增长49%；AWS营业利润为16.42亿美元，比去年同期的9.16亿美元增长79.26%，占当季总营业利润的54.86%。
AWS具有显著的飞轮效应，不仅仍然是对亚马逊利润贡献最大的业务，而且还保持着高速增长。作为全球最大的公有云公司，AWS继续引领IaaS领域。如何通过全面创新进一步扩大竞争优势？AWS如何帮助更多中国企业实现数字化转型？
在2018年8月9日举办的AWS技术峰会2018北京站上，亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事荣永康、亚马逊CTO Werner Wiggle等高管全面解读了AWS中国业务的最新进展，并介绍了AWS的多项新技术和服务。
亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事荣永康
两个地区高速运行，AWS加速中国布局。
60多个技术论坛和7，000多名专业人士出席了会议。AWS技术峰会2018北京站再次刷新了toB技术峰会的规模和热度。虽然主题演讲9点才正式开始，但早上7点，所有的展位都挤满了人。
亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事荣永康介绍，2018年是AWS首次在中国一年举办三场技术峰会，是AWS发展的里程碑。北京是今年中国最大的峰会。
目前，AWS在中国的业务分为两个区域:光环新网运营的AWS中国区和西云数据运营的AWS中国区，共有五个可用区域。目前，AWS可以为中国的企业客户提供16种功能、150多项服务。
荣永康介绍，AWS在中国的战略被描述为“扎根中国，共创辉煌”。这两年AWS在中国快速增长的业务离不开光环新网和西云数据这两个合作伙伴。光环新网运营的北京区域在2016年9月正式商用后，2017年12月，AWS与西云数据合作，快速建立了全国第二个超大区域宁夏。
目前，光环新网已经形成了基础服务、光环云和DevOps能力服务运营的三层服务架构。西云数据运营AWS在宁夏的三个可用区域，提供包括AWS最新数据库服务Aurora在内的数十项服务。
在广泛的生态伙伴的支持下，AWS中国业务正在进入一个稳定快速的增长通道。据荣永康介绍，目前三一重工、美的、海航、OPPO等领域的企业已经将数据和应用迁移到AWS平台。同时，随着AWS在全球的广泛分布，AWS也在帮助越来越多的中国企业拓展国际业务。很多国企，包括媒体、OTT、教育、生命科技等行业，也在成为AWS的客户。
不仅是IaaS的全球领导者，AWS的“技术工具箱”也在不断创新。
在本次峰会上，亚马逊首席技术官沃纳·沃格尔(werner vogels)不仅详细介绍了Aurora、SageMaker等最新的AWS技术服务，还再次向生态合作伙伴宣讲AWS技术赋能理念。沃纳认为，云计算给软件开发带来了翻天覆地的变化。过去由web层、应用层、数据层组成的三层IT基础架构已经改变，企业需要全新的工具。
沃纳指出:“软件开发平台需要给软件开发者所有必要的工具，就像盖房子一样。只有用合适的工具和材料，你才能盖房子。AWS不会给客户一个预制屋，而是一个巨大的工具箱，他们可以在其中选择自己开发软件所需的工具。”
亚马逊首席技术官沃纳·沃格尔斯(werner vogels)
如何突破不再适合企业业务的传统三层架构，构建现代化的IT基础设施？沃纳提出了好的架构的五个要素:卓越的运营、安全合规、可靠性、性能和成本。同时，沃纳强调，AWS不仅是IaaS领域的领导者，在数据库、云存储和人工智能开发方面也一直保持着领先地位。
1.中国增长最快的AWS服务:亚马逊极光，全托管数据库服务。
亚马逊极光自上线以来已成为中国增长最快的AWS服务。它能以较低的价格为客户提供高端数据的综合服务。据悉，Aurora的初衷是AWS洞察到大量企业不希望使用过于复杂且风险较大的传统企业级数据库。Aurora与市面上其他商用数据库相比，成本是其1/10，功能和速度至少高出5倍。
目前中国企业已经可以享受AWS宁夏数据库迁移服务，快速从传统数据库迁移到Aurora平台。在宁夏，Aurora支持存储中的所有三个可用区域，有六个备份。它不仅具有高可用性，还拥有16个计算节点，全方位提高了计算效率。
2.亚马逊SageMaker，革命性的机器学习普及平台服务
亚马逊SageMaker是一个全新的机器学习堆栈平台，支持一键部署和全工作流管理，旨在向每一位开发者交付AI和机器学习能力。在过去的AI模型训练中，90%的工作量都花在了数据预处理上，也就是开发者所说的“辛苦”。SageMaker允许开发人员通过在AWS预制的标准化模型上部署数据，而不是制作自己的模型，来获得想要的结果。
比如有图形识别功能的亚马逊Rekognition，开发者只需要导入图形，AWS就可以有针对性的开发模型，让开发者利用模型做图形和视频分析。类似的功能还有涵盖25种语言52种不同声音的亚马逊Polly，可以做情感分析的亚马逊领悟等。
3.AWS Lambda，无服务器更改
沃纳指出，web层、应用层、数据层的架构已经崩溃，AWS正在引领一种现代架构，即使用Lambda函数，以函数连接各种AWS服务。没有中间层，没有应用层，没有数据库层，也没有服务器。
这带来了一场无服务器革命。在过去，新技术通常由年轻和小规模的企业首先使用，但在无服务器环境中，大型企业可以更敏捷和更快地应用最新技术。
为什么越来越多的中国企业客户选择AWS？
在本次技术峰会上，AWS还邀请了最具代表性的中国企业客户分享案例。其中，全球排名前三的风电供应商金风科技首席数字官胡晓博士分享了金风科技选择AWS作为典型工业公司的三大理由，这一观点也得到了其他众多AWS中国企业客户的认同。
首先，技术领先。2017年，亚马逊在RD投资230亿美元，在美国科技公司中排名第一，大量资源投入AWS、Alexa和计算机视觉。AWS在全球的数百万活跃客户中，大部分是企业客户，分布在190多个国家。
其次，生态完整性。自2006年推出AWS服务以来，亚马逊已经建立了完善的合作伙伴网络。
第三，中立。AWS只提供技术平台和服务，不涉足企业客户垂直领域。
峰会上，来自教育、能源、医疗行业的企业分享的案例令人印象深刻。上云之前，大型学历教育集团、上市公司中教控股面临业务系统复杂、数据孤岛、业务并发量大的痛点。通过AWS上云后，中国教育控股的七所学校只需要一名技术人员就可以完成所有运维工作。其他开发团队只需要专注于帮助自己业务增量的系统开放和创新。
总部位于荷兰的健康技术公司皇家飞利浦面临着高效存储和使用海量医疗数据的挑战。医疗行业每周产生200万帧医学图像，每个人的基因组数据分析需要200G数据。与AWS合作后，皇家飞利浦关闭了100多个传统数据中心，将所有数据迁移到云环境下更先进的数据中心，实现了高价值数据的管理和分析。
德勤与亚马逊AWS达成战略合作伙伴关系。
此外，在峰会上，Amazon.com技术服务有限公司与德勤管理咨询有限公司达成大中华区战略合作，也标志着AWS进一步加强了与中国合作伙伴的合作，让AWS这一功能全面、应用广泛的知名云平台帮助更多中国企业加速数字化转型。
