以下是AWS re:Invent 2019中出现的三个关键主题:
1.重新定义边计算
传统上，云被认为是高度集中的资源，就像IBM大型机一样。但是边缘计算的出现让云真正的分布式了。开发人员不需要解决在远程数据中心部署应用程序时所涉及的延迟和性能权衡之间的约束。
边缘计算通常用于通过CDN交付静态内容或者将流程移近物联网设备的情况。然而，AWS在许多方面重新定义了边缘计算。通过提供新形式的边缘计算，它建立了连续计算。
首先，有一些AWS前哨站，客户可以从亚马逊租用，在他们的数据中心运行。客户可以在AWS Outposts上启动Amazon EC2实例，并使用同一套工具来管理它。每个前哨部署都与一个可以运行托管服务的AWS区域相关联。
如果AWS Outposts仅限于数据中心，AWS Local Zones将通过使计算、存储和网络服务更接近城市或大都市区的用户，使云成为超本地的。每个AWS本地区域位置都是AWS区域的延伸，在这里，客户可以使用AWS服务在地理上接近最终用户的位置部署延迟敏感型应用程序。开发人员现在可以在跨越传统区域和本地区域的可用性区域中部署应用程序。新的分布式云架构为开发者和企业开辟了更多的方式来构建AR/VR体验、智能城市、联网汽车等现代应用。洛杉矶的AWS本地通常可以通过邀请获得。
亚马逊正在将AWS的足迹扩展到提供5G网络的电信提供商。AWS波长区域是一种AWS基础设施部署，将AWS计算和存储服务嵌入5G网络边缘的电信提供商的数据中心。波长将AWS云的功能带到了网络的边缘，以支持要求近实时响应的延迟敏感用例。
AWS将云带入了从数据中心到地铁再到电信基础设施的新领域。亚马逊无疑正在重新定义边缘计算。
2.对下一代硬件的投资
亚马逊正在投资新的芯片和硬件，以提高AWS基础设施的效率和成本效益。
自2016年收购Annapurna Labs以来，亚马逊一直在将基于软件的繁重工作转移到专用硬件上。Nitro系统是一个集合了硬件加速器、卸载管理器、存储和网络定制的芯片，以释放EC2上的资源来提供最佳性能。
AWS Graviton2处理器采用ARM和Nitro系统的硬件组合。基于Graviton2的新EC2实例使用Nitro系统，拥有Nitro安全芯片和专用于安全功能的特殊软硬件，默认支持加密EBS存储卷。与基于Graviton处理器的第一代EC2实例相比，当前一代实例具有40%的性价比。
亚马逊还宣布了亚马逊EC2 Inf1实例的全面可用，这是一系列专门为机器学习推理应用而构建的实例。结合第二代英特尔至强可扩展处理器和100Gbps网络，这些例子可以为运行依赖机器学习推理的应用提供无与伦比的性能。Inf1实例由专门用于加速推理的AWS推理芯片支持。
3.在机器学习和人工智能上下大赌注
亚马逊继续通过新的服务和平台产品来扩展其AI和ML产品组合。在Re: Invent 2019上，AWS宣布了许多利用ML和AI的服务。
CodeAmazon Guru是一项托管服务，可以通过人工智能驱动的建议，帮助开发者积极提高代码质量和应用性能。该服务有审查者和探测器，可以检测和识别代码中的问题。Codeguru可以查看和分析Java虚拟机的Java代码。
致力于企业搜索的AWS推出了Amazon Kendra，这是一种可以为应用程序带来智能上下文搜索的托管服务。亚马逊Kendra可以发现和解析存储在各种媒体中的文档，包括文件系统、网站、Box、DropBox、Salesforce、SharePoint、RDBMS和亚马逊S3。
亚马逊欺诈检测器是一种可以识别潜在欺诈性在线活动的服务，如在线支付欺诈和创建虚假账户。根据Amazon.com欺诈检测的经验，AWS建立了这项服务，以帮助客户将复杂的欺诈检测技术集成到他们的应用程序中。
亚马逊SageMaker是AWS的平台即服务产品，具有新的功能，使开发人员和数据科学家能够提高他们的生产力。亚马逊SageMaker是基于Jupyter笔记本打造的，现在已经有了完善的开发环境。名为Amazon SageMaker Studio的新工具体验包括调试、管道管理、集成部署和模型监控。该平台与Git和Jupyter笔记本紧密集成，以实现开发人员之间的协作。
