据国外媒体报道，硅谷初创公司recognite宣布获得2500万美元的A轮融资，由GreatPoint Ventures、宝马和丰田的风险投资部门宝马iVentures以及丰田AI Ventures、汽车技术公司佛吉亚、汽车照明技术公司欧司朗的风险投资部门Fluxunit和DNS Capital领投。Recogni正在为自动驾驶汽车开发视觉人工智能平台。
Recogni公司专注于使自动驾驶汽车的人工智能边缘处理实现高性能和低功耗。公司成立于2017年，总部位于美国加州圣何塞，在德国慕尼黑设有分公司。其创始人在系统设计、人工智能、计算机视觉和定制硅片设计方面有着丰富的经验。
Recogni旨在革新L2+自动驾驶汽车的感知处理过程，使该过程不仅具有出色的实时处理性能，而且能耗很小。该公司表示，与市场上的任何竞争产品相比，其感知技术不仅可以识别骑自行车的人和行人，还可以知道他们的具体位置、速度和距离。Recogni设计了一个“视觉认知处理器”，即自动驾驶汽车的人工智能平台。
自动驾驶汽车面临的挑战之一是处理人工智能和机器学习算法的能力，而不用在后备箱里装满昂贵和耗电的硬件。虽然目前大多数基于AI的机器学习系统都是离线训练的，但是对于自动驾驶汽车来说，仍然需要在导航过程中实时处理传感器的数据，这需要强大的计算能力和硬件。因此，Recogni通过更有效地解决自动驾驶车辆的终端推理问题，为自动驾驶车辆打造高性能低功耗的AI处理解决方案。
Recogni公司认为，自动驾驶汽车的数据处理效率已经到了瓶颈，如果不使用边缘处理来实现基于AI的感知软件，从现在开始向L3和L4过渡是不可能的。据该公司称，其系统可以提供卓越的推理性能。与其他解决方案相比，其能效高出500多倍，性能的提升可以实现更好的边缘处理。
谷歌、英伟达、微软和亚马逊等大多数科技公司都使用功能强大、耗能高的处理器在云端进行AI推理。使用AI在云端处理自动驾驶决策会造成速度和延迟问题，而使用边缘处理技术可以使自动驾驶汽车比人类更快地做出驾驶决策，消耗的能量最少。
在云计算中，数据将直接从自动驾驶汽车上传到云端进行额外处理。与云计算不同，边缘处理更接近传感器数据产生的地方。此外，自动驾驶汽车传感器产生的数据往往太大，无法发送到云端进行有效处理。
Recogni计划利用这笔融资改进其推理系统，使目前最先进的传感器能够融合视觉和深度传感器的数据，可用于汽车制造商现在采用的L2自动驾驶技术。此外，该公司还计划扩大其工程团队的规模。
